本书聚焦于如何让AI从技术部的演示项目转变为业务部的业绩增长引擎这一核心命题。书中提出全新的"李家贵3S AI战略落地模型”帮助企业解答三个关键问题：战略上，如何让AI服务企业长期目标，选对发力领域、锁定AI机会点；业务上，在哪些环节AI真正有价值，如何从"痛点”和"亮点”中抓住关键场景；组织上，如何让组织、人才、流程、知识、技术、运营形成闭环，使AI真正生根发芽。 全书的三大部分，层层递进，形成"从战略蓝图到系统部署”的落地闭环。这本书更像一套可执行、可复制、可迭代的"AI战略施工图”，用通俗语言讲解复杂概念，配合实际工具表单输出方法，读者无需懂编程和算法，只需了解"业务在哪、问题在哪、价值在哪”即可。

第一篇　AI战略规划
第一章　AI机会洞察，输出AI机会点　/ 013
1．1　看战略　/ 013
1．2　看客户　/ 018
1．3　看行业　/ 022
1．4　看自己　/ 026
1．5　看技术　/ 029
第二章　AI行为规划，输出AI蓝图　/ 037
2．1　定义 AI 愿景　/ 037
2．2　列举主线举措　/ 040
第三章　AI指标量化　/ 044
3．1　关联 AI 蓝图　/ 044
3．2　强化量化机制　/ 045
3．3　纳入绩效体系　/ 046
第二篇　AI场景创新
第四章　AI场景梳理　/ 051
4．1　对齐场景　/ 052
4．2　发散场景　/ 056
4．3　精炼场景　/ 060
4．4　验证场景　/ 067
4．5　归档场景　/ 084
第五章　AI场景细化　/ 087
5．1　绘制旅程路径　/ 088
5．2　标注痛亮机会　/ 095
5．3　绘制内部经营画布　/ 097
5．4　固化画像模板　/ 103
第六章　AI场景筛定　/ 106
6．1　场景筛选　/ 107
6．2　场景评估　/ 111
第三篇　AI系统变革
第七章　AI人员落地　/ 122
7．1　准备阶段　/ 122
7．2　初级阶段　/ 124
7．3　中级阶段　/ 126
7．4　高级阶段　/ 128 第八章　AI流程落地　/ 131
8．1　识别能力边界　/ 132
8．2　分解任务颗粒　/ 136
8．3　定义工作分工　/ 137
8．4　流程全面重构　/ 138
第九章　AI知识落地　/ 142
9．1　盘：梳理知识清单　/ 142
9．2　建：落地知识体系　/ 148
9．3　管：划分责任田　/ 164
9．4　营：建立精准运营机制　/ 172
第十章　AI技术落地　/ 177
10．1　提示词落地　/ 178
10．2 RAG 系统落地 / 195
10．3 AI Agent 落地　/ 204
10．4　综合 AI 系统落地　/ 213