本书围绕“AI赋能用户运营”的主旨，介绍用户运营的基本概念，为后续内容展开做好基础知识的铺垫；如何建立用户画像，解决用户运营的先决条件—数据问题；围绕用户运营经典的“AARRR”模型，依次介绍了AI如何帮助用户运营进行拉新、促活、留存、付费转化、自传播，拉通了用户运营的全流程；随后着眼于用户运营方法论的应用，讨论如何赋能传统行业，为传统生意的增长打开局面；最后对AI技术“进阶”，介绍最新的智能体工具，如何赋能用户运营。
本书适合互联网运营从业者，他们有一定运营知识，目前谋求职业发展；求职的应届生，他们瞄准互联网运营岗位，希望获得一份理想的工作；人工智能从业者，他们想要探索更多AI的实际应用场景。

第1章 AI时代的运营思维1
1.1 互联网运营2
1.1.1 与传统行业运营的差异3
1.1.2 运营的分类3
1.2 用户运营概述5
1.2.1 用户运营的定义5
1.2.2 用户运营与其他岗位的关系6
1.2.3 运营思维升级：从“柜台销售思维”到“用户终身 价值”7
1.3 怎么做用户运营8
1.3.1 用户生命周期管理8
1.3.2 AARRR模型拆解10
1.4 用户运营的底层逻辑12
1.4.1 需求驱动用户运营12
1.4.2 消费情绪：痛点、痒点、爽点与燃点13
1.4.3 案例：用AI分析评论区商机14

第2章 用户画像：精准运营的起点18
2.1 构建用户画像19
2.1.1 数据采集20
2.1.2 标签提炼21
2.1.3 场景应用22
2.1.4 反馈优化23
2.1.5 案例：电商平台的“千人千面”推荐逻辑24
2.2 用户分层策略与实战25
2.2.1 经典用户分层模型—RFM模型25
2.2.2 案例：AI工具辅助用户分层26
2.3 用户分群策略与实战33
2.3.1 用户分群与分层的关系34
2.3.2 案例：用AI制订新用户“破冰计划”34
2.3.3 案例：用AI写一份有温度的召回文案38

第3章 用户获取：从冷启动到爆发式增长43
3.1 获取种子用户44
3.1.1 与产品经理协同44
3.1.2 精准筛选种子用户46
3.1.3 触达种子用户47
3.1.4 种子用户运营要点50
3.2 做大用户规模50
3.2.1 简化注册路径51
3.2.2 拉新的“十八般武艺”53
3.2.3 优化拉新渠道57
3.3 案例：用AI计算最优拉新渠道57
3.3.1 人工计算58
3.3.2 AI计算62

第4章 用户活跃：促活的手段和体系64
4.1 定义活跃用户65
4.1.1 时间维度65
4.1.2 行为维度66
4.1.3 负面标签67
4.2 促活的几种手段68
4.2.1 短期手段68
4.2.2 长期手段70
4.3 用户成长体系71
4.3.1 等级体系71
4.3.2 积分体系71
4.3.3 会员体系73
4.3.4 勋章体系73
4.3.5 任务体系74
4.3.6 排行榜体系74
4.4 案例：用AI为理发店设计会员体系75

第5章 用户留存：建立长期联系79
5.1 何为留存80
5.1.1 留存的基本概念和关键指标80
5.1.2 留存与活跃的区别82
5.2 用户流失率高的原因83
5.2.1 产品缺乏核心价值83
5.2.2 运营走偏85
5.2.3 用户服务糟糕86
5.3 提升用户留存率的方法86
5.3.1 精准拉新86
5.3.2 持续引导87
5.3.3 习惯养成89
5.3.4 提升用户体验91
5.3.5 提前预警92
5.3.6 流失用户召回95
5.4 案例：用AI引导用户快速体验“Aha时刻”97

第6章 付费转化：把流量变成现金101
6.1 互联网的商业闭环102
6.1.1 互联网商业模式的特点102
6.1.2 常见盈利模式设计107
6.2 促进付费转化111
6.2.1 分层转化111
6.2.2 降低付费门槛114
6.3 案例：用AI优化用户付费转化率117
6.3.1 人工手段117
6.3.2 采用AI生成运营方案120

第7章 自传播：充分发动群众124
7.1 自传播的底层逻辑125
7.1.1 去中心化125
7.1.2 自运营126
7.2 自传播的力量127
7.2.1 K因子128
7.2.2 传播周期128
7.2.3 自传播的价值129
7.3 自传播的要点—加工134
7.3.1 人：激发高价值传播者134
7.3.2 动机：给自传播一个理由139
7.3.3 机制：打造用户裂变机制142
7.4 案例：用AI定制用户换脸课程视频147

第8章 用户运营赋能传统行业151
8.1 认养一头牛152
8.1.1 多种方式拉新152
8.1.2 认养模式：参与感实现用户留存155
8.1.3 私域运营：沉淀自有“蓄水池”156
8.1.4 搭建用户成长体系157
8.2 山姆会员商店158
8.2.1 付费会员制159
8.2.2 即时零售161
8.2.3 社交货币的自传播162
8.2.4 争议声中的流量163
8.3 小米164
8.3.1 用户共创的参与感164
8.3.2 社区运营的生态166
8.3.3 创始人个人IP167
8.3.4 饥饿营销与自传播169
8.3.5 低频的产品与高频的生态170
8.4 案例：通过用户运营盘活一家诊所172
8.4.1 项目背景172
8.4.2 运营方案173
8.4.3 商业模式的复制178

第9章 AI进阶：智能体如何赋能运营180
9.1 智能体简介181
9.2 智能体赋能内容运营：产出爆款文章182
9.2.1 搭建智能体182
9.2.2 设置“链接读取”插件187
9.2.3 设置“大模型”节点190
9.2.4 调试“产出爆款文章”工作流193
9.2.5 智能体设置194
9.3 智能体赋能活动运营：亲子换脸196
9.3.1 搭建活动工作流197
9.3.2 调试“亲子换脸”工作流203
9.4 智能体赋能数据运营：可视化数据报告204
9.4.1 搭建可视化数据报告工作流205
9.4.2 调试“可视化数据报告”智能体209
9.5 智能体赋能用户运营：EDM邮件管理211
9.5.1 智能体搭建212
9.5.2 对话流搭建213
9.5.3 智能体调试223

后记：AI时代的运营人226
AI的未来227
发展的阵痛228
运营人该何去何从？229

“忽如一夜春风来，千行百业搭AI。”
2025年初，随着DeepSeek和宇树的火爆出圈，越来越多的人发现自己的行业正在发生着翻天覆地的变革。AI写作、AI驾驶、AI绘图、AI投资……无数AI的使用场景被开发出来。各行各业的从业者们纷纷开始学习提示词和智能体，大家都渴望成为率先享受科技红利的先行者。
每当这样的时刻来临，迷茫和焦虑的情绪总会伴随而来：迷茫，源于担心时代发展太快，连声招呼都不打就将自己抛在身后；焦虑，则是害怕错过风口，只能眼睁睁看着别人获益，自己却连分一杯羹的机会都没有。
在这股浪潮的推动下，一个想法应运而生：AI是否也能赋能互联网运营，帮助我们更好地服务用户呢？
在我看来，答案是肯定的。
首先，互联网运营的门槛其实并不高，不足以将AI“拒之门外”。目前在高校中，并没有为“互联网运营”设置完全对口的专业，而行业的用人需求却达到百万量级——这意味着大部分人都能通过职业培训，成为优秀的运营经理。另外一个可以作为佐证的事实是：与今天“极致内卷”的行情完全不同，10年前，互联网大厂对运营人员的招聘要求简直低到离谱，然而这并不妨碍他们获取上亿用户，创造一个又一个爆款神话。
其次，日常的运营工作偏向标准化，重复程度较高。互联网大厂沉淀下来的各类标准文档、SOP、可配置的后台工具等，已经将每一项运营工作细致拆分，形成了类似于生产线的标准业务流程。众所周知，这样的工作正是AI的强项。无论是内容运营的爆款推文，还是数据运营的可视化报表，都是AI擅长的领域。
然后，互联网运营侧重线上，涉及情感互动较少。一些行业如餐饮服务、心理咨询、康复诊疗等，需要高频的人际情感互动，必须在线下进行，这使得AI难以介入。而互联网运营的大部分工作都在线上展开，并以客观数据作为判定依据，非常适合采用AI工具进行赋能。
最后，运营领域较少受到科技伦理的约束。在一些特定行业，如交通、医疗、法律等领域应用AI，必须考虑到行人的安全、患者的健康以及社会的公平正义，因此AI在这些领域的每一步都必须谨慎。而互联网运营主要面向企业的提质增效，应用AI时较少受到科技伦理方面的限制，完全可以放手大干一场。
综上所述，AI为互联网运营赋能，并非遥不可及的幻想，而是能够实现且即将发生的事实。因此，我愿意提笔撰文，不仅是为了帮助运营人员更好地拥抱AI，也力求以简洁的语言描述，方便应届毕业生从零开始了解运营，在职场入门时就能借助AI工具实现“弯道超车”。
若能如此，实为幸事。

孙杰