我们生活的世界是一个复杂多元的地方，数据可以帮助我们理解它。数据无处不在，它们已成为一项重要资产。无论我们是想选择孩子的学校、研究鳗鱼、签下足球运动员还是了解重大的社会事件，都必须破译这些数字。作者致力于以开放和尽可能客观的心态合理地排序和解释数据。作为解码现代世界复杂性的重要指南，这本书将改变您在生活各个方面查看和使用数据的方式。

目　录
Think Clearly




序言
原则一
接受世界的复杂性　001
我们身处复杂世界　003
凡事皆有多种成因　013
复杂性涌现于简单　022
有些事情自然发生　028
原则二
数据思维　039
量化一切　041
探索数据　051
快速计算　058
原则三
拒绝样本偏差　063
直觉不擅长采样　065
警惕选择性偏差　072
调整权重优化样本　080
原则四
接受归因的难度　089
相关性不代表因果关系　091
用对照实验加以验证　107
推论：切勿忽视相关性　117
原则五
不要低估随机性　123
凡事终将回归均值　125
勿混淆噪声与信号　134
数据不足，切勿冲动　147
警惕连续失利陷阱　157
区分探索性与验证性　165
原则六
预测要考虑不确定性　177
接受不确定性　179
通过概率进行预测　188
像超级预测者般思考　198
原则七
在困境中寻求动态平衡　211
切勿片面看问题　213
运用帕累托法则　218
学会寻找最优解　225
原则八
别让直觉干扰推理　233
草率下结论不可取　235
或许你并不特殊　245
后记：践行混合思维　253
推荐阅读　257
致谢　259

序　言
Think Clearly



你认为数据是新生事物？先别着急下定论。数据自古以来就是科学的基本组成部分，而科学正是我们探索新知识的方法。就像查尔斯·达尔文（Charles Darwin）乘坐小猎犬号那样，众多科学先驱漂洋过海，到世界各地寻找样本，并对它们进行排序、分类及列表展示。记录数据必不可少。科学家们要识别不同类型的甲虫，收集数千片树叶，确定地球上有三种岩石或七种气候。还有些科学家则收集人类留下来的手斧或项链珠子等文物，进行测量、称重、推断年代，进而推测这些物品的主人曾经的生活经历：他们做过什么样的梦？他们害怕什么？他们为什么要在悬崖峭壁这类难以抵达的地方作画？
而现在不同，人人都被数据包围。数字化是21世纪的伟大变革，如今数据成倍增长、无处不在。如果你经营一家小店，你就得盘点库存；如果你是一家卡车公司的高管，你就需要预测燃油价格的变化；如果你是园艺工作者，想让花坛枝繁叶茂，你就得计算浇水量。很少有不需要计算的工作。即使碰巧你在工作中不需要计算，也没关系，因为数字仍然是你日常生活的一部分，比如你要申请抵押贷款，或者为孩子选择学校。数据就在你的身边。
当然还不止于此。如果你想成为生物学家，研究鲸鱼的生活，就需要考虑如何用数据来完成所有事情。你需要在船上录下鲸鱼在水下的对话；你要对它们的基因组进行测序，从而找出它们之间的亲缘关系；你还要用GPS跟踪它们的行动轨迹。无论你是想破译人类的创造力、了解章鱼，还是想为贫困儿童学校提供帮助，其实都没什么差别—你最终都需要采用量化的方法。
这就是本书的基本论点：世界复杂难解，而数据是破译它的关键。
关于作者
自年幼时起，我就对事物充满了好奇，喜欢收藏各种东西。记得小时候一次长途自驾旅行途中，我们在路边野餐区停下来休息。那里随地丢弃的瓶盖种类繁多，我都看傻眼了。我提议要把每种瓶盖（芬达的、可口可乐的、百事可乐的，等等）带一个回家，这可把母亲吓坏了。要知道，那块泥泞的路面上至少有几百个瓶盖，而且我们还要继续赶路。我现在还记得自己当时有多焦急，我望着那块空地，感觉那里就像浩瀚宇宙一样深不可测！它背后该有多少奥秘？或许不少孩子在面对宇宙时，都会感到自己无比渺小。不过那时候我不是这么想的，我着急主要是因为我没有办法让宇宙变得有条理起来。
我喜欢整理信息，可以说特别痴迷。我给自己的所有东西都列了清单，不管是读过的漫画，还是想看的电影，我还制作了极其详细的零花钱清单，为了攒够钱买一台世嘉Mega游戏机。我其实一直在努力克制这种行为。不过，何其有幸，如今我的这种癖好能转化为有偿的工作。在获得本科工程学位后，我继续攻读了博士学位，接下来又用了十年的时间使用数学模型来研究特定类型细菌的特性。这份工作让我痴迷的数据整理行为变得名正言顺，这样的机会并非仅此一次。2006年，互联网发展势头强劲，我开始写博客，并发现原来有那么多读者渴望了解数据和图表。后来，写博客成了我的第二职业。2015年，我在离开大学校园之后，就一直从事新闻行业。人们时常对我的这次工作变动感到惊讶。他们总是问我：“你是怎么从工程讲师转行到《国家报》（El País）工作的？”其实我现在所做的工作与之前并没有什么不同。我的生活就像自己给自己设置的“圈套”，我是心甘情愿投入其中的。通常，我会先选择一个有趣的主题，尽我所能去弄清楚其中的数据，然后把我的发现写下来，与大家分享。这个过程对预测选举、写足球报道或追踪疫情都同样有效。
关于本书
你大概也猜到了，这本书会为你提供一份清单。它提供几十条实用建议，让你在清晰思考时有据可依、有迹可循。这当中有些是巧妙的捷径(例如“量化一切”“快速计算”)，还有一些是避免陷阱的警告（例如“相关性不代表因果关系”）。在你分析问题时，你可以在这里找到应该纳入考虑的大大小小的问题，例如：“我是不是被偶然性迷惑了？”“我是不是把关联弄反了？”“这种可能性有多大？”“我是不是太乐观了？”书中有不少大家熟悉的概念，不过更多的是大家陌生的概念。相信这本书的许多观点都会吸引你，因为观察那些让我们的大脑变得快乐（或悲伤）的因素，实在乐趣多多。
本书探讨了以下八条原则：
原则一：接受世界的复杂性。
原则二：数据思维。
原则三：拒绝样本偏差。
原则四：接受归因的难度。
原则五：不要低估随机性。
原则六：预测要考虑不确定性。
原则七：在困境中寻求动态平衡。
原则八：别让直觉干扰推理。
尽管各条原则之间存在关联，但其实各章节都可以独立阅读。某些主题会在不同章节多次出现，贯穿全书。这样做有利于我们对它们进行归类，就像区分岩石种类、气候类型一样，我列出的八条原则也是这种归类的成果，当然现实情况会更加灵活多样。我在书中提及次数最多的两个观点—世界的复杂性以及直觉的局限性，正是本书创作的推动力。假如我们的大脑无懈可击，或者世界简单透明，那么清晰思考就是自然而然的事，我也就不用写这本书了。可问题是，现实并非如此。
我想写一本好读的书，但又不想过于浅显。我一直尽力避免就所涉及的内容夸夸其谈。我发现许多优秀畅销书都有一个通病，无论其内容是关于专注的力量、实践的重要性，还是成为多面手的价值，作者的观点都拓展得过头了。如果说我在这本书中只能表达一个观点，那这个观点应该是：几乎所有事情都比表面看起来的要复杂得多。
阅读建议
希望本书能帮助你训练自己的量化思维。这一动机有其实际意义，因为量化思维能发挥实实在在的作用，但还不止于此，它还能让你发现生活之美。
有些人觉得，事事追求明晰解释的做法令人反感。他们认为这无异于“把一切都简化为数字”，声称这样做磨灭了事物的吸引力，就好比一个人清楚了解了河流是如何形成的之后，再听到潺潺流水声时就不会感觉那么惬意了。我写这本书是因为我相信事实恰恰相反：作为人类，我们享受这种思考人生、体会微妙、试图解开奥秘的过程—哪怕时而成功，时而失败。我们就像盯着自己手指都会入神的孩童一般，那种天生的好奇心永远不会完全消失。于是，我们总被各种悖论和谜题所吸引，在遇到疑惑时阅读书籍来寻找答案。当我们对世界感到惊奇时，我们的大脑会兴奋，释放出大量化学物质，让我们瞬间充满幸福感。
解密世界，尤其是人类世界，对许多人来说乐趣无穷—对我来说当然也是如此。我在书中讨论了一些吸引我注意力的事情。为什么我们不经过深思熟虑就去冒险？为什么我们会下错误的赌注？为什么NBA球队经理早先没有看出马克·加索尔（Marc Gasol）的与众不同？我们将一起了解新冠疫苗，以及贝拉克·奥巴马如何因思考概率而安枕无忧的案例。我还会告诉你我是如何写出好的新闻标题的，以及为什么那么多足球运动员都出生在1月。
不过在此之前，我们先来说说鳗鱼—这种奇怪的动物，可以帮助我们了解世界的复杂与美丽，并为之着迷。