内容简介
全书分为 5 大部分、17 章,约 9-10 万字。结构由内而外、由认知到行动:先重新认识 AI(第一部分)→ 学会管好这位「虚拟下属」(第二部分)→ 让 AI 服务于「事」(第三部分)→ 守住底线(第四部分)→ 落地到行动与读者的「下一步」(第五部分,并以「AI 职场胜任力测评」收官,扫码进入产品生态)。
目录
第一章 别把 AI 当成更聪明的搜索引擎 / 001
一、关于AI,大多数人存在两个误解 / 002
二、AI的真面目―― 一个“文字接龙”的机器 / 004
三、AI幻觉――它为什么会一本正经地编 / 006
第二章 AI 是团队里一位特殊的“虚拟下属” / 013
一、为什么“工具论”在AI面前失效了 / 014
二、把AI视为“虚拟下属”―― 一次认知升级 / 016
三、这个视角,能解开几个常见的困惑 / 019
第三章 AI 时代真正值钱的能力 / 026
一、为什么“会用AI”不是技术问题 / 027
二、为什么“带新人”是AI时代的核心能力 / 029
三、这件事对你个人意味着什么 / 031
第四章 摸清你的 AI:它的“能力”与“脾气” / 039
一、AI的四个“真正强项” / 041
二、AI的四种“致命脾气” / 043
三、把画像+脾性合起来―― 一份能用的“能力画像表” / 047
第五章 AI 负责生成,你负责终审 / 054
一、把AI当作助手,把自己当作主审 / 056
二、引入RACI:把责任分得明明白白 / 058
三、把责任画成一张表:六步责任划分 / 060
第六章 三步核对法 / 067
一、第一步:核事实 / 068
二、第二步:核逻辑 / 070
三、第三步:核口径 / 072
第七章 AI 时代的真实价值 / 080
一、先戳破陷阱:三种典型的“工具自嗨” / 081
二、算清三本账:AI使用的真实价值判断 / 082
三、看见可能性:AI创造真实价值的样子 / 084
四、普通职场人,怎么找到自己的业务跃迁机会 / 087
第八章 局部最优,全局添堵 / 094
一、AI让个人提效太容易,但它不等于组织提效 / 096
二、发出去之前,先看清你的产出要流向谁 / 097
三、三个“关照下游”的具体做法 / 098
第九章 AI 是跨部门的“翻译官” / 105
一、组织内耗,常常不是能力问题,而是语言问题 / 106
二、AI真正强大的协同价值:不在替你做事,而在帮你说话 / 107
三、用好“翻译官”的三个核心要点 / 109
第十章 让结论可解释 / 115
一、“黑箱结论”是AI时代职场上最危险的处境之一 / 116
二、让AI把推导过程摊开的三种追问 / 117
三、光让AI解释还不够――你自己得真懂 / 119
第十一章 别让商业秘密“裸奔” / 125
一、为什么“投喂数据给AI”的风险被严重低估了 / 126
二、三道防线:从“不该投喂”到“怎么投喂才安全” / 128
三、数据安全,为什么必须是“组织的事”,而不只是“个人的事” / 130
第十二章 AI 写得出内容,但你担得起责任吗 / 136
一、AI帮你“写得出内容”,但“担得起责任”的只能是人 / 137
二、对外发布最常见的三类“翻车” / 138
三、对外发布前的最后一道关:对外三查 / 140
第十三章 “黑天鹅”来敲门 / 145
一、为什么AI让“黑天鹅”更常见了 / 146
二、不确定性思维:三个心法 / 148
三、从“怕意外”到“有韧性” / 150
第十四章 AI 是放大器 / 156
一、先做对一道分工题:什么交给AI,什么留给人 / 157
二、AI是放大器,放大的是你本来的样子 / 158
三、AI时代最该练的四项基本功 / 159
四、基本功之外:那些更难被替代的软实力 / 161
第十五章 你问得有多清楚,AI 答得就有多到位 / 166
一、AI不是读心术:你省略的,它只能瞎猜 / 167
二、把话问对的四个要素:背景、目标、约束、范例 / 168
三、一次问不好?像带新人一样“追问”和“迭代” / 170
四、别迷信模板:模板是“拐杖”,想清楚才是“腿” / 170
第十六章 不写代码,也能“指挥”代码 / 176
一、“我又不是程序员”――这个念头,正在让你错过一个时代 / 178
二、“自编程”时代:一个人+AI,就是一支开发团队 / 179
三、学会“指挥代码”,到底给职场人带来什么 / 181
四、比自动化更深的收获:AI编程在重塑你的“思考模型” / 183
五、守住边界:能“指挥代码”,也要兜得住代码 / 185
第十七章 从“个人会用”到“组织会用” / 191
一、建基准:别让团队的AI能力“看天吃饭” / 192
二、立规则,又不扼杀创新:一手划红线,一手留空间 / 193
三、聚合力:把零散的个人提效凝聚成组织的战斗力 / 195
四、再往上一层:PMI标准对高层管理者的三个要求 / 196
第十八章 让 AI 能力成为可衡量的竞争力 / 203
一、管理的本质,是把看不见的变得可衡量 / 204
二、六维地图:本书其实是一张地图 / 205
三、给自己做一次体检:轻量版六维自评 / 206
四、从认知到行动:你的“最后一公里”闭环 / 208
结语 以人为核,AI为翼 / 213



















