本书采用“实践中的管理科学”“习题”和开放式“案例问题”等多种形式，帮助读者理解和掌握管理科学理论和方法，提升其找出问题根源并解决问题的能力。本书首先阐述了与科学决策有关的概念与内涵、分析框架与方法；其次，以线性规划技术开篇，简要介绍了线性规划模型的基本概念、特征和求解方法，描述了如何使用Excel Solver软件包求解线性规划模型，并讲解了线性规划模型的灵敏度分析及其经济学内涵；再次，本书重点讲述线性规划模型在经济管理实践中的应用；最后，以供应链管理为背景，介绍了运输问题、指派问题、最短路径和最大流等典型网络优化模型及其应用。

译者序
前言
第1 章　导论　/ 1
解决问题与制定决策 / 3
定量分析与决策 / 4
定量分析 / 5
成本、收益与利润模型 / 12
管理科学技术 / 14
第2 章　线性规划引论　/ 18
一个简单的最大化问题 / 20
图解法 / 23
极点和最优解 / 33
Par 公司问题的计算机求解 / 35
一个简单的最小化问题 / 36
特例 / 40
线性规划的通用符号 / 44
第3 章　线性规划的灵敏度分析和最优解的解释　/ 46
灵敏度分析的作用 / 47
图解法灵敏度分析 / 48
优化软件输出的灵敏度分析解释 / 55
传统灵敏度分析的不足 / 62
电子通信公司问题 / 66
第4 章　线性规划在营销、财务和运营管理领域的应用　/ 72
市场营销中的应用 / 73
财务中的应用 / 78
运营管理中的应用 / 86
第5 章　线性规划高级应用　/ 104
数据包络分析 / 104
收益管理 / 112
投资组合模型和资产分配 / 118
博弈论 / 125
第6 章　分配与网络模型　/ 136
供应链模型 / 136
指派问题 / 149
最短路径问题 / 154
最大流问题 / 157
生产和库存应用 / 160
第7 章　整数线性规划　/ 163
整数线性规划的分类 / 165
纯整数线性规划的图解法与计算机求解 / 166
含有 0-1 变量的整数线性规划的应用 / 169
0-1 整数变量在建模过程中的灵活性分析 / 182
第8 章　非线性最优化模型　/ 187
一个生产应用：对 Par 公司的再思考 / 188
构建一个指数型基金 / 195
马科维茨投资组合模型 / 199
另一个混合问题 / 202
预测一个新产品的使用 / 206
第9 章　项目安排：计划评审技术/关键路径法　/ 211
活动时间已知的项目安排 / 212
活动时间不确定的项目安排 / 221
项目完成时间与成本抉择 / 228
第10 章　库存模型　/ 234
经济订货批量模型 / 235
经济生产批量模型 / 243
允许缺货的库存模型 / 247
有数量折扣的 EOQ 模型 / 251
概率需求下的单周期库存模型 / 253
概率需求下的订货批量 –再订货点模型 / 258
概率需求下的定期盘点模型 / 262
第11 章　排队模型　/ 266
排队系统的结构 / 267
到达服从泊松分布、服务时间服从指数分布的单服务台排队模型 / 271
到达服从泊松分布、服务时间服从指数分布的多服务台排队模型 / 275
排队模型中的一般关系 / 279
排队的经济性分析 / 281
肯德尔排队模型分类法 / 283
到达服从泊松分布、服务时间为任意的单服务台排队模型 / 284
到达服从泊松分布、服务时间任意且不排队的多服务台模型 / 286
有限客源的排队模型 / 288
第12 章　模拟　/ 292
假定分析 / 294
Sanotronics 问题的模拟 / 295
库存模拟 / 305
排队模拟 / 309
模拟注意事项 / 320
第13 章　决策分析　/ 322
问题的构建 / 323
未知概率的决策 / 326
已知概率的决策 / 328
风险分析与灵敏度分析 / 332
有样本信息的决策分析 / 337
用贝叶斯定理计算分支概率 / 345
效用理论 / 349
第14 章　多准则决策　/ 360
目标规划：模型构建和图解法 / 361
目标规划：较复杂问题的解法 / 368
计分模型 / 374
层次分析法 / 377
运用 AHP 建立优先级 / 379
运用 AHP 建立综合优先级排名 / 385
第15 章　时间序列分析与预测　/ 388
时间序列模式 / 390
预测精确度 / 396
移动平均法和指数平滑法 / 401
线性趋势预测 / 407
季节性 / 411
第16 章　马尔可夫过程　/ 418
市场份额分析 / 419
应收账款分析 / 425

我们很高兴看到本书的第 16 版出版，30 多年来，本书一直处于该领域的领先地位。第 16版与其他几版一样，主要目的是使读者能更好地理解管理科学在决策制定过程中的作用。本书包括很多成功应用管理科学的案例。前几版的读者向我们反映，这些应用案例为他们将管理科学应用于自己的公司提供了很多启发和借鉴。
与每一版的写作风格一样，第 16 版继续采用问题情境写作方式。在开始介绍每一种管理
科学模型之前，本书采用问题的方式描述该模型适用的相关背景和假设前提。随后，重点讲解该模型的建模过程，并阐述如何根据求解结果提炼管理建议。我们发现这种方法可以帮助读者了解管理科学的应用过程和管理科学在辅助决策中的作用。
从第 1 版开始，我们就面对这样一个挑战：如何帮助工商管理和经济类专业的学生及从事
相关工作的读者更好地理解与应用管理科学中的数学与技术方面的概念。从我们的同事以及数千名学生和其他读者反映的情况来看，我们探索的道路是成功的，而很多忠实读者的评论和建议也是本书如此成功的一个主要原因。
本书采用被广泛认可的学术术语，为感兴趣的读者进一步阅读更专业的资料提供了基础。
本书还给出了相关参考资料，方便读者更深入地学习。
第16 版的变化
内容变化
为了回应读者的反馈，我们在书中对几个概念进行了更详细的讨论。例如，本书引入了非
线性优化灵敏度分析的新内容。当在书中介绍概念时，我们保持了软件不可知论的方法，删除了涵盖 LINGO 和 Analytic Solver 的附录，并通过增加 Excel Solver 的内容替代了这两个需要付费许可的软件包。
“实践中的管理科学”的更新
“实践中的管理科学”专栏主要描述了相应的管理科学技术在实践中的应用。此部分内容
一些来自实践者的亲身经历，一些来自 INFORMS 期刊（以前叫作 Interfaces 期刊）。第 16 版增加了 6 个这样的新专栏。
“案例问题”和“习题”的更新
本书的重要写作目的之一是保证案例问题和习题的高质量。我们在第 16 版里增加了超过
15 个新习题，并对不少原有习题进行了更新。
阅读指引
在每一章的开头，我们都添加了阅读指引清单（依据 Bloom 分类法）。在各章节末尾二维
码中的习题部分，为每道习题添加了描述性的小标题，并列出了该习题要实现的学习目标。
计算机软件整合
本书使用的是 Microsoft Excel 2010 和 2013，Excel 文件可以使用标准的 Excel Solver求解；当前版本的 Excel 已经更新，但 Excel 2010 及更高版本允许使用标准版本的 Excel Solver 解决所有问题。
特色
我们继承了老版本的许多特色，其中比较重要的有“标注”和“注释与点评”。
标注
突出重点并提供额外标注是本书的持续特色，这些出现在页边空白处的标注旨在强调并加
强学生对书中术语和概念的理解。
注释与点评
在大部分章节的结尾，我们都给出了注释与点评，补充和解释相关的方法论及其应用。主
要内容包括：方法的局限性说明、模型应用中的注意事项和其他相关技术概要等。
杰弗里·D.坎姆
詹姆斯·J.科克伦
迈克尔·J.弗拉伊
杰弗里·W.奥尔曼
戴维·R.安德森
丹尼斯·J.斯威尼
托马斯·A.威廉斯