内容简介
数据资产，作为新时代的核心资源，已成为企业和社会价值创造的重要基础。《数据经济学：数据资产管理和产业升级》深入探讨了数据管理的核心概念与关键要素，揭示了数据在当代社会和经济中的核心价值，展望了数据产业的广阔前景，并为企业的数字化转型提供了宝贵的指导和借鉴。
目录
第一节 数、数字与数据
第二节 数据资源、数据产品、数据资产
第三节 数据要素
第四节 数据的两重性
第二章 数据的特性
第一节 数据的规模性
第二节 数据的多样性
第三节 数据的动态性
第四节 数据的时效性
第五节 数据的协同性
第六节 数据的异质性
第七节 数据的非消耗性
第八节 数据的非竞争性
第九节 数据的非稀缺性
第十节 数据的边际收益的递增性和递减性
第三章 数据的价值
第一节 数据价值的类型与特性
第二节 数据的经济价值
第三节 数据的社会价值
第四节 数据的科技价值
第五节 数据的生态价值
第六节 数据的决策价值
第七节 数据的个性化服务价值
第八节 数据未来的价值和挑战
第四章 数据的生产和加工
第一节 数据的类型
第二节 数据的采集
第三节 数据的加工
第五章 数据在行业中的应用
第一节 概述
第二节 工业制造的数据应用
第三节 科技创新的数据应用
第四节 金融服务的数据应用
第五节 交通运输的数据应用
第六节 商贸流通的数据应用
第七节 文化旅游的数据应用
第八节 医疗健康的数据应用
第九节 现代农业的数据应用
第十节 应急管理的数据应用
第十一节 气象服务的数据应用
第十二节 城市管理的数据应用
第十三节 社区服务的数据应用
第十四节 教育教学的数据应用
第十五节 绿色低碳的数据应用
第六章 数据全生命周期管理
第一节 数据生命周期划分的依据和标准
第二节 数据全生命周期1 ——数据采集管理
第三节 数据全生命周期2 ——数据存储管理
第四节 数据全生命周期3 ——数据整合管理
第五节 数据全生命周期4 ——数据呈现与使用的管理
第六节 数据全生命周期5 ——数据分析与应用的管理
第七节 数据全生命周期6 ——数据挖掘的管理
第八节 数据全生命周期7 ——数据流通管理
第九节 数据全生命周期8 ——数据归档和销毁管理
第七章 数据与产业数字化转型
第一节 数据与产业数字化转型
第二节 制造业数字化转型
第三节 金融行业数字化转型
第四节 零售行业数字化转型
第五节 医疗保健行业数字化转型
第六节 物流与运输行业数字化转型
第七节 政府服务行业数字化转型
第八节 教育行业数字化转型
第八章 全球数据产业发展
第一节 全球数字化发展阶段划分依据
第二节 全球数字化发展演变之一：数字化阶段
第三节 全球数字化发展演变之二：网络化阶段
第四节 全球数字化发展演变之三：数据化阶段
第五节 全球数字化发展演变之四：智能化阶段
第九章 中国数据产业的发展
第一节 中国数据产业发展的演变
第二节 中国数据产业发展的现状
第三节 中国数据产业的发展与挑战
第四节 数据应用典型案例：智慧审计贯通大监督体系
后记
