本书首先阐述数智赋能的现代供应链管理基础理论，分别介绍供应链管理、数智赋能、供应链金融等核心概念，分析供应链管理与融资的相互作用机制，数智赋能供应链管理的重要应用场景，并提炼本书研究工作涉及的核心方法与技术。其次，在前述场景分析基础上，重点研究三类供应链场景的运营与融资协同优化问题。第一，针对制造业的长期运营规划需求，研究多周期、多产品、多环节的复杂供应链系统运营与融资协同优化问题；第二，针对制造业绿色发展需求和碳交易市场机遇，研究绿色供应链系统运营与融资协同优化问题；第三，针对数字赋能和工业互联网发展背景下，生产企业联盟可通过外包生产方式提升生产能力的实践场景，研究外包供应链系统运营与融资协同优化问题。最后，基于多类场景的供应链运营与融资协同优化问题研究结论，总结管理启示并提出政策建议。

第一篇 基础理论篇
第一章 供应链运营与融资协同优化概述
第一节 供应链管理理论
第二节 供应链金融相关概念
第三节 供应链管理与融资相互作用机制
第四节 数智赋能对协同模式的影响
第五节 数智赋能的供应链管理重要应用场景
第二章 核心研究方法
第一节 组合优化理论
第二节 混合整数线性规划
第三节 问题复杂性
第四节 优化求解方法
第二篇 复杂供应链系统应用场景
第三章 多周期多产品供应链运营与融资优化
第一节 IOFMM问题的数学模型
第二节 IOFMM问题的算法开发
第三节 IOFMM问题的实验结果
第四节 本章小结
第四章 多周期多产品供应链运营与多融资方式优化
第一节 IOFMMM问题的数学模型
第二节 IOFMMM问题的算法开发
第三节 IOFMMM问题的实验结果
第四节 本章小结
第三篇 绿色供应链系统应用场景
第五章 绿色供应链运营与融资优化研究
第一节 GCFIO问题描述
第二节 GCFIO问题的数学模型
第三节 GCFIO问题的算法设计
第四节 GCFIO数据仿真实验结果及相关分析
第五节 本章小结
第六章 多级绿色供应链运营与融资优化研究
第一节 MESCFO问题描述
第二节 MESCFO问题的数学模型
第三节 MESCFO问题的算法设计
第四节 MESCFO数据仿真实验结果及相关分析
第五节 本章小结
第四篇 外包供应链系统应用场景
第七章 外包供应链运营与融资双目标优化
第一节 IOOMOF问题描述
第二节 IOOMOF问题的数学模型
第三节 基于ε-约束法的算法设计
第四节 IOOMOF问题的实验结果及相关分析
第五节 本章小结
第八章 考虑外包的绿色供应链运营优化
第一节 GOTHFS问题描述
第二节 GOTHFS问题的数学模型
第三节 AHP-熵值综合赋权法
第四节 GOTHFS问题的算法设计
第五节 GOTHFS问题上界求解方法
第六节 仿真实验分析
第七节 本章小结
第五篇 未来展望篇
第九章 对策建议
第十章 未来研究方向
参考文献