本书以企业数智化转型为核心，按“为何转、如何转、向何去”的逻辑分三篇系统展开介绍。上篇剖析数智化转型的时代背景，阐释数字经济本质、数字化与数智化的内涵，解读AI I技术对企业商业模式与运营的驱动作用，构建合规、战略目标、组织和人才等七大核心理论体系，并梳理云计算、大数据、物联网等新基建的支撑价值。中篇聚焦转型落地方法，指导企业开展政策解读与市场调研，提供转型蓝图绘制、路径规划、架构搭建、平台选择的具体方法，涵盖转型交付管控、持续优化策略，并提供了政府、公安、交通、制造、零售等多个行业融合案例。下篇展望未来，探讨AI I技术引领的经济提升与产业应用趋势，聚焦中国式数字经济发展，预判农业、工业元宇宙、金融、智慧城市等领域的数智化前景。全书兼具理论深度与实践指导性，为企业规避边缘化风险、实现数智化升级提供全面指引。

推荐序 看见数智化的新力量
前言
上 篇 不数智化，就边缘化
第1章 风起云涌：当数智化转型遇上AI 002
1.1 数字经济时代的变革...002
1.1.1 什么是数字化转型 ...003
1.1.2 数字化转型的价值与核心要素 ...012
1.1.3 数字经济的本质与展望 ...017
1.2 AI驱动企业数字化转型...022
1.2.1 AI 重塑商业模式 ...023
1.2.2 AI 优化运营，提质增效 ...025
1.3 3 什么是数智化转型...027
1.3.1 数智化转型的本质与定义 ...027
1.3.2 数智化转型的目标 ...029
第2章 析精剖微：企业数智化转型的核心理论体系 031
2.1.数智化转型的七大核心...031
2.1.1 合规 ...031
2.1.2 战略目标 ...034
2.1.3 业务管理 ...035
2.1.4 运营管理 ...036
2.1.5 组织和人才 ...038
2.1.6 技术、数据与安全 ...040
2.1.7 自主性 ...042
2.2.企业进化模型：从传统到内生化...043
2.2.1 传统企业的特征与挑战 ...044
2.2.2 企业信息化阶段的挑战 ...044
2.2.3 企业数字化阶段的挑战 ...045
2.2.4 企业数智化阶段的创新与挑战 ...047
2.2.5 企业内生化阶段的设想与未来 ...049
2.3.组织能力重塑：文化、流程与人才...050
2.3.1 文化重塑：数字化思维与文化创新 ...051
2.3.2 流程重塑：业务流程优化与组织架构变革 ...052
2.3.3 人才重塑：数字化人才的引进与培养 ...053
2.3.4 人机协同 ...055
2.4.数据资产化发展：数智化转型的重要组成...057
2.4.1 什么是数据资产化 ...057
2.4.2 数据资产化的驱动要素 ...058
2.4.3 数据资产化实践 ...060
第3章 本固枝茂：数字化到数智化转型的基础与新基建 063
3.1.云计算与混合云架构的支撑...063
3.1.1 云计算与混合云架构的底层概念 ...063
3.1.2 弹性计算资源调配 ...065
3.1.3 数据存储与管理革新 ...067
3.1.4 混合云架构：兼顾安全与灵活性 ...069
3.2.大数据平台与实时分析技术...070
3.2.1 大数据平台：汇聚多源数据流 ...071
3.2.2 实时分析技术：洞察瞬间商业机遇 ...072
3.2.3 深度分析与预测：指引企业战略 方向 ...076
3.3.物联网与数字孪生技术...077
3.3.1 物联网：构建万物互联的智能世界 ...077
3.3.2 数字孪生：虚拟世界映射现实运营 ...081
3.3.3 物联网与数字孪生协同：构建虚实融合创新生态 ...083
3.4.数智化时代的新基建发展方向 ...084
3.4.1 智能决策基础设施：从数据汇聚到认知决策的升级 ...085
3.4.2 人机协作基础设施：从工具使用到能力融合的进化 ...086
3.4.3 数据要素基础设施：从数据管理到价值激活的体系重构 ...087
3.4.4 绿色智能基础设施：从功能实现到可持续发展 ...088
3.5.AI技术的发展与迭代...089
3.5.1 漫谈AI技术与工业机器人的发展 ...089
3.5.2 AI芯片技术的崛起：算力基础设施的跨越式发展 ...091
3.5.3 算法的创新突破：从单一模型到智能生态 ...094
3.5.4 AI大模型的发展与壮大 ...094
3.5.5 全球流行的AI大模型面面观 ...097
中篇 数智化转型应该这么做
第4章 知己知彼：数智化转型前的调研分析 104
4.1 明政策：数智化转型的政策支持...104
4.1.1 数智化转型与行业融合的政策环境 ...105
4.1.2 数智化转型与行业融合的法律法规 ...108
4.1.3 数智化转型与行业融合的标准化...111
4.1.4 数智化转型与行业融合的知识产权保护 ...114
4.2 找方向：数智化转型的市场需求与行业趋势分析...117
4.2.1数智化领先实践研究 ...119
4.2.2数智化成熟度评估 ...120
4.2.3业务与经营现状诊断 ...124
第5章 循序渐进：数智化转型规划制定 127
5.1.做蓝图：数智化转型蓝图绘制...127
5.1.1 数智化转型愿景 ...128
5.1.2 数智化转型目标 ...130
5.1.3 数智化应用场景和应用机会 ...131
5.1.4 数智化转型蓝图 ...134
5.2.明路径：制定数智化转型的路径规划和实施步骤...135
5.2.1 数智化建设阶段演进规划 ...138
5.2.2 数智化转型五步法 ...140
5.2.3 数智化项目群 ...151
5.3.定架构：如何搭建数智化企业架构...154
5.3.1 数智化业务架构 ...154
5.3.2 数智化应用架构 ...155
5.3.3 数智化集成架构 ...156
5.3.4 数智化数据架构 ...156
5.3.5 数智化技术架构 ...158
5.3.6 数智化基础架构 ...158
5.3.7 数智化敏捷组织打造 ...159
5.4.定平台：数智化平台选择与部署策略...160
5.4.1 业务中台规划 ...161
5.4.2 数据中台规划 ...163
5.4.3 技术中台规划 ...166
5.4.4 数智化基础设施云化规划 ...168
5.4.5 AI中台规划 ...170
第6章 法有定论：数智化转型交付、业务联动与持续优化 172
6.1.保实施：数智化转型的专业交付...172
6.1.1 塑造数智化管控机制 ...173
6.1.2 实施路线图 ...175
6.1.3 数智化应用效果评估 ...178
6.2.促增长：数智化转型的持续优化...181
6.2.1 持续优化数智化应用场景 ...182
6.2.2 优化决策模型，增强预测准确性 ...183
6.2.3 定期评估转型效果，调整实施策略 ...184
6.2.4 推进技术迭代，强化数据安全保障 ...184
6.2.5 建立反馈机制，及时响应市场变化 ...185
第7章 因地制宜：数智化如何与各行业深度融合187
7.1.数智化+AI大模型带来的行业变革...187
7.2.数智化+政府融合方法与案例...188
7.3.数智化+公安融合方法与案例...191
7.4.数智化+交通融合方法与案例...194
7.5.数智化+电力融合方法与案例...199
7.6.数智化+制造融合方法与案例...202
7.7.数智化+汽车融合方法与案例...206
7.8.数智化+零售融合方法与案例...210
7.9.数智化+教育融合方法与案例...215
第8章 AI的未来展望 222
8.1.AI技术将带领我们走向新时代...222
8.1.1 技术进化引发经济进化 ...222
8.1.2 科技跃升“三律” ...225
8.2.AI产业将向规模应用推进...229
8.2.1 AI正在发展的十字路口 ...229
8.2.2 AI发展的不同节点展望 ...233
第9章 中国式数字经济与AI的未来 236
9.1.中国式数字经济的未来...236
9.2.数智化转型与专精特新企业的未来...243
9.2.1 智能新时代的智能驱动转型 ...243
9.2.2 农业数智化展望 ...246
9.2.3 工业元宇宙将重塑制造业 ...248
9.2.4 建筑数智化的未来 ...250
9.2.5 金融数智化的未来 ...251
9.2.6 生产物流数智化的未来 ...253
9.2.7 智慧城市的未来展望 ...255
9.2.8 技术“出海”，推动中国模式的国际化 ...258

当我们回望过去十年，会发现一场静悄悄的变革正在重塑商业世界的底层逻辑。从德国工业4.0 到美国工业互联网，从“中国制造2025”到“数字中国”战略，全球产业竞争的焦点已悄然转向数据与智能的较量。在我国，这场变革尤为波澜壮阔，超2000 万家企业站在数字化转型的十字路口，它们之中既有华为、比亚迪这样的领军者在智能制造领域开疆拓土，又有数百万中小制造企业在转型中面临生死抉择。
在这个充满不确定性的时代，“数智化”不再是一个抽象的技术名词，它不只是ERP 系统的升级，也不只是简单的数据可视化看板，而是对企业战略思维、组织基因、商业模式的重构。
可以说，数字化转型不是选择题，而是关乎企业能否活过下一个十年的生存题。
在为企业提供咨询服务的过程中，我目睹了许多企业陷入“转型泥潭”：有的斥巨资搭建大数据平台却收效甚微，有的引入AI 算法反而加剧了“部门墙”，还有的在智能制造车间里实现了生产效率翻倍却流失了核心技工。这些教训让我深刻认识到，真正的数智化转型必须回答三个根本问题。
战略层：如何构建数据驱动的新商业模式？
执行层：如何破解组织能力鸿沟？
价值层：如何实现以人为本的可持续发展？
而这三个问题，正是企业能够成功转型的核心。
本书的核心价值，在于构建了一套根植于我国产业土壤的数智化转型方法论。
本书从诊断评估（诊断企业数字化成熟度）、顶层设计（绘制数智化转型蓝图）、试点验证（打造最小可行性方案），到规模化推广（建立复制机制）、长效运营（构建持续改进机制），每个阶段都配有可操作的落地方法。
本书突破传统视角，提出包含战略契合度、组织适应性、生态协同力、社会责任贡献度等维度的转型思路，帮助企业规避为数字化而数字化的陷阱。
当生成式AI 掀起新一轮AI 革命浪潮时，当量子计算开始逼近商业化临界点时，当机器人发展加速时……企业面临的机遇与挑战前所未有。本书虽聚焦当下，却始终面向未来。
我相信，未来的竞争优势将属于那些既能向下扎根、深化数据要素应用，又能向上生长、探索人机协作新范式的企业。
我坚信，我国企业的数字化转型终将走出一条不同于西方的道路，它既承载着实业报国的历史使命，又蕴含着数字文明的创新基因。
本书的诞生，得益于数百位企业家朋友的坦诚分享，得益于数十家研究机构的智力支持，更得益于这个伟大的时代赋予我们的机遇。如果它能成为您转型征程中的一盏明灯，那将是对我最大的褒奖。
数字化转型的本质，是一场永无止境的自我革新。让我们保持敬畏之心，怀抱开放之态，在技术与人文的交响中，共同书写我国企业的数智化传奇！
哈云升2025 5年10 0月于深圳