在人工智能与数字化浪潮的冲击下，人力资源管理正经历着变革。本书深入探讨了AI技术如何重塑人力资源从业者的价值，助力企业适应新时代对组织与人才的需求。
全书围绕人力资源从业者的数字化转型展开，从招聘、培训、绩效管理到组织架构变革，剖析了AI技术在各环节的应用模式、优势与挑战。同时，强调了在技术驱动下，人力资源从业者如何回归人性，成为组织中的“人文中枢”。

目 录
第 一章
技术变革时刻：HR的“数字原住民”觉醒
一、HR数智化的四重奏交互模式　/　004
1．传统人力资源管理工作具有机械化、重复性的特点　/　004
2．　AI赋能下人力资源管理工作的智能化、高效化变革 /　006
3．从信息录入到决策支持：AI时代的HR价值重塑　/　007
4．　HR+AI的四重奏交互模式 /　008
二、新世代员工与组织革新：HR如何应对挑战与机遇　/　009
1．“数字原住民”的鲜明烙印：“Z世代”员工与“α世代”员工的行为特征洞察　/　009
2．新世代力量推动HR职能转型：从管理者到赋能者　/　011
3．案例解析：从管控到赋能的组织革新实践——以Airbnb为例　/　012
三、AI能力解读与人力资源管理场景洞察：AI如何赋能现代人力资源管理　/　014
1．　AI的核心能力：驱动人力资源管理变革的引擎 /　014
2．　AI在各大职能场景中的应用模式与潜在价值 /　016
四、实用工具与行动指南：立即开始的AI　赋能人力资源管理之旅 /　023
1．　AI 不再遥远，HR 的机遇与挑战 /　023
2．　当前人力资源管理领域可用的AI 工具类型盘点 /　023
3．　精选AI 工具推荐：让AI 成为你的得力助手 /　026
4．　操作指南与实践案例：从这里开始你的AI 探索 /　030
5．　行动建议：拥抱AI，HR 的进阶之路 /　035
第二章AI　驱动招聘革命：从“大海捞针”到“精准导航”
一、简历智能解析深度洞察候选人价值　/　042
1．　AI 如何更精准地解读简历内容 /　042
2．　自动提取、分类和评估候选人的技能与经验 /　044
3．　构建候选人的多维“认知画像” /　045
4．　案例分析：AI 简历解析的实际应用 /　046
5．　AI 简历解析的进化之路 /　047
二、智能匹配实现人岗高效契合　/　048
1．　岗位需求画像与候选人画像的双向智能匹配算法 /　048
2．　预测性招聘可洞见未来绩效与稳定性 /　050
3．　主动发现人才，帮助企业建立“寻人”网络 /　052
4．　驾驭匹配推荐引擎，提升人岗契合度 /　054
三、AI　赋能面试与评估 /　056
1．　多维度解析候选人能力与素质 /　056
2．　自动化面试安排与沟通 /　058
3．　全方位评估候选人 /　060
4．　AI 面试工具的选型与应用 /　061
四、AI　招聘的“双刃剑”及其应对方法 /　063
1．　AI招聘中的偏见来源 /　063
2．典型案例分析　/　064
五、HR在AI时代的招聘新角色　/　065
1．从事务性工作者到战略合作伙伴　/　065
2．　HR需要具备的新技能图谱 /　065
3．　构建“AI+HR”的协同招聘流程 /　067
第三章
培训革命：从“知识投喂”到“认知生长”
一、渐进式学习路径生成：AI如何诊断与填补能力缺口　/　073
1．基于工作产出的多维能力诊断　/　073
2．应用启示：构建AI驱动的能力发展体系　/　078
二、认知陪练：AI不是老师而是“业务陪练员”　/　083
1．从知识传授到认知训练的转变　/　083
2．　AI认知陪练的技术原理 /　084
3．如何打造AI认知陪练体系　/　085
4．　AI认知陪练——让学习回归其本质 /　087
三、问题驱动的知识网络：某科技公司的激进实验　/　088
1．案例深度剖析　/　088
2．成效数据分析　/　092
3．组织变革启示　/　094
四、AI培训工具与实践指南　/　097
1．主流AI学习平台对比　/　099
2．实施步骤与方法　/　101
3．行动建议：一周内可尝试的小实验　/　104
第四章绩效的纠结：从“KPI　高压”到“价值流动”
一、从控制到赋能：绩效管理的范式转变　/　111
1．　目标：从“管控行为”到“激发成长” /　111
2．　实现方式：AI 驱动的四层赋能架构 /　111
3．　技术工具：AI 技术栈全景 /　112
4．　价值重构：新旧范式对比 /　113
5．　衡量指标：从“结果导向”到“过程- 结果”双环 /　113
二、多模态分析：捕捉员工的隐性贡献　/　113
1．　组织中的“沉默贡献者” /　113
2．　全方位数据捕捉与整合 /　114
3．　案例分析：识别沉默的价值创造者 /　116
4．　多模态分析的未来展望 /　117
三、因果推理模型：区分“运气绩效”与“能力绩效”　/　118
1．　绩效归因的根本挑战 /　118
2．　从相关性到因果性：绩效归因的革命性突破 /　118
3．　技术原理深度解析 /　121
4．　案例分析：大型科技公司的绩效因果归因实践 /　123
四、价值流动的新范式：从静态成就到动态贡献　/　126
1．　绩效理念的范式转变 /　126
2．　案例深度剖析：一家领先科技公司的绩效革新实验 /　127
3．　成效数据分析 /　130
4．　价值流动绩效模型的未来展望 /　132
五、绩效管理部门的未来角色　/　134
1．　从绩效评估者到价值流动促进者 /　134
2．　HR 在AI 时代绩效管理中的新定位 /　135
3．总结：迎接绩效管理的智能新时代　/　136
第五章
组织的液态化：从“科层制”到“认知网络”
一、认知网络型组织的原理与运作方式　/　140
1．如何打造既有高响应速度又有系统协同力的组织结构　/　140
2．认知网络型组织的三大特征　/　143
二、HR重塑组织架构与运作方式　/　146
1．重新定义组织“结构图”的方式　/　146
2．组织边界管理的新范式　/　147
3．权力与决策分布的新平衡点　/　147
三、组织液态化的实施路径　/　149
1．组织转型的三阶段模型　/　149
2．组织液态化的四大支撑系统　/　151
3．实施过程中的主要挑战与应对策略　/　153
4．效能评估新范式　/　156
四、组织的未来形态　/　159
1．从“设计的结构”到“涌现的网络”　/　159
2．　HR在组织液态化中的战略角色 /　159
3．未来展望与行动建议　/　160
第六章
算法时代的同理心：AI无法替代的“柔软力量”
一、深度实验：AI共情能力的局限与突破　/　165
二、AI共情实验的悖论：精准与冰冷的撕裂　/　165
三、HR的新角色：“算法温度校准师”　/　166
1．　算法温度校准师 /　166
2．　构建“有温度的算法” /　167
四、情绪价值的数字升维与具身化实践　/　168
1．　情绪识别与即时关怀 /　168
2．　个性化关怀与支持 /　168
3．　智能辅导与成长支持 /　169
4．　匿名反馈与问题解决 /　169
5．　氛围营造与文化塑造 /　169
6．　危机干预与风险预警 /　170
7．　公平性与包容性提升 /　170
五、AI　赋能员工心理辅导 /　171
1．　技术实现：AI 个性化心理辅导的核心机制 /　171
2．　应用场景：覆盖员工全生命周期的心理需求 /　172
3．　核心价值：AI 心理辅导的独特优势 /　173
4．　局限性与伦理考量 /　173
5．　AI 心理辅导的未来图景 /　174
六、HR　与AI 共同设计员工关怀方案 /　174
第七章HR　的“元宇宙”：从人力资源管理到智能资源管理
一、AI　加持下的岗位任务化 /　180
1．　传统岗位体系的结构性冗余 /　180
2．　任务原子化：工作的最小可执行单元 /　180
3．　从“知识工作者”到“任务架构师” /　182
二、任务智能体化　/　184
1．　AI 智能体的技术本质 /　184
2．智能体的三大核心特性　/　185
三、员工升维-从执行者到智能体管理师　/　189
1．人类角色的必然转变　/　189
2．三大新型角色的崛起　/　189
3．员工技能升级路径　/　192
四、HR：未来企业的智能中枢　/　195
1．　HR的进化路径 /　195
2．人力资源部门的三大核心组件　/　195
3．人力资源智能化转型的实施路径　/　198
第八章
回归人性：AI时代的HR终极使命
一、重新定义HR的核心使命　/　204
1．　HR发展的三个阶段：从行政管理者到人性关怀者 /　204
2．当AI取代传统HR功能后的价值重构　/　205
3．迈向未来：HR角色再定义的实践路径　/　208
二、人性化技术：以人为中心的人力资源科技生态　/　209
1．当技术偏离人性：警惕的信号　/　210
2．打造人性化人力资源技术的五大设计原则　/　212
3．人性化科技应用的具体路径　/　214
三、创造工作的意义：连接个人目标与组织使命　/　215
1．帮助员工找到工作的意义的重要性　/　215
2．创造工作的意义的有效方法　/　217
四、人性化组织的系统设计　/　219
1．人性化组织的五大支柱　/　219
2．实践工具与方法　/　221
五、HR　的人文复兴使命 /　222
1．　从效率崇拜到意义追求：价值的回归 /　222
2．　HR 新定位：数字时代的“人文中枢” /　223
3．　HR 的终极使命：在算法世界中保持人性温度 /　224
4．　未来展望：成为变革的力量 /　225