对于企业而言，营销是必须重视的关键工作。本书从AI对营销全链路，包括数据链、内容链、媒介链、用户链的赋能入手，阐述AI是如何影响营销的。全书共五个部分。第一部分是AI赋能数据链，包括营销转型、AI数据采集、AI洞察分析等内容；第二部分是AI赋能内容链，包括AI内容创作、AI场景匹配等内容；第三部分是AI赋能媒介链，包括AI智能投放、AI效果监测等内容；第四部分是AI赋能用户链，包括AI建站、AI智能客服等内容。本书融入大量案例和操作技巧，是一本不可多得的实战指导书，能够为创业者、营销管理者、营销从业人员等提供宝贵借鉴。

第一部分 AI赋能数据链
第1章营销转型：AI营销时代已经来临 / 002
1.1数字化背景下营销理论发展 / 003
1.1.1　品牌管理在数字化时代面临的机遇与挑战 / 003
1.1.2　服务营销的崛起 / 004
1.1.3　行为营销学和量化营销学 / 007
1.2　感受AI营销 / 008
1.2.1　传统营销之困：转型是破局之道 / 009
1.2.2　推动AI营销发展的因素 / 010
1.2.3　AI营销当前阶段及特点 / 012
1.3　AI变革营销环境 / 014
1.3.1　强化：AIGC、大模型等技术升级 / 014
1.3.2　深化：传媒生态迎来大变革 / 015
1.3.3　创新：AI营销新版图 / 016
1.4　AI变革营销要素 / 018
1.4.1　从4P模型到4D模型 / 018
1.4.2　AI加速连接品牌与用户 / 020
第2章AI数据采集：重塑数据精度与边界 / 022
2.1　AI提高数据颗粒度 / 023
2.1.1　AI赋能：采集颗粒度更高的数据 / 023
2.1.2　“超细分战略”成为现实 / 025
2.2　AI保证数据深度 / 027
2.2.1　初级：结构化数据采集 / 028
2.2.2　AI升级之非结构化数据采集 / 029
2.2.3　AI升级之营销数据解读 / 030
2.3　AI实现数据可视化 / 031
2.3.1　通过AI将数据转化为图表 / 031
2.3.2　自动生成直观的数据报告 / 035
2.3.3　实战：用DeepSeek生成行业数据报告 / 036
第3章AI洞察分析：用数据做全方位洞察 / 039
3.1　行业洞察：了解你的赛道 / 040
3.1.1　精准分析行业机会与热点 / 040
3.1.2　AI捕捉流行信息，预测行业趋势 / 041
3.1.3　知己知彼：通过AI看透竞争对手 / 042
3.2　品牌洞察：了解你的品牌 / 043
3.2.1　基于数据了解品牌现状与优势 / 043
3.2.2　AI让品牌定位更加精准高效 / 044
3.2.3　通过AI实时监测品牌声誉 / 045
3.3　用户洞察：了解你的受众 / 047
3.3.1　一键匹配标签，生成用户画像 / 047
3.3.2　智能情感分析洞察消费心理 / 048
3.3.3　小米：通过智能算法深度了解用户 / 050
3.4　产品洞察：了解你的产品 / 051
3.4.1　AI辅助产品创新 / 051
3.4.2　智能提取产品卖点 / 053
3.4.3　借助AI设计产品创新方案 / 054
第4章AI策略生成：实现策略效果最优化 / 056
4.1　AI定价策略 / 057
4.1.1　关于价格歧视的反思 / 057
4.1.2　基于数据的AI动态定价 / 058
4.1.3　基于数据的AI个性化定价 / 060
4.2　AI渠道策略 / 061
4.2.1　线上渠道：AI搜索+智能SEO / 062
4.2.2　线下渠道：门店设计+AI设备 / 063
4.2.3　陡然出现的AI美甲店究竟因何而起 / 064
4.3　AI促销选品策略 / 065
4.3.1　依托数据锁定热销产品 / 065
4.3.2　自动制订促销选品方案 / 067
4.3.3　多品类的产品组合投放 / 068
第二部分 AI赋能内容链
第5章AI内容创作：极速生成高质量内容 / 072
5.1　AIGC让内容创作变得简单 / 073
5.1.1　多形式输出：文章+图片+视频 / 073
5.1.2　批量生成：创作成为高效的事 / 074
5.1.3　创意风暴：AI+用户+创意+场景 / 075
5.1.4　飞鹤×AI：以小预算实现大奇迹 / 077
5.2　被AI重塑的内容创作链 / 078
5.2.1　灵感激发与碰撞 / 078
5.2.2　素材搜索与整理 / 079
5.2.3　内容审核与监测 / 080
5.3　自动生成多模态内容物料 / 081
5.3.1　爆款文案 / 081
5.3.2　品牌LOGO / 083
5.3.3　IP形象 / 085
第6章AI场景匹配：个性化内容输出与发布 / 089
6.1　内容自动匹配不同场景 / 090
6.1.1　SEO标题与描述 / 090
6.1.2　微信公众号软文 / 092
6.1.3　知乎产品软文 / 094
6.1.4　小红书种草笔记 / 095
6.1.5　抖音短视频选题/剧本 / 096
6.1.6　淘宝产品详情图 / 097
6.2　场景导向下的内容发布 / 101
6.2.1　根据内容类型推荐发布平台 / 101
6.2.2　AI实现内容的精准发布 / 102
6.2.3　智能推广：为内容投放流量 / 103
6.3　汇总：AI内容管理工具 / 105
6.3.1　即创 / 105
6.3.2　讯飞绘文 / 106
6.3.3　Sora / 108
第7章AI内容优化：助力营销内容升级迭代 / 111
7.1　内容创作方向优化 / 112
7.1.1　根据用户画像推荐内容主题 / 112
7.1.2　实时热点捕捉与内容选题生成 / 113
7.2　内容创作质量优化 / 114
7.2.1　语义分析：AI助力文案语法与逻辑校验 / 115
7.2.2　情感计算：AI增强内容感染力 / 116
7.2.3　知识图谱：AI强化内容专业性 / 117
7.3　内容形式创新 / 118
7.3.1　动态交互内容：AI驱动的个性化内容体验
设计 / 119
7.3.2　沉浸式内容：AI融入虚拟场景构建 / 120
7.3.3　安慕希×火山引擎：打造专属AI互动
贴纸 / 122
第三部分 AI赋能媒介链
第8章AI智能投放：高效应对大规模资源 / 126
8.1　传统投放的挑战与争议 / 127
8.1.1　营销广告花费巨大而效果不明 / 127
8.1.2　资源、用户、品牌诉求间的问题 / 129
8.2　创新：AI实现智能投放 / 132
8.2.1　精准投放：实现“千人千面” / 132
8.2.2　高效投放：从线性流程到同步执行 / 134
8.2.3　自动投放：根据目标与预算一键投放 / 135
8.2.4　多平台投放：根据用户特性的创意内容智能
分发 / 137
8.3　借助AI规划和管理媒体新参与者 / 138
8.3.1　达人崛起带来的挑战和品牌的解题思路 / 138
8.3.2　智能达人筛号选号方案的探索 / 139
8.3.3　项目实践的反思和展望 / 143
第9章AI效果监测：追踪投放情况并调整 / 146
9.1　为什么要监测投放效果 / 147
9.1.1　营销成本高，容错率低 / 147
9.1.2　热点有时效性，投放必须跟上 / 149
9.1.3　AI效果监测：实时、精准、智能 / 151
9.1.4　知乎：依托AI进行广告投放效果监测 / 153
9.2　多渠道归因方法论 / 154
9.2.1　首次点击归因 / 155
9.2.2　末次点击归因 / 156
9.2.3　线性归因 / 158
9.3　如何做好AI效果监测 / 159
9.3.1　Step1：监测并分析各平台数据 / 159
9.3.2　Step2：形成可视化图表与报告 / 161
9.3.3　Step3：根据分析结果调整投放策略 / 162
第10章AI媒介生态协同：跨平台整合与价值重构 / 165
10.1　跨平台媒介资源智能整合与协同 / 166
10.1.1　AI构建资源池：实现媒介资源全域聚合 / 166
10.1.2　媒介矩阵智能匹配：基于画像的跨平台
组合 / 169
10.1.3　协同投放：跨平台、跨触点的行为定向 / 170
10.2　AI赋能新型媒介投放 / 171
10.2.1　程序化创意：AI生成多版本素材适配场景 / 171
10.2.2　AI驱动的营销组合模型：助力效果模拟与
预测 / 173
10.2.3　Xmars：借助AI实现广告智能投放 / 177
第四部分 AI赋能用户链
第11章AI建站：重构品牌与用户连接线上门户 / 180
11.1　必不可少的网站 / 181
11.1.1　营销型网站有什么特征 / 181
11.1.2　传统建站模式及关键点 / 183
11.1.3　网站诊断：分析健康指标 / 185
11.2　AI实现极速建站 / 188
11.2.1　自动实现落地页精准设计 / 188
11.2.2　多元化创作：网站配色、风格等 / 190
11.2.3　智能SEO优化 / 191
11.2.4　出海网站：AI实现多语言转化 / 193
11.3　汇总：AI建站工具 / 194
11.3.1　Hocoos：模板驱动型AI建站工具 / 194
11.3.2　Pineapple Builder：语义生成型AI建站
工具 / 197
11.3.3　Dora.AI：3D交互型AI建站平台 / 198
第12章AI智能客服：让用户享受更好体验 / 200
12.1　走近智能客服 / 201
12.1.1　多轮对话：实现流畅的人机交互 / 201
12.1.2　多模态交互：语音、文字、图像的全方位
沟通 / 202
12.1.3　京东云言犀：宗旨是让用户满意 / 204
12.2　智能客服提升服务效率与质量 / 205
12.2.1　分析用户意图，实现精准营销 / 206
12.2.2　快速解决售后问题 / 207
12.3　智能客服的努力方向 / 210
12.3.1　强化预测模型，挖掘用户潜在需求 / 210
12.3.2　个性化服务，给出专属建议 / 211
12.3.3　迈向Agentic AI / 213
第13章AI用户管理：推动用户留存与转化 / 216
13.1　AI为客户关系管理带来的改变 / 217
13.1.1　精准搜索并推荐潜在用户 / 217
13.1.2　一键生成获客方案 / 218
13.1.3　批量触达用户，提高留存率 / 220
13.2　数据反哺AI模型：两类用户资产管理平台 / 222
13.2.1　DMP：数据管理平台 / 222
13.2.2　CDP：客户数据平台 / 223
13.2.3　达摩盘：功能强大的数据管理平台 / 225
13.3　AI营销中的用户行为与职业重构 / 227
13.3.1　消费行为影响流量入口选择 / 227
13.3.2　AI参与的消费决策链路 / 228
13.3.3　AI参与的营销职业演化 / 230

在数字经济与智能技术交织发展的时代浪潮中，营销领域迎来巨大变革。当大模型技术重构认知边界，生成式AI如雨后春笋般出现，传统营销体系赖以生存的底层逻辑正在被颠覆。从数据采集的颗粒度革命到内容创作的范式重构，从媒介投放的智能进化到用户连接的维度升级，AI正以全链路赋能的姿态，推动营销行业进入全新的智能纪元。
这场变革源于商业环境中的三大趋势：一是消费行为的碎片化与个性化需求呈指数级增长，新时代的消费者期待“千人千面”的交互体验；二是媒介生态的去中心化与复杂化，导致传统投放策略的边际效益递减；三是技术迭代的加速，让AIGC平台、智能客服等创新应用成为企业的生存刚需。在这样的背景下，“AI营销不是选择题，而是生存题”已成为行业共识。
本书的核心价值在于构建了一个数据链、内容链、媒介链、用户链四链合一的AI营销全链路框架。
在数据链层面，本书揭示了AI如何将传统营销的模糊认知升级为精准洞察——从采集非结构化数据的颗粒度革命，到通过DeepSeek生成行业报告的实战应用，展现了数据从碎片化信息到企业战略资产的质变。这种变革不仅体现在技术层面，还深刻影响着营销思维的进化。
内容链的重构则提升了创意生产与内容创作的效率。在AIGC技术赋能下，文案、海报等营销物料的批量生产成为现实。而从灵感激发到内容创作的全流程智能化，使规模化创意生成成为可能。同时，AI指导下的内容创作方向优化、内容创作质量提升以及内容形式创新，助力企业持续迭代营销内容，实现内容优化。
媒介链的智能化变革正在改写“投放即博弈”的行业潜规则。在AI助力下，智能投放已从经验驱动转向数据驱动，AI可对投放效果进行监测，以结果为导向实现投放效果动态优化。而跨平台媒介资源的整合、新型媒介投放模式的出现以及媒介生态的可持续价值挖掘，为企业破解流量焦虑提供了新的思考维度。
用户链的重构本质上是连接范式革命。AI建站工具可实现极速建站，为品牌与用户的连接提供了新渠道。AI智能客服可实现多模态交互，重新定义了服务标准。同时，AI用户管理实现的个性化用户服务，则揭示了用户管理从流量收割到价值深耕的进化方向。本书中关于DMP与CDP平台的对比分析，更从技术层面为企业提供了用户资产沉淀的路径。
当AI成为营销各要素的连接器与催化剂，企业需要的不再是单点技术应用，而是全链路的智能思维升级。本书的价值正在于通过系统论述，将不同企业的实战经验转化为可复用的方法论体系；将AIGC、大模型等前沿技术，拆解为企业可操作的具体工具；将数据链、内容链、媒介链、用户链的协同逻辑，构建成可落地的执行框架。
在AI重塑营销的浪潮中，那些能够将技术洞见转化为商业实践、将数据资产转化为竞争优势、将全链路思维转化为执行能力的企业，才能够成为这场变革的引领者。相信本书能够成为企业智能营销之路上的得力助手，为企业探索这个充满机遇与挑战的营销新世界提供全面指导，助力企业可持续发展。