本书分两篇共12章。第一篇4章，重点讲述六西格玛管理理念、组织准备、通用管理方法和工具；第二篇8章，详细阐述六西格玛项目实施中各阶段所使用的方法和工具，既包括用于过程改善的DMAIC模型，也包括用于设计改善的DMADV模型。
本书体系完整，内容翔实，案例丰富。它不仅包括常用的六西格玛工具，还整合了精益知识体系，重点突出地阐述了六西格玛管理的前沿进展和实施过程中普遍存在的疑难问题。全书行文语言亲切生动，读起来像聆听大师的面授。另外，书中还将最流行的六西格玛软件Minitab结合相应章节的知识和特定案例有重点地介绍其应用方法，同时也给出Excel解决方案。而且，书中还提供了大量的质量管理资源和线索，供有兴趣的读者拓展查阅。

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译者序
前言
第一篇　六西格玛实施和管理
第1章　建立响应式六西格玛组织//2　
　　　1.1　什么是六西格玛//2
1.1.1为什么是六西格玛//3
1.1.2六西格玛理念//4
1.1.3六西格玛与传统的三西格玛绩效的对比//6
1.1.4变革势在必行//11
　　　　1.2　实施六西格玛//15
1.2.1时间表//16
1.2.2基础架构//18
1.2.3整合六西格玛以及其他行动计划//32
1.2.4在供应链中的运用//43
1.2.5沟通和认知度//46
第2章　识别并利用机会//52
　　　　2.1　收集用户数据的方法//52
2.1.1抽样调查//53
2.1.2焦点小组//61
2.1.3运营反馈系统//62
　　　　2.2　不良质量成本//65
2.2.1质量成本示例//67
2.2.2质量成本基准//71
　　　　2.3　标杆管理//72
2.3.1标杆管理过程//72
2.3.2启动对标//73
2.3.3为什么对标会失败//74
2.3.4标杆管理的优点//76
2.3.5标杆管理的缺点//76
　　　　2.4　创新//76
2.4.1Kano模型//77
2.4.2质量功能展开//79
2.4.3转化顾客需求//82
2.4.4创造性解构//90
　　　　2.5　战略规划//94
2.5.1组织愿景//94
2.5.2战略制定//96
2.5.3战略类型//97
2.5.4基于情境的战略决策//98
　　　　2.6　用约束理论制定战略//100
2.6.1系统方法//101
2.6.2基本的约束管理原则和概念//104
2.6.3约束管理工具//111
2.6.4基于约束管理的绩效衡量//121
2.6.5总结与结论//126
第3章　数据驱动的管理//127
　　　　3.1　优秀绩效指标的特征//127
测量原因和效果//130
　　　　3.2　平衡计分卡//131
3.2.1将愿景转化为目标//132
3.2.2沟通和关联//140
3.2.3业务规划//143
3.2.4反馈与学习//147
第4章　最大化利用资源//156
　　　　4.1　选择正确的项目//156
4.1.1项目的类型//157
4.1.2分析备选项目//157
4.1.3使用帕累托分析法识别六西格玛备选项目//164
4.1.4基于有效产出的项目选择//166
　　　　4.2　持续的管理层支持//171
4.2.1内部障碍//172
4.2.2外部障碍//173
4.2.3来自个人的变革阻力//173
4.2.4无效的管理层支持策略//174
4.2.5高效的管理层支持策略//174
4.2.6跨职能合作//175
　　　　4.3　跟踪六西格玛项目结果//176
4.3.1财务结果验证//178
4.3.2团队绩效评估//178
4.3.3团队认可和表彰//180
4.3.4积累经验教训并复制推广//181
第二篇　六西格玛工具和技术
第5章　基于DMAIC和DMADV的项目管理//184
　　　　5.1　DMAIC和DMADV部署模型//184
5.1.1项目进度规划//188
5.1.2项目报告//199
5.1.3项目预算//201
5.1.4项目记录//202
　　　　5.2　六西格玛团队//203
5.2.1团队成员//204
5.2.2团队动态管理，包括冲突解决//204
5.2.3团队发展的阶段//205
5.2.4成员角色和责任//207
5.2.5管理层角色//208
5.2.6督导技巧//208
第6章　定义阶段//213
　　　　6.1　项目任务书//213
　　　　6.2　项目分解//215
6.2.1工作分解结构//215
6.2.2帕累托分析//216
　　　　6.3　关键指标//218
6.3.1关键质量特性//218
6.3.2关键交期指标//224
6.3.3关键成本指标//227
　　　　6.4　顶层过程的定义//232
过程映射图//232
　　　　6.5　组建团队//234
第7章　测量阶段//235
　　　　7.1　过程定义//235
7.1.1流程图//236
7.1.2SIPOC//238
　　　　7.2　指标定义//241
7.2.1测量尺度//242
7.2.2离散型和连续型数据//243
　　　　7.3　过程基线估计//244
7.3.1枚举型和分析型研究//246
7.3.2统计过程控制的原则//248
7.3.3使用过程能力分析法估计过程基线//252
第8章　过程行为图//254
　　　　8.1　分布//254
8.1.1计数方法//254
8.1.2频率和累积分布图//255
8.1.3样本分布//256
8.1.4二项分布//257
8.1.5泊松分布//257
8.1.6超几何分布//259
8.1.7正态分布//261
8.1.8对数正态分布//264
8.1.9指数函数//265
8.1.10韦布尔分布//267
　　　　8.2　连续型数据控制图//268
8.2.1均值-极差控制图//268
8.2.2均值-标准差控制图//271
8.2.3单值控制图（X-图）//274
　　　　8.3　离散型数据控制图//279
8.3.1不良品率控制图（p图）//279
8.3.2不良品数控制图（np图）//282
8.3.3单位缺陷数控制图（u图）//283
8.3.4缺陷数控制图（c图）//287
　　　　8.4　控制图的选择//289
合理子组抽样计划//289
　　　　8.5　控制图的解读//294
运行检验//298
　　　　8.6　短期过程统计控制技术//299
8.6.1计量型数据的短期小批量控制图//300
8.6.2属性值数据的短期小批量控制图//309
8.6.3短期生产SPC总结//315
　　　　8.7　SPC技术在自动化制造中的应用//315
8.7.1传统SPC技术的问题//316
8.7.2异常和随机因素图//316
8.7.3EWMA随机因素控制图//317
8.7.4EWMA控制图与单值图的比较//323
　　　　8.8　过程能力指数//325
使用Minitab进行非正态过程能力分析示例//329
第9章　测量系统评估//334
　　　　9.1　定义//334
9.1.1测量系统分辨力//336
9.1.2稳定性//337
9.1.3偏倚//338
9.1.4重复性//339
9.1.5再现性//341
9.1.6零件间波动//343
　　　　9.2　测量系统分析汇总//344
使用Minitab进行量具R&R分析//345
　　　　9.3　线性度//348
使用Minitab进行线性度分析//350
　　　　9.4　属性值测量误差分析//352
9.4.1操作性定义//353
9.4.2如何进行属性值检查研究//354
9.4.3属性值检验误差分析示例//355
9.4.4使用Minitab进行属性值量具分析示例//358
第10章　分析阶段//362
　　　　　10.1　价值流分析//362
10.1.1价值流图//365
10.1.2意粉图//371
　　　　　10.2　分析波动源//372
10.2.1因果图//372
10.2.2箱线图//374
10.2.3统计性推断//375
10.2.4卡方分布、学生t-分布、F分布//376
10.2.5点估计和区间估计//380
10.2.6假设检验//387
10.2.7重新抽样法//393
　　　　　10.3　相关性和回归分析//394
10.3.1线性模型//396
10.3.2最小二乘拟合法//399
10.3.3相关性分析//403
　　　　　10.4　试验设计//404
10.4.1传统方法与统计试验设计法//404
10.4.2术语//405
10.4.3试验设计的特征//406
10.4.4试验设计的类型//407
10.4.5单因子方差分析//409
10.4.6无重复的两因子方差分析//411
10.4.7有重复的两因子方差分析//412
10.4.8全因子和部分实施因子试验设计//415
10.4.9检出力与样本容量//423
10.4.10通用的前提假设及其检验//424
　　　　　10.5　属性值数据分析//431
10.5.1用卡方检验做比较//431
10.5.2逻辑回归//432
10.5.3二元逻辑回归//435
10.5.4定序逻辑回归//437
10.5.5名义逻辑回归//441
　　　　　10.6　非参数检验方法//444
第11章　改善/设计阶段//447
　　　　　11.1　根据顾客需求决定设计和改进//447
　　　　　11.2　优化流程的精益技术//448
　　　　　11.3　序贯优化实证模型//452
　　　　　11.4　数据挖掘和人工神经网络//468
　　　　　11.5　仿真优化//472
　　　　　11.6　风险评估//490
　　　　　11.7　用统计容差定义新绩效标准//498
第12章　控制/验证阶段//502
　　　　　12.1　验证新过程或产品设计//502
　　　　　12.2　业务流程控制计划//503
　　　　　12.3　使用SPC进行持续监控//506
12.3.1准备过程控制计划//506
12.3.2小规模短期生产的控制计划//508
12.3.3过程审计//510
12.3.4选择过程控制要素//510
　　　　　12.4　其他的过程控制方法//513
附录1　基本统计术语//516
附录2　标准正态分布累积概率表//521
附录3　t-分布临界值表//523
附录4　χ2分布临界值表//525
附录5　F分布临界值表（α=1%）//527
附录6　F分布临界值表（α=5%）//529
附录7　泊松分布累积概率表//531
附录8　容许区间系数//534
附录9　控制图常数表//537
附录10　控制图计算公式//539附录11　d*2值表//541
附录12　短期单值图、X-图和R图常数表//543
附录13　顾客调查表样本//545
附录14　过程西格玛水平与PPM对应表//547
附录15　黑带有效性认证//548
附录16　绿带有效性认证//557
附录17　使用Excel进行AHP分析//565

任何一本关于六西格玛的著作都远不止仅仅介绍一些实施六西格玛项目的方法。虽然不是每本六西格玛著作都能帮助你大获成功，但是有些著作却提供了让组织快速发展的愿景和途径。从网上的交流群可以洞见人们对六西格玛的态度，有些人感到不尽满意，而有些人却热情满怀。对于有些人来说，六西格玛已经活力不在了，或许，对这些人来说，本应如此。因为他们已经做好向“下一个更大目标”进发的准备。
从这些吸引人的讨论中，我希望找的是细节。实施过程中有哪些具体的方面不成功？为什么六西格玛不起作用？有哪些更好的其他方法？毫无疑问，失败都是由可预见的不当方法造成的，人们经常对项目实施中存在的问题心存疑虑：缺乏承诺和/或资源，存在不恰当或者错误的关注点。六西格玛的根本核心依然适用：将影响顾客、股东和/或员工的具体问题排序，由职能上的利益相关者提出并在相对较短的时间框架内以数据驱动，依靠跨职能项目团队解决问题。有效管理的项目能够快速识别并解决组织的问题，突显项目的优势，它是通过便于管理的改善规模实现的。存在提高成功率的最佳实践吗？当然有！六西格玛中的最佳实践就是持续演化，就像六西格玛自身从最初的质量改善最佳实践演化而来一样。真正获得“六西格玛真谛”的人知道，只有当组织不再关心其顾客、员工和股东的时候，六西格玛才会消亡。六西格玛真的“在××公司扼杀了创新”吗？当然不是！极度官僚的创新方法会扼杀创造性吗？是的，就像过度的标准化强调流程一致性和内部生产率一样，它们的代价是用户体验得不到提升。这些失败都是忽视六西格玛关键原则（顾客第一）的结果。
本书不仅试图解决这些挑战，也扩展了创新、战略制定、精益、约束管理等内容。如果这是你的第一本《六西格玛手册》，你会发现实施方法包括了很多“更新的”管理领域所提倡的实践方法，它们是业务流程管理（Business Process Management，BPM）或者业务流程改善（Business Process Improvement，BPI）。纲领性方法依然与以前版本的内容保持一致，同时增加了一些更详细的阐述和更好的实践方法，以便读者更全面地理解与掌握六西格玛。
本书增加了很多可免费下载的资料以供读者参考，如可以用于分析项目的电子表格模板、深入讲解特定主题的视频。为了提高读者学习本书的效率，我们还会不时地增加其他链接，请务必定期登录www.mhprofessional.com/SSH4查看。我们希望根据读者的反馈，提供额外的免费学习内容，或者仅收取合理的成本。
本书前三版的销售量超过10万册，可以说，对于有远见的经理人员和以顾客为导向的流程改善专家等读者而言，《六西格玛手册》已经成为他们必不可少的参考指南。我们想借此机会感谢忠实的读者，是你们使本书对六西格玛概念和技术致以永恒的敬意成为可能。

保罗·凯勒