本书系统探讨人工智能时代智能体体验设计的理论框架与实践方法。从人工智能的发展历程切入，深入阐述智能体的定义、核心特征及L1至L5分级体系，剖析从图形用户界面到多模态交互的范式转变。书中提出交互设计与用户体验“双螺旋共创”模型，以及显性意图与隐性意图协同的设计范式，构建涵盖场景解构、端口适配、人设构建、主动服务的完整设计策略；在此基础上，系统梳理智能体的设计准则、唤醒方式、界面形态、对话设计等交互规范，并建立多维度的体验评估体系；结合前沿案例，展望个性化设计、生成式用户界面、多模态自然交互、多智能体协作等未来趋势。
本书兼具理论深度与实操价值，为智能体产品的设计决策提供了系统方法论，适合人工智能产品经理、体验设计师、交互设计研究者及智能体应用开发者阅读。

我拿到书稿时，关注点并非书中列举了多少前沿案例，而是它能否为这个尚处于混沌期的领域提供一套真正可复用的体系化方法。读完之后，我的判断是肯定的。作者从智能体的分级分类出发，提出“交互设计与用户体验双螺旋共创”模型，进而构建从场景解构、端口适配、人设构建到主动服务的完整策略框架——这条逻辑链条，既有专业纵深，也经得起推敲。但更让我看重的，是这本书背后所传递的若干关于“设计思想”的重要信号。
AI体验设计的大门刚刚打开。当前方充满不确定时，最可贵的不是手握地图，而是拥有绘制地图的能力。希望每一位翻开这本书的读者，都能从中找到属于自己的那把“绘制工具”。
——联想集团副总裁、联想中国首席战略官 阿不力克木·阿不力米提

第 1 章 人工智能与智能体概述 001
1．1 人工智能的发展历程 003
1．1．1 起步发展期（20 世纪 40 年代 —20 世纪 60 年代） 003
1．1．2 黄金时代与第 一次寒冬（20 世纪 60 年代 —20 世纪 80 年代） 004
1．1．3 再次繁荣与第二次寒冬（1980—1993 年） 005
1．1．4 深化发展期（1993—2015 年） 006
1．1．5 爆发发展期（2016 年至今） 007
1．2 智能体的定义与核心特征 009
1．2．1 智能体的定义 009
1．2．2 智能体的核心特征 010
1．2．3 智能体的核心特征总结与体验设计的相关性 011
1．3 智能体的分级和分类 013
1．3．1 智能体的分级：L1 至 L5 013
1．3．2 智能体的分类 016
1．3．3 智能体分类 / 分级体系的设计策略思考 020
1．4 智能体交互体验原则 022

第 2 章 人工智能时代下的体验设计演变 025
2．1 什么是体验设计 027
2．1．1 从产品设计到体验设计 027
2．1．2 体验设计的定义 028
2．1．3 全旅程客户体验的打造 032
2．2 从 GUI 到多模态交互的范式转变 036
2．3 智能体带来的颠覆式体验 040
2．3．1 智能体的拟人化层次：从礼貌到陪伴 040
2．3．2 拟人体验的双重维度：能力体验和情感联结体验 043
2．4 基于智能体的体验设计演变：交互设计与用户体验的 “双螺旋共创” 045
2．4．1 交互设计的演变 045
2．4．2 用户体验（UE）的演变 046
2．4．3 交互设计与用户体验的融合：“双螺旋共创” 047
2．5 智能体进化中的交互范式跃迁：显性意图与隐性意图协同 049
2．5．1 智能体进化中的能力升级与范式重构 049
2．5．2 双意图协同的核心：显性意图的精准传递与隐性意图的深度挖掘 051
2．5．3 基于意图协同的设计模式 055
2．5．4 意图协同范式的价值：人机关系从 “工具” 到 “伙伴” 的终极跨越 060

第 3 章 智能体体验设计策略和应用 063
3．1 智能体体验设计策略 065
3．1．1 场景解构 065
3．1．2 端口与模态适配 066
3．1．3 人设构建 068
3．1．4 从被动响应到主动服务 069
3．2 智能体交互模态特征和用户偏好分析 073
3．2．1 智能体交互模态特征分析 073
3．2．2 用户行为特征与交互模态偏好分析 078
3．2．3 跨端口差异化适配中的交互体验一致性 081
3．3 智能体的跨端口多模态交互应用案例 083
3．3．1 案例一：时尚博主的跨端内容创作之旅 083
3．3．2 案例二：生物学者的智能辅助学术演讲 085

第 4 章 智能体的交互设计规范 089
4．1 设计准则 091
4．1．1 清晰易懂与认知适配 091
4．1．2 用户主导与可控交互 094
4．1．3 安全可靠与隐私保障 096
4．2 唤醒方式 098
4．2．1 AI 入口：触发交互行为的核心设计 098
4．2．2 视觉唤醒：用视觉语言引导交互 100
4．2．3 交互行为触发：多元动作的指令转化 101
4．2．4 智能体自动唤醒：基于意图感知的主动响应 103
4．3 用户与 AI 的场景交互链路 106
4．3．1 能力感知与精准触发 106
4．3．2 智能辅助与效率提升 108
4．3．3 信任构建与过程透明 109
4．3．4 信息可视化与直观传递 110
4．3．5 交互反馈与闭环优化 111
4．4 智能体的界面形态 113
4．4．1 助手式：无缝融入的 “副驾驶” 113
4．4．2 沉浸式：专注深入的 “独立空间” 117
4．4．3 内嵌式：即时响应的 “隐形工具” 119
4．4．4 伴随式：低干扰陪伴的 “贴心助理” 122

第 5 章 智能体交互体验中的对话设计 127
5．1 对话设计的内涵与核心价值 129
5．1．1 对话设计的定义与范畴界定 129
5．1．2 对话设计在智能体体验中的核心地位 130
5．2 对话的类型 132
5．2．1 任务型对话 132
5．2．2 查询型对话 133
5．2．3 闲聊型对话 134
5．2．4 混合型对话 136
5．3 对话设计中的界面形式与多设备适配 138
5．3．1 对话式用户界面的 3 种核心表现形式 138
5．3．2 多设备环境下的多模态输出设计逻辑 140
5．3．3 跨设备适配的典型场景与实践案例 144
5．4 对话设计的应用指南 146
5．4．1 对话设计的语言学理论基础：格莱斯准则的智能体实践 146
5．4．2 对话设计原则 149
5．4．3 应用指南：全场景落地的操作框架 153

第 6 章 智能体体验评估体系 159
6．1 评估维度与指标体系构建 161
6．1．1 智能体体验评估维度的范式转变 161
6．1．2 多维评估指标的体系化构建 163
6．2 体验数据的获取 169
6．2．1 用户主观评价：倾听用户的声音 169
6．2．2 专家走查：专业视角下的深度评估 172
6．2．3 行为数据埋点：洞察用户的真实行为 174
6．2．4 3 种方法的协同应用 177
6．3 智能体体验数据基线的建立 179
6．3．1 收集初始数据 179
6．3．2 计算基线值 181
6．3．3 定期监测产品数据 182
6．3．4 周期性更新基线：保持基准的时效性与适配性 183
6．4 智能体用户体验评估方法 186
6．4．1 定量评估方法 186
6．4．2 定性评估方法：专业视角的深度洞察 189

第 7 章 智能体体验设计的案例分析 193
7．1 Kimi 设计策略分析 195
7．1．1 清晰易懂与认知适配 195
7．1．2 用户主导与可控交互 199
7．1．3 安全可靠与隐私保障 199
7．2 Kimi 界面形态分析 201
7．2．1 以简洁巧思降低使用门槛 201
7．2．2 一体化应用框架，提供连续操作闭环 202
7．3 Kimi 场景链路分析 203
7．3．1 能力感知与精准触发 203
7．3．2 智能辅助与效率提升 205
7．3．3 信任构建与过程透明 206
7．3．4 信息可视化与直观传递 207
7．3．5 交互反馈与闭环优化 208

第 8 章 智能体体验设计趋势 209
8．1 个性化设计：从群体适配到个体共生 211
8．1．1 认知风格精准适配 211
8．1．2 动态人格化边界控制 213
8．2 生成式 UI 215
8．2．1 人机共创 215
8．2．2 设计边界突破 216
8．2．3 语境适配 218
8．2．4 基于合成式的设计创新 219
8．3 多模态自然交互：从模态拼接到场景共生 222
8．3．1 感知层：场景化语义融合的突破 222
8．3．2 交互层：主动预判式交互的进化 224
8．3．3 适配层：个性化包容设计的深化 226
8．3．4 反馈层：多模态协同反馈的重构 228
8．3．5 边界层：虚实融合的具身交互拓展 231
8．3．6 多模态自然交互的挑战与平衡 232
8．4 多智能体协作 234
8．4．1 感知维度：全局态势协同感知，打破信息孤岛 235
8．4．2 任务维度：动态分工自主协同，优化任务效率 237
8．4．3 交互维度：极简协同交互设计，简化控制逻辑 240
8．5 总结 244