本书是一本旨在帮助学生掌握数据分析与可视化基本原理和实践技能的教材，通过一系列项目驱动的学习任务，让学生能够从数据的获取、处理到分析和展示，全方位地掌握数据可视化的全过程。
本书内容丰富，共分为六个项目，每个项目围绕特定的数据集展开，从数据的获取、处理、分析到最后的展示和优化，覆盖了数据可视化的整个流程。本书不仅能让学生掌握数据可视化的技术，更能培养他们的创新思维和解决问题的能力。
本书适合作为各类职业院校大数据及相关专业的教材。本书配套资源包括在线教学视频、数据集和练习题等。凡选用本书作为教材的授课教师，可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册下载，或联系编辑（010-88379194）咨询。

目 录
前言
二维码索引
1
13
项目概述13
学习目标13
任务1　载入不同类型的数据来源14
任务2　连接电商平台店铺销售数据集19
拓展阅读25
练习题25
项目总结27
28
项目概述28
学习目标28
任务1　处理电商平台店铺销售数据格式问题29
任务2　处理电商平台店铺销售数据质量问题38
拓展阅读50
练习题50
项目总结51
52
项目概述52
学习目标52
任务1　探索性数据分析53
任务2　对比分析63
任务3　分类分析67
拓展阅读76
练习题76
项目总结77
78
项目概述78
学习目标78
任务1　绘制可视化图形展示分析结果79
任务2　优化可视化展示效果107
任务3　设计可视化动态看板113
任务4　使用Tableau实现RFM客户分析及展示118
拓展阅读133
练习题134
项目总结135
136
项目概述136
学习目标136
任务1　数据集准备136
任务2　关联规则算法建模149
任务3　结果展现156
项目总结164
166
项目概述166
学习目标166
任务1　数据集准备166
任务2　进行A/B测试175
任务3　结果展现188
项目总结192
194

前 言

随着大数据时代的到来，数据分析与可视化技术的应用越来越广泛，成为连接数据与决策的关键桥梁，以及推动社会发展和创新的重要力量。为了顺应这一发展趋势，本书应运而生，旨在培养学生的数据分析和可视化能力，帮助他们在未来的职场中脱颖而出。
本书的编写特色：本书以项目为导向，通过一系列实际案例，让学生在实践中学习和掌握数据可视化的各个环节；通过循序渐进的教学设计，从数据可视化的基本概念入手，逐步深入到高级技术和工具的应用。本书有丰富的实际案例，涵盖电子商务等多个行业，并且在案例中始终贯彻立德树人的教育宗旨，力求将社会主义核心价值观融入教材内容，在增强学习的实用性和趣味性的同时，引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观。本书配套资源齐全，提供在线教学视频、数据集和习题等，支持学生的自主学习和实践。
本书的内容划分：本书包含六个项目，每个项目的实训部分的内容都围绕统一的数据集展开，覆盖了数据可视化的整个流程，从数据的获取、处理、分析到最后的展示和优化，通过连贯的案例数据为学生展示完整的数据分析流程。其中各项目的具体内容包括：
获取电商平台店铺销售数据：载入不同类型的数据来源，连接电商平台店铺销售数据集。
处理电商平台店铺销售数据：处理电商平台店铺销售数据格式问题和质量问题。
分析电商平台店铺销售数据：进行探索性数据分析、对比分析和分类分析。
电商平台店铺分析结果展示及调优：绘制可视化图形展示分析结果，优化可视化展示效果，设计可视化动态看板，使用Tableau实现RFM客户分析及展示。
电商店铺外卖销售数据分析实战：采用关联规则挖掘算法进行数据挖掘，并通过可视化方式展现结果。
电商产品页面甄选分析实战：通过A/B测试深入探究不同页面版本对用户行为的影响，并通过可视化方式展现结果。
本书的学时分配：建议以理论12学时+实训36学时进行分配，教师也可根据课程安排和学生的学习进度灵活调整。
本书的作者分工：本书由刘美珍、叶雪明任主编并统稿，沈丽琼、吴德进任副主编，薛泽云、陈晶、林振德、吕振文、林毅惠、朱虹、周扬、方小婷参与编写。其中导学部分由吴德进、陈晶、林毅惠编写，项目1和项目2由沈丽琼、薛泽云、林振德编写，项目3和项目4由刘美珍、吕振文、朱虹编写，项目5和项目6由叶雪明、周扬、方小婷编写，本书在策划和编写的过程中，还得到了重庆翰海睿智大数据科技股份有限公司的大力支持和帮助，再次向他们深表谢意！
尽管我们在编写的过程中力求准确、完善，但本书中可能还有疏漏与不足之处，恳请广大读者批评指正。

编　者