本书采用经济、管理人员易接受的方式，以数据收集—处理—应用为主线，将相关知识和方法有机地联系起来。本书内容共六章，包括商务数据分析理论基础、数据收集、数据处理与分析方法、数据展现、商务数据分析应用和商务数据分析报告撰写。本书注重与Excel、SPSS软件相结合，并给出软件分析实现的操作步骤和结果。为方便学习，本书每章配有引例、学习目标、本章小结、思考与练习以及丰富的案例等。
本书可作为经济、管理类专业本科生和研究生的教材，对广大经济、管理领域的实际工作者也极具参考价值。

第1章 商务数据分析理论基础
1.1 随处可见的数据
1.1.1 数字化运动：慢跑
1.1.2 数字化阅读：红楼梦作者考证
1.1.3 数字化营销：啤酒与尿布
1.1.4 数字化管理：六西格玛管理
1.2 商务数据分析概述
1.2.1 商务数据的分类
1.2.2 商务数据分析流程
1.2.3 商务数据分析阶段和方法
1.3 常用的数据分析软件
1.3.1 Excel
1.3.2 SPSS
1.3.3 Python
第2章 数据收集
2.1 数据来源
2.1.1 直接数据
2.1.2 间接数据
2.2 问卷和问卷调查
2.2.1 问卷
2.2.2 问卷调查
2.2.3 问卷设计
2.2.4 量表设计
2.3 问卷的效度和信度
2.3.1 问卷的效度
2.3.2 问卷的信度
2.4 问卷调查案例——网上购物问卷调查
2.4.1 调查问卷
2.4.2 问卷检查和处理
2.4.3 问卷信度计算
2.4.4 问卷数据的单项分析
2.4.5 问卷数据的交叉分析
2.4.6 问卷数据的假设检验
2.4.7 问卷数据的方差分析
第3章 数据处理与分析方法
3.1 抽样和估计
3.1.1 抽样
3.1.2 估计
3.2 假设检验
3.2.1 假设检验的基本原理
3.2.2 单样本假设检验
3.2.3 两样本假设检验
3.3 回归分析
3.3.1 简单线性和非线性回归
3.3.2 一元线性回归
3.3.3 多元线性回归
3.3.4 逐步回归
3.3.5 遍历子集回归
第4章 数据展现
4.1 理清数据分析思路
4.1.1 先总后分，逐层拆解
4.1.2 抽丝剥茧，寻踪问迹
4.1.3 内涵外延，概念清晰
4.2 数据可视化作图
4.2.1 散点图——描述事物相对位置与相关关系
4.2.2 气泡图——散点图的延伸
4.2.3 折线图——描述事物变化趋势、特征与规律
4.2.4 条形图与柱形图——比较事物大小及结构关系
4.2.5 饼图——描述事物的结构配比关系
4.2.6 面积图——展示事物累积效果及结构关系和变化
4.2.7 雷达图——描述事物多个维度的特征
4.3 识图的基本方法
4.3.1 添加辅助线
4.3.2 找差异和变化
4.3.3 找奇异点
4.3.4 找转折点和拐点
4.3.5 找特征
4.3.6 找问题
4.3.7 找源头
4.3.8 找关系
4.3.9 找驱动
4.3.10 找规律
第5章 商务数据分析应用
5.1 行业分析
5.1.1 市场行情调查的内容
5.1.2 市场行情调查的方法
5.1.3 利用百度指数分析市场行情
5.2 客户分析
5.2.1 客户数据采集的内容
5.2.2 客户价值分析——RFM分析方法
5.3 产品分析
5.3.1 商品价格带分析
5.3.2 购物篮分析
5.3.3 商品库存分析
5.4 运营分析
5.4.1 销售数据分析
5.4.2 推广数据分析
5.4.3 客服绩效分析
第6章 商务数据分析报告撰写
6.1 商务数据分析报告的类型
6.2 商务数据分析报告撰写流程
6.3 商务数据分析报告撰写思路
6.4 商务数据分析报告案例