全球供应链正在面临地缘冲突、自然灾害、贸易壁垒及多级传导等系统性风险，其演化博弈深刻影响着国际经济体的未来。本书通过探讨全球供应链重构、风险管理体系、质量管理、智能库存、智慧物流、区块链溯源体系、行为博弈治理、数智化韧性网络、全球供应链突围战等关键议题，深入研究了供应链风险的分类，重点突出了供应链韧性的系统设计，探讨了聚焦供应链协同机制的应对策略。
无论是负责企业运作管理的决策者，还是从事相关领域教学与研究工作的高校师生，均能从中汲取构建未来供应链核心竞争力的智慧。

目录
第 1章 现代供应链重构
1．1 解构供应链网络：SCOR模型与三流协同机制3
1．1．1 SCOR模型3
1．1．2 三流协同机制10
1．1．3 案例分析15
1．2 敏捷供应链管理的四大支柱理论17
1．3 全球供应链重构趋势：韧性评估矩阵与地缘政治影响21
1．3．1 全球供应链重构趋势21
1．3．2 全球供应链韧性评估矩阵构建33
1．3．3 地缘政治对全球供应链重构的影响37
1．4 课后习题40
第 2章 风险管理体系
2．1 风险DNA：蝴蝶效应与“黑天鹅”事件传导机理42
2．1．1 供应链风险中的蝴蝶效应44
2．1．2 “黑天鹅”事件48
2．1．3 “黑天鹅”事件+蝴蝶效应50
2．2 风险五维评估法51
2．2．1 发生概率53
2．2．2 冲击强度55
2．2．3 传导速度57
2．2．4 网络联动59
2．2．5 可控程度61
2．3 风险量化工具箱：蒙特卡洛模拟与FMEA63
2．3．1 蒙特卡洛模拟63
2．3．2 蒙特卡洛模拟在供应链管理中的应用65
2．3．3 FMEA68
2．4 课后习题73
第3章 质量风险破局之道
3．1 质量及质量管理76
3．1．1 质量的概念76
3．1．2 质量管理理论的发展76
3．1．3 供应链质量管理模式78
3．2 六西格玛81
3．2．1 六西格玛的背景81
3．2．2 六西格玛的统计意义83
3．2．3 DMAIC模型84
3．2．4 六西格玛的管理意义87
3．2．5 六西格玛的作用88
3．2．6 六西格玛在采购端的实施89
3．3 VDA 6．3——聚焦大众汽车集团93
3．3．1 背景93
3．3．2 什么是VDA 6．394
3．3．3 一汽-大众汽车有限公司概况95
3．3．4 一汽-大众质量保证部业务分析96
3．3．5 发动机车间的过程质量审核方案97
3．4 课后习题103
第4章 库存精益化革命
4．1 动态安全库存模型：需求变异系数的实战应用105
4．1．1 库存的定义105
4．1．2 库存的作用105
4．1．3 库存的类型106
4．1．4 安全库存的基本概念107
4．1．5 需求变异系数的定义与作用109
4．1．6 动态安全库存模型的构建与优化111
4．1．7 动态安全库存模型的作用112
4．1．8 实战案例分析：动态安全库存模型在电商中的应用113
4．2 智能补货算法：ARIMA-LSTM融合预测的实践应用115
4．2．1 ARIMA模型的基本原理116
4．2．2 LSTM模型的基本原理117
4．2．3 ARIMA-LSTM融合预测的方法与步骤119
4．3 课后习题125
第5章 智慧物流防御体系
5．1 物流风险热力图：运输脆弱性评估模型127
5．1．1 物流风险管理的背景与挑战127
5．1．2 运输脆弱性评估129
5．1．3 物流风险热力图的构建基础：理论、方法与案例132
5．1．4 物流风险热力图的优化139
5．2 数字孪生技术在应急网络和应急物流管理中的应用143
5．2．1 引言143
5．2．2 数字孪生技术的理论基础144
5．2．3 应急网络基础理论147
5．2．4 数字孪生技术在应急网络和物流管理中的实践场景152
5．2．5 数字孪生技术在应急物流管理优化中的应用153
5．3 典型案例：京东亚洲一号智能仓156
5．3．1 京东亚洲一号智能仓概述156
5．3．2 京东在疫情期间的应急物流调度方案160
5．4 课后习题164

第6章 信息透明化革命
6．1 区块链溯源体系的三大实施路径 166
6．1．1 区块链的定义与特性166
6．1．2 数据注册与验证：去中心化解决方案167
6．1．3 交易和过程追踪：全链条透明化169
6．1．4 奖励与激励机制：保障协同治理171
6．2 数据泄露防御：零信任架构在供应链中的应用172
6．2．1 零信任架构：理念、机制与技术路径173
6．2．2 在供应链中应用零信任架构的困难与解决路径182
6．3 典型案例：信息透明化在智能供应链中的应用与面临的
挑战189
6．3．1 区块链溯源体系实施案例189
6．3．2 零信任架构应用案例192
6．4 课后习题196
第7章 行为博弈治理
7．1 牛鞭效应破解：需求端神经决策模型198
7．1．1 牛鞭效应的定义与成因198
7．1．2 减少牛鞭效应的对策201
7．1．3 供应链中需求的多变性203
7．1．4 供应链中的需求管理205
7．1．5 神经决策模型208
7．2 供应链信任构建：基于重复博弈理论215
7．2．1 供应链信息共享的制约因素215
7．2．2 供应链信息共享的策略217
7．2．3 重复博弈理论在供应链中的应用218
7．3 典型案例——丰田供应商俱乐部222
7．4 课后习题225
第8章 数智化韧性网络
8．1 数字主线技术实施路线图227
8．1．1 数字主线的内涵与供应链价值重构227
8．1．2 数字主线数据构成229
8．1．3 数字主线的层级化构建逻辑231
8．1．4 数字主线实施234
8．2 可持续供应链的ESG指标体系构建236
8．2．1 可持续供应链与ESG236
8．2．2 ESG指标体系的构建原则237
8．2．3 ESG指标体系构建238
8．2．4 ESG指标体系指标权重确定242
8．3 供应链韧性建设248
8．3．1 供应链韧性248
8．3．2 供应链韧性建设的实现249
8．3．3 数字供应链韧性建设框架251
8．3．4 智能供应链控制塔：数字供应链韧性管理中枢256
8．4 典型案例：联想的数智化韧性网络实践258
8．4．1 从陷入全球化困境到韧性增强258
8．4．2 智能供应链控制塔：数据穿透与生态协同的双重革命258
8．4．3 数字孪生：从被动救火到主动预演259
8．4．4 ESG理念与数智化韧性网络的深度融合260
8．4．5 未来挑战：从智能到自主的进化之路260
8．5 课后习题262
第9章 全球供应链突围战
9．1 “近岸-友岸-多元化”采购策略矩阵 264
9．1．1 近岸采购分析265
9．1．2 友岸采购分析268
9．1．3 多元化采购分析271
9．1．4 “近岸-友岸-多元化”采购策略矩阵构建274
9．2 地缘政治风险评估：熵权-TOPSIS综合模型276
9．2．1 地缘政治风险的识别与分类277
9．2．2 熵权-TOPSIS综合模型的理论基础279
9．2．3 地缘政治风险指标体系构建281
9．2．4 熵权-TOPSIS综合模型应用示范与实例计算284
9．2．5 风险评估结果与决策指导286
9．3 灯塔工厂启示：西门子数字供应链重构实践290
9．3．1 灯塔工厂290
9．3．2 西门子供应链重构案例背景293
9．3．3 西门子供应链重构全过程295
9．3．4 西门子案例启示与可复制性经验总结300
9．3．5 本章小结与全球供应链未来发展趋势展望304
9．4 课后习题305
参考文献307