你怎么学习？看书、听课、做笔记、背课文、做题……但这些方式都有些“反人类”——人类祖先在漫长的进化中，将卓越的智力和娴熟的身体技巧结合起来，成为高效的狩猎者，他们置身于自然环境中，必须迅速地对周围环境中的信息做出快速、准确的判断，并根据自身条件的限制，做出应对。本书向你讲述了人类的学习能力的起源，也揭示出人类擅长的学习方式：不是坐在教室里捧着书本背诵，而是在环境中探索，调动全身的各种感官，通过身体与环境进行交流互动，在这个过程中积累各种不同的经验和记忆。

引言颠覆式学习——人类学习4.0时代

第一章?用身体学习

我们的身体在思考 / 004

情绪和认知是硬币的两面 / 006

我们的左脑和右脑 / 012

人类学习的本质 / 014

学习方法 1．数学学霸的动作学习法 / 023

 2．复合式学习：讲故事教育

第二章我们都是视觉动物

人类天生爱“脑补” / 033

从手指算术到心算 / 038

学会把数字变成图形 / 042

学习方法 1．从视觉化思维到视觉化笔记：在做笔记的时候画画 / 046

2．思维导图学习法 / 052

第三章在梦中学习

睡一觉难题全解决 / 057

快速动眼睡眠的创造力 / 062

睡觉是为了遗忘 / 064

做梦的最高境界——白日梦 / 071

学习方法 1．做个与学习有关的梦 / 074

 2．番茄工作法 / 074

第四章在团队中学习

开启脑中的“蓝牙” / 082“

以人为镜”的学习方法 / 087

共情荷尔蒙 / 090

学习方法 协作式学习 / 091

第五章语言的起源和学习语言

语言的起源 / 097

先天×后天 / 099

布洛卡错了吗？ / 102

手口并用学外语 / 105

学习方法 1．如何快速记忆多国外语？ / 109

 2．学语言要会“猜” / 111

六章在玩中学习

玩才是正经事 / 117

学会学习 / 121

快乐学习 / 124

学习方法 1．如何战胜学习恐惧症？ / 128

 2．STEAM的学习方法 / 130

第七章用肠子学习

我们的“另一半” / 139

树干上有几道长长的爪痕，这里大概有某种猛兽出没。阿尔法顿时觉得汗毛竖了起来，下意识地摸了摸自己腰间那道伤疤。但他今天可管不了那么多了。阿尔法半蹲在灌木丛里，伸手轻轻扒开眼前的树叶，看到前面低矮的灌木从中，一只驯鹿正低下头，伸进草丛里。阿尔法对这个区域并不熟悉，但他一路追踪这只驯鹿来到这里，眼看太阳就要落山了，想到饥肠辘辘的孩子们，他可不想今天又空手而归。他捏紧手里用树枝劈成的长矛，仔细观察周围的地形：前面不远的地方——大概10步左右的距离，有一条沟，所以最好从北面的坡地绕过去，他要足够接近猎物，保证一击致命。就在阿尔法打算悄悄地弓着身子接近坡地时，另一面草丛里传来了一阵轻微的响动，马上引起他的警觉。他盯着那片一人多高的草丛，迫切地想要辨认出那究竟是什么，同时预感到可能情况不妙。他看到了黑色的斑点，而后，转瞬之间，他觉得自己跟草丛里那只动物飞快地对视了一眼。这让他有些惊愕，浑身肌肉有点麻木，长矛捏在手里有些湿滑。他努力地回想那只动物究竟有没有看到他，同时感到被愤怒和恐惧支配着——要是猎物被抢走，他注定无功而返，更糟的是，他自己也可能成为猎物。那只草丛背后的动物时不时地朝着他所在的方向张望，又看看不远处的驯鹿。阿尔法准备殊死一搏了，他捏紧手上的武器，在脑海里不断地重复着一旦那只猛兽冲过来，投掷长矛的动作，估计着投出去的最佳时机。阿尔法一只手臂自然地拉到身体侧后方，双腿也不知不觉跨成弓步，这让他在草丛里发出了响声。想到这声音会同时惊动猎物和猛兽，他有些懊悔，又气急败坏，但却只能屏住呼吸，拭目以待……人类祖先在漫长的进化中，将卓越的智力和娴熟的身体技巧结合起来，成为高效的狩猎者，同时躲过了各种威胁，获得生存空间。就像阿尔法一样，他们置身于自然环境中，必须迅速地对周围环境中的信息做出快速、准确的判断，并根据自身条件的限制，做出应对。这是人类学习能力的起源，也是我们最擅长的学习方式：不是坐在教室里捧着书本背诵，而是在环境中探索，调动全身的各种感官，通过身体与环境进行交流互动，在这个过程中积累各种不同的经验和记忆。对于空间和方位的认识，是关于威胁警示，关于机会的种种迹象，关于怎样运用身体技巧的记忆。这些积累下来的记忆和知识并不是中性的、冷冰冰的，而是常常被特定的情绪做了标记，告诉我们应该惧怕并且要避开什么东西，或者应该渴望什么。正是因为这些情绪，让人类在生存斗争中学到的知识

人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的进步气势汹汹，继AlphaGO击败人类围棋冠军之后，AlphaZero又轻易击败前者。更不可思议的是，AlphaZero并不需要去学习人类下过的棋局，而是在了解了围棋的规则之后，自己给自己编制了许多棋局来学习。这就像学霸们轻松解决老师出的题目之后，还觉得不过瘾，开始自己出更难的题来考自己一样。作为人类的我们没有理由不感到压力。除了日常的重复性工作，人工智能也开始涉足之前人们觉得是属于艺术创作的领域，艺术似乎不再是人类的专长了。许多媒体开始用人工智能来撰写新闻稿、报道股市行情和体育赛事。还有的人工智能被用来编写电影剧本，比如恐怖片的剧本，它可以通过分析大量的恐怖电影情节和元素，以及人们对这些情节和元素的评价，找出哪些是公众最害怕——同时也是最喜欢的，而后把这些元素组合起来。这样写出来的剧本，虽然不是什么经典之作，但质量至少和大部分平常作品不相上下。鉴于经典之作永远是少数，人工智能已经可以胜任大量的创作任务了。人工智能，或者说是用于数据分析的算法，已经在我们的生活中无处不在了，自动化和智能化的趋势似乎不可阻挡。面对越来越善于学习的机器，人类应该怎样更好地学习来提升自己的竞争力？人工智能会是人类历史上创造出来的最强大的工具，我们的目的当然不是与这些工具正面竞争，而是要发挥人脑特有的优势，在未来与人工智能的共生关系中，发挥不可替代的作用，体现人类的价值。人脑究竟有什么独特的优势，是人工智能难以具备的？从刚才编写恐怖片的例子可以看出，人工智能其实并不具备真正的创造力，更多的是根据以往的数据进行推测。这些过往的数据就像是经验，它告诉你之前遇到类似的情况大概会有什么结果。而凭借经验做出判断，最大的问题是一旦遇到全新的情况，就未必适用了。而对于学霸一样的AlphaZero，它能够根据围棋的规则，把规则允许范围内所有可能出现的情况都列举出来，以此来训练自己，而不借助过往的数据。这只适用于围棋或者体育比赛这样规则很明确的项目，而我们日常生活中大部分事物充斥着各种例外，并没有这么明确的规则。只要看看自动驾驶汽车研究的缓慢进展就知道了，自动驾驶汽车就是利用人工智能技术。虽然有交通规则来指导车辆的行驶，但永远有意外发生，比如，行人不总是会从斑马线横穿马路、车辆和行人都会闯红灯、路上还经常会出现莫名其妙的障碍物等，这些