本书颠覆了知识管理理念，重新定义了“知识”。无论是知识对象的范围、知识分类模式、知识加工方法还是知识与业务的融合模式，都不同于以往的知识管理体系。从精益研发的实践要求出发，反推出知识工程的新理念、新方法和新技术，将知识加工增值作为知识工程的核心。本书提出知识工程的三层架构：上层结构是知识与研发流程融合层，中间层是业界共有的知识管理层，下层结构是知识与设计环境融合层。

目录
第1篇
第1章.知识工程的发展背景
知识工程框架
1.1
与蓝图
1.2
1.3
1.4
1.5
知识工程对中国企业的重要性003国外知识工程发展日趋成熟004国内精益研发体系日渐成熟011面向流程的知识工程实践012知识工程的下一步发展方向014
第2章.知识工程蓝图与框架
2.1
2.2
2.3
2.4
2.5
2.6
企业知识的本质016
知识资源增值是核心018
知识工程体系蓝图021
知识工程体系框架023
知识工程体系成熟度027
知识工程集成平台032
第3章.知识工程规划与建设
3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
知识工程规划步骤036
知识工程蓝图设计038
知识工程路线规划039
知识工程建设方法论041
知识工程建设成果043
知识工程的特点与价值043
第4章.知识泛在的智慧研制
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
4.6
4.7
4.8
4.9
4.10
智慧研制的时代背景047
智慧研制需求背景052
智慧研制三维架构055
智慧研制理想模型057
智慧研制集成平台061
智慧研制体系模型066
智慧研制成熟度模型068
开放式智慧研制模式074
智慧研制路线规划079
智慧研制中知识泛在083
第5章.隐性知识的显性化
第2篇
知识增值加工
5.1
技术
5.2
5.3
5.4
5.5
5.6
知识螺旋与显性化089利用社区实现显性化092知识的显性化表达095知识体系的显性化096知识关系与知识地图099知识显性化以人为本102
第6章

　　第1章
　　知识工程的发展背景
　　1.1知识工程对中国企业的重要性
　　知识管理和知识工程对企业的重要性不言而喻，对中国企业尤为重要。经调查，当前中国科技人才结构呈现过于年轻化趋势。20世纪80年代毕业的大学生比例是13%，90年代毕业的大学生比例是17%，2000年以后毕业的大学生占70%。八九十年代的大学生多数已经进入领导和管理岗位，一线的技术人员绝大多数是30岁上下的年轻人。
　　知识缺乏有效管理，老同志离岗回家，经验和知识流失严重。“有样子的活会干，没样子的活不会干。”年轻人无法顺利进行顶尖产品的研制，无法有效应用知识来解决问题，这对中国企业来说是个严峻问题。老专家和骨干的知识高效重用是解决问题的唯一办法。所以从“十三五”开始，知识工程成为一项国家战略。
　　中国企业一直在寻求转型升级之道，希望在短时间内进入发展快车道。产品通过引进消化可以跨越年代，但企业的技术积累无法跨越。企业的技术发展模式主要是“持续进化”，而不是“突变式创新”。企业的生产力和竞争力由两个能力构成：创新能力①和仿复能力（知识共享），如图1-1所示。创新能力决定企业能做多强，仿复能力决定企业能做多大，两者缺一不可。它们的乘积决定企业的发展能力。因此，创新和知识具有明显的共生关系。不基于知识积累的创新，是无生命力的创新；脑筋急转弯式的创新，是给人“做嫁衣”的好点子；不进行复制重用的创新是无效益的创新，是科研体系中的最大浪费。
　　①创新能力建设不是本书的主体内容，相关内容可以参考本书B.7节“创新方法论TRIZ简介”。
　　中国企业与国际一流企业的差距，不仅在于对创新和知识的驾驭能力，更在于对“知识与创新共生关系”的认知。
　　图1-1知识与创新的共生关系
　　1.2国外知识工程发展日趋成熟
　　技术进步和需求升级，导致内外部环境加速变化，企业成果和知识也以前所未有的速度源源产生。随着企业内部各领域的专业性越来越强，企业成员快速获取知识和使用知识的能力成为其核心技能，管理与应用知识的能力也成为企业的核心竞争力，国内外各大企业纷纷在知识管理和应用方面进行积极实践。
　　1.2.1NASA知识工程体系
　　美国国家航空航天局（NationalAeronauticsandS

　　前言
　　研究发现，中国企业存在较为严重的“人才断层”现象。我国企业在用一批非常年轻的队伍进行越来越复杂系统的研制，其中潜藏着巨大的风险甚至威胁。人才断层已成为企业不得不解决的问题。解决人才断层问题不能寄希望于返老还童灵丹和长生不老药。人才的核心价值是经验与知识。当我们把人才断层定义为知识和经验的断层时，发现灵丹妙药真的存在，那就是“知识工程”。企业的强大之处，往往不在于引进了多少先进技术，而在于真实积累了多少现有成果。通过知识工程手段，让新一代技术人员快速拥有老一代专家的做事方法和处事经验，可以在很大程度上解决人才断层的问题。知识和经验的传承本来是一件自然的事情，但是中国企业的人才断层现状，要求我们必须通过特殊手段来强制完成这一使命，这个特殊手段就是知识工程。
　　知识工程体系认为，技术研发和产品研制企业是知识最密集的企业，是知识工程最重要的阵地。研制过程就是利用现有知识创造新知识的过程，凡是对研制工作有帮助的资源都是知识。我们不对知识和资源这两个概念作严格区分，知识工程就是对研制资源的智慧化增值加工过程。即使知识和资源有区别，也是相对而言、互相转化的。
　　知识体系的建立是知识工程的核心工作。本书从企业实践出发，研究制造业企业的资源特征，形成对知识体系的独特分类模式：实物、数据、信息、模式和技术，同时这五类知识也具有层次递进的特征。针对这递进的五类知识，提出五种知识层级提升方法，即增值加工，分别是数字化、标准化、结构化、范式化和模型化。在智能制造时代，大数据分析方法的出现为知识层级的提升开辟了一种新方法—智慧分析法，使得我们可以获得全息化的知识。因此，全息化是第六种知识加工方法。围绕知识的智慧化加工及其工程化应用，形成相应的技术、工具、流程、标准、规范、人才、组织以及这些要素的载体—知识工程平台，共同构成知识工程体系。
　　研制体系的三维模型中，知识是一个重要维度。依据本书所提出的知识工程分层模型，该维度由5个层次构成：1—有序级、2—共享级、3—自动级、4—智能级和5—智慧级，外加一个基本级0—显性级，形成“显序共自能慧”模型。普通企业研制知识工程层次通常在显性级、有序级和共享级层面。先进企业开始使用自动化和智能化知识。未来工业4.0时代，基于大数据的智慧级知识将普遍采用，那时我们将步入智慧研制时代。