《商业智能在电子商务中的实践和应用》全面详细地叙述了商业智能在电子商务行业的应用以及发展情况，重点探讨了适用于电子商务行业的BI整体解决方案，结合云技术打造了分布式数据仓库架构。同时对数据仓库、OLAP分析、数据挖掘等技术进行了深入探讨，并结合应用帮助读者了解技术的本质。最后，笔者总结了BI对于电子商务的应用价值和电子商务行业成功实施BI的经验，对于读者实施或学习BI都有实际的指导意义。
　　《商业智能在电子商务中的实践和应用》内容深入浅出，是企业领导决策层、商业智能开发人士和初学者的宝贵参考资料。

第一章 商业智能概述
1.1 什么是商业智能
1.2 商业智能在国内应用背景
1.3 商业智能发展历史和国内应用现状
1.4 商业智能相关技术介绍
1.5 小结

第二章 BI在电子商务的应用前景
2.1 电子商务发展对商业智能的必然需求
2.2 商业智能在电子商务的应用情况及价值
2.3 小结

第三章 商业智能在电子商务的解决方案
3.1 系统架构
3.2 数据仓库及模型
3.2.1 数据仓库的定义
3.2.2 数据仓库的架构
3.2.3 数据仓库模型
3.3 ETL
3.3.1 ETL目标和基本要求
3.3.2 ETL的开发
3.3.3 ETL的测试
3.4 多维分析
3.4.1 多维数据分析技术
3.4.2 多维数据分析的实现
3.4.3 多维分析在商业智能中的应用
3.5 数据挖掘
3.5.1 价值体现
3.5.2 主要应用
3.5.3 应用实现要求
3.5.4 常见问题
3.6 BI在电子商务领域的应用
3.6.1 电子商务运营决策分析
3.6.2 对外-支撑网站用户分析
3.7 软硬件方案
3.8 实施策略及风险控制
3.8.1 自上而下策略
3.8.2 自下而上策略
3.8.3 整体规划、逐步实施
3.9 BI项目风险控制
3.9.1 组织风险
3.9.2 技术风险控制
3.9.3 业务风险
3.9.4 实施风险
3.1 0小结

第四章BI对内决策支持平台
4.1 高层仪表盘
4.1.1 定义
4.1.2 目