内容简介
在信息技术革命之后,我们将迎来数据革命。在大数据的概念、性质和价值已得到政府和社会的认可之后,大家关注的是数据如何获取,以及有了数据以后如何挖掘数据的价值。仅适合特定行业、满足特定需求的技术不足以应对一场革命,大数据不但是超出计算机软硬件处理的能力,更是超出人类的认知能力。只有实现对数据的认知,利用数据辅助决策,才是适合不同行业数据价值实现的通用手段。本书描述了数据革命的起源、实现的思路、所用的技术和要达到的目标,针对当今社会热点描述了在数据时代的应对之策。
本书宏观和微观、人文和技术、启迪思想和关注实用并举,既适合宏观层面的领导启迪思维,提出工作目标,又适合微观层次的执行人员找到实现的方法和路径。本书介绍的理论和技术均可在智慧城市、智能制造领域实际使用。
本书适合政府、企业决策者和CIO,及其他对大数据应用感兴趣的人阅读。
目录
开编故事
第 1 章
迎接数据革命
1.1 信息技术革命 / 6
1.1.1 未完成的第三次工业革命 / 6
1.1.2 从智力替代到辅助决策、自主决策 / 7
1.1.3 三次工业革命的比较 / 8
1.1.4 数据是信息革命的主要遗产 / 10
1.2 为什么是数据革命 / 11
1.3 社会需要数据革命 / 13
1.3.1 发展需要资源配置均衡 / 13
1.3.2 数据促进社会平等 / 14
1.3.3 不均衡导致中国古代王朝更迭 / 15
1.3.4 熵增原理 / 16
1.3.5 中国国内市场的完善 / 17
1.3.6 新的就业机会 / 18
1.3.7 建立社会经济运行的反馈机制 / 19
1.3.8 权威的信息交换平台 / 20
1.3.9 分享经济模式的扩张 / 21
1.4 从海关数据看数据价值 / 23
1.5 美国的启示 / 27
1.6 数据的价值与变现 / 30
1.6.1 数据的变现 / 30
1.6.2 决策产生价值 / 31
1.6.3 数据的价值特点 / 32
1.6.4 数据服务的商业模式 / 33
1.7 信息时代遗留的问题 / 34
1.7.1 缺乏原始数据 / 34
1.7.2 难搞的需求 / 35
1.7.3 自助分析的陷阱 / 37
1.7.4 难以满足的客户 / 38
1.7.5 完全不一样的需求 / 40
1.7.6 心有余而力不足的数据挖掘 / 41
1.7.7 跳出事务处理的红海 / 43
第 2 章
认识数据革命
2.1 认识数据 / 46
2.1.1 数据分类 / 46
2.1.2 数据来源和存储 / 47
2.1.3 非结构化数据 / 49
2.1.4 数据处理的三个层次:产生、获取和分析 / 49
2.1.5 数据比图像、视频更有价值 / 50
2.1.6 数据与程序要分离 / 51
试读
《数据革命:大数据价值实现方法、技术与案例》:
1.1信息技术革命
数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。在全球信息化快速发展的大背景下,大数据已成为国家重要的基础性战略资源,正引领新一轮科技创新。充分利用我国的数据规模优势,实现数据规模、质量和应用水平同步提升,发掘和释放数据资源的潜在价值,有利于更好发挥数据资源的战略作用,增强网络空间数据主权保护能力,维护国家安全,有效提升国家竞争力。
国务院《促进大数据发展行动纲要》
1.1.1未完成的第三次工业革命
18世纪中叶以来,人类历史上先后发生了三次工业革命。目前,大家一致认为第三次工业革命已经结束,并期待第四次工业革命的到来。
有人把第四次工业革命,定义为以互联网产业化、工业智能化、工业一体化为代表,以人工智能、清洁能源、无人控制技术、量子信息技术、虚拟现实为主的全新技术革命。显然,一次工业革命不可能是一些新技术的杂烩,而且这些新技术还依赖数据技术的发展,比如工业智能化,在数据认知还没有完成时,智能决策和执行无从谈起。
从第一次工业革命的蒸汽机和第二次工业革命的电力设备来看,蒸汽机的发明、制造、安装和维护虽然是一个巨大的产业,但产生的社会影响远不如其带来的规模化生产(比如钢铁厂和纺织厂的生产以及铁路的铺设)来得深远。同样,从电力的发明来看,电力本身有发电机以及发电机的生产、制造和服务,但它的影响不如后来电力输送线的铺设和大量电器的使用以及生产中动力从蒸汽机转变为电力带来的影响大。
综上所述,每一次工业革命都由两个或多个部分组成:第一个部分是作为引起革命标志的技术的发展;第二个部分是由这个革命的技术导致的社会更深层次的影响。
同样,我们来审视一下第三次工业革命。第三次工业革命是以计算机的发明使用为基础,计算机本身已经产生了一个非常大的产业,对人类社会也产生了巨大影响,但这不是第三次工业革命的最终结果。计算机产生的大量数据以及由于我们对数据的应用而产生的变革才是第三次工业革命更大的成果。
数据革命也不是人们传说中的第四次工业革命,只是第三次工业革命的下半场。第三次工业革命分为两部分,上半场是信息技术革命,下半场是数据革命。原因有两个:一是这两场革命的联系如此密切,难以分开;二是数据革命实现的是信息技术革命未完成的理想。<




















