在一个以数据为主导、社交媒体得到广泛使用的商业时代，
如何让模糊庞杂的内容一目了然？
如何剔除冗余的信息简化心智？
如何把复杂的故事讲清楚并使其具有说服力？
……
数据可视化强调以数据信息为基础实现的可视化表达，如使用柱状图、饼图、趋势图等形式传达信息。它已经成为商业人士共通的语言、一项职场人士的沟通技能。
好的图表（数据可视化）可以超越文本，甚至语言和文化，帮助人们互相理解，建立联结，实现有效的沟通。
你只需要通过准备、交谈与倾听、草绘和原型设计4个步骤，就能掌握制作好图表的思维和方法。这是一本数据可视化的入门图书，也是干货满满的实用指南和工具书，书中列举了2个问题、3项准备工作、4个核心步骤、20多种关键图表类型、300余张实际案例图表，手把手教你制作清晰明了、简洁有力的好图表，让你成为图表高手和数据可视化专家，提升你的职业技能和职场竞争力。

自序
引言
一项必要的技艺
第一部分
了解
第1章
数据可视化简史
构建新语言的艺术与科学2
前身3
从布林顿到贝尔坦，再到图基，再到塔夫特5
早期证据10
简要回顾　数据可视化简史15
第2章
当图表映入眼帘时
关于观图的科学原理18
需要了解的七个观点19
可信度岌岌可危39
简要回顾　当图表映入眼帘时41
第二部分
创建
第3章
两个问题→四种类型
图表制作的简单分类法44
两个问题45
四种类型48
使用“四种类型”2×2矩阵60
简要回顾　两个问题→四种类型62
第4章
数小时内制作更出色的图表
一个简单框架64
准备66
交谈与倾听69
草图绘制75
原型制作84
实践的完整示例94
重叠的，而非按顺序排列的99
可视化作品批判99
可视化作品批判实践101
简要回顾　数小时内制作更出色的图表106
第三部分
优化
第5章
优化图表以打动和说服他人
探寻“视觉直感”110
“视觉直感”112
勇气134
说服的艺术135
提出论点137
掌握三个步骤，打造更具说服力的图表139
你总是在说服别人151
简要回顾　优化图表以打动和说服他人151
第6章
事实与真相
说服与欺骗的模糊界限154
“魔术把戏”156
真相的模糊界限159
探索灰色区域164
这里到底是怎么回事181
“刀具”使用技巧184
简要回顾　事实与真相185
第四部分
最后的关键环节
第7章
让人留下深刻印象并说服他人的演示
让好图表映入眼帘，进入脑海190
映入眼帘：演示191
进入脑海：讲故事202
整合所有内容216
简要回顾　让人留下深刻印象并说服他人的演示221
第8章
回归团队合作
关于“独角兽”和“大教堂”223
为什么会这样227
重建体系230
整合所有内容238
简要回顾　回归团队合作241
结论　技艺在于思考243
附录　图表类型术语表247
致谢256
注释259

自本书出版这么多年以来，一切都变了，但又似乎什么都没变。
当我说“一切都变了”时，我所指的，自然涵盖所有方面的变化。全球遭遇了一场严峻的流行病侵袭，众多人陷入深深的焦虑与不安之中。仅几年前，信息（更准确地说，数据）已是无处不在，我在本书的引言中对此有所提及，但如今其发展态势已远超彼时。在过去的几年里，数据及其可视化技术实现了指数级的增长和提升，并已被应用得相当出色，取得了令人瞩目的显著成效。例如，它们与医学领域的创造性突破和全新商业领域的开辟息息相关，这些突破和开辟为经济带来了巨大价值。同时，它们也发挥了重要的教育作用，向因疫情而陷入悲伤与孤独中的公众传授有关病毒危害的重要知识。数据与可视化的影响无处不在，无论是医疗保健还是虚拟体育游戏，从农业到日常锻炼，乃至体育、金融以及教育等众多领域，无一不彰显着其变革性力量。
当然，数据及其可视化并非总能带来积极结果。我们已亲眼见证数据及其可视化技术被用来掩盖企业的不法行为，并引发公众对事实和真相含义的激烈辩论。但总体而言，相较于我撰写本书之时，如今我们在数据可视化素养方面有了更大的提升。而且，可视化的表达在很大程度上改善了许多事物。
我努力寻找一个精准的词语来描绘所发生的一切，却未能找到那个完美的表达。因此，我只能借助以下的描述来传达我的感受：我们已步入信息过饱和的境地，这种情境既令人心生敬畏，又让人感到压抑。数据仿佛成了一种过度刺激，而信息则已演变成一个宏大的宇宙，一个由我们亲手缔造、如今又不得不身处其中的宇宙。
当我说“什么都没变”时，我真正想表达的是，我们仍然需要接纳、理解和利用数据可视化来改善各种事物。我们需要借助这一技术，摆脱21世纪20年代初的困境。在此我强调的是普及数据可视化素养的必要性。我们需要学习如何积极地运用数据可视化的力量。
我对此持乐观态度。自本书出版以来的这些年里，我有幸与成千上万的人就有效视觉呈现和卓越信息设计的力量进行过共同探讨与合作实践。几乎所有人都愿意学习那些能够助力他们提升视觉传播能力的技能，并且对此充满渴望。
此外，我所观察到的数据可视化的整体质量正基于多重因素而有所提高，其中包括数位杰出作者撰写的一系列优秀图书或手册、蓬勃发展的互联网社区，以及持续涌现并不断优化的新工具（这些工具使得生成优质可视化信息变得更加容易）。我观察到了一种良性循环的出现：那些接触过好图表的人会深受启发，进而对更多类似的图表产生强烈的渴望，并且还会激发起自己动手创作更出色图表的意愿。
尤为重要的是，我认为数据可视化之所以能够日益进步，是因为人们已认识到“自己有能力做到这一点”。这同样令我感到欣慰，因为我撰写本书的初衷正是如此。我想向人们展示，只需稍加学习，便能带来显著改变。此外，我还想消除许多人对可视化的恐惧感（许多人至今仍有这种感觉），他们总认为可视化是少数专业大师的领域，而实际上，它是面向每一个人的
技术。
在我着手撰写本书的初期阶段，一位同事曾带着疑惑的语气向我发问：“为什么是你来写这样一本书呢？”我的回答让她感到意外：“因为我并非这一领域的专家。事实上，大多数需要从事数据可视化工作的人也同样不是。简而言之，我既是本书的作者，亦是它的读者。”
虽然不确定我的同事是否已被说服，但我确实知道，如今当我向听众传达“你无须是专业的设计师或数据科学家，也能创造出优秀的视觉传播作品，只需掌握一些简单的策略即可”这一观点时，他们的面容会明显舒展开来，一股显著的释然之感会在会场中弥漫开来。目睹并亲身感受到这一变化，真是令人惊叹
不已。
在过去的几年里，我从那些与我面对面交流以及近期通过线上互动的观众那里学到了很多。本书的第2版是我将他们教给我的知识回馈给广大读者的方式。
在与足够多的人进行足够久的交流之后，自然而然就会涌现一些主题。我正在对本书进行更新与扩展，旨在解答演讲结束或研讨会期间听众最常向我提出的两个问题：
你使用什么工具制作图表？
我该如何获得认可，让人们意识到这值得投入时间和精
力呢？
你可能会觉得，这些问题的答案远不如你期望的那般清晰明了，而事实也确实如此。工具背后的环境正迅速发展，坦率地说，本书初版中的信息已经不够前沿了。然而，工具的相关问题并不仅仅局限于罗列可能的软件清单，它还涉及数据可视化工作本质中更为根本的东西，这些工作一直是由个人承担的，但其中有些人对此毫无准备，或者完全不感兴趣。因此，第2版不仅会对工具信息进行更新，还会探讨如何组建团队来实现可视化—这一举措将在某种程度上回答工具相关的问题。
关于如何获得认可的第二个问题与此紧密相连，因为在将数据可视化转变为团队合作活动的过程中，你需要证明其价值并获得那份有时难以捉摸的认可。第2版有一个全新的章，它题为“回归团队合作”（其内容基于一篇成功的《哈佛商业评论》文章），将探讨这两个问题，并为未来的发展方向构建框架。
聚焦于图表操控内容的章（即第6章“事实与真相”）也进行了重大更新。我依旧在探讨说服与操控之间的模糊界限，但此次将以一种更全面的方式来审视事实与真相的本质，剖析它们之间的相似性与差异性，并进一步探索可视化与我们对其产生的情感之间的关系。
更新本书还基于一些更为现实的考量。时间序列数据往往会随时间的推移而变得不再适用，因此需要用包含最新数据的新图表来替换旧图表，以保持内容的新鲜度。同时，这也为我提供了一个机会，让我得以完善那些最初就未能令我完全满意的图表。此外，我还新增了许多几年前尚不存在的图表示例。例如，疫情为有效且富有创新性的可视化提供了丰富的素材。
第2版虽进行了更新和扩展，但并未摒弃初版内容。初版中的所有核心框架、设计原则以及决策原则均得以保留，许多读者曾反馈这些内容提升了他们制作好图表的能力。同时，一些实用的参考资料（包括图表类型及其适用场景的术语表）也保留了下来。就像我们周遭的世界一样，本书亦是如此：一切都变了，但又似乎什么都没变。
我衷心期盼本书能成为你手中一本被翻阅至破旧、页角微微卷起的书，宛如老友般陪在你身旁。（你会在引言中再次看到这句话，那也是它最初出现的地方。）我也希望你能在本书中对我制作的图表进行标注，用彩笔标记重要段落，贴上便利贴，并以草图的形式进行改进，使其成为专属于你的独特之作。
每当有人跟我分享，他们在听我的演讲或阅读我的图书之后，如何学会将视觉元素转化为极具影响力的内容，以及他们的数据可视化如何改变了某些东西（比如态度、策略或职业生涯）时，我都深感振奋。有时，他们在分享这些经历时，我感觉就像是在亲眼见证一场奇妙的魔术。
但这并非什么魔术。正如我在本书的引言中所提及的，数据可视化既非艺术，也非科学，而是这两者的精妙结合。其美妙之处，即艺术所在，在于其技术效能之中，这便是科学的体现。数据可视化犹如一门类似于家具制作的技艺，是人人皆可学习的。精致作品的诞生离不开精湛的技艺，而技艺的掌握则源自不懈的学习。我衷心希望本书能成为你学习、实践并不断提升数据可视化这门技艺的宝贵资源。