内容简介
AI通过自动化实验与虚拟筛选，大幅缩短研发周期，让集中资源的投入快速产生回报。效率提升让企业能够将有限的研发资源集中于核心产品，深入挖掘其技术价值与应用场景。企业需摒弃“全面布局”的粗放思维，结合AI需求洞察结果，筛选1～3个核心产品领域进行集中突破。搭建“数据采集——AI预测——实验验证——AI优化”的闭环体系，通过高通量实验设备与AI算法的结合，加速核心产品的技术迭代。
本书旨在探讨AI在市场调研、需求管理、产品研发、研发验证、产品生命周期运营等方面的具体应用，阐明AI可以是产品研发的“智能好助手”，可以在需求洞察——设计验证——技术落地——商业闭环的全流程中，帮助企业在复杂场景中快速找到最优解。AI可在质量管控环节发挥关键作用，通过机器视觉、传感器数据实时分析等技术，对研发过程中的实验参数、产品原型进行精准监控，减少人为误差；同时利用AI模拟产品在不同场景下的使用状态，预判潜在问题，提升成果转化的成功率。
目录
第一篇.
构建以市场为导向的产品创新模式
第一章.集成产品开发的基本框架和核心思想 / 2
第一节.为什么需要集成产品开发 / 2
第二节.集成产品开发的起源与发展 / 21
第三节.集成产品开发的核心理念与思想 / 37
第二章.解构集成产品开发核心框架 / 57
第一节.集成产品开发核心团队与组织保障 / 57
第二节.集成产品开发核心业务流程 / 69
第三节.如何在企业推行集成产品开发 / 81
第二篇.
AI重构产品研发全流程
第三章.市场调研与需求管理的智能升级 / 104
第一节.AI驱动的市场洞察 / 104
第二节.AI赋能产品需求管理 / 111
第四章.产品定义与研发的效率提升 / 114
第一节.AI在企业研发设计中的典型应用场景 / 114
第二节.AI模式下的产品研发思维 / 120
第三节.AI辅助研发 / 124
第五章.试产验证与产品上市的精准落地 / 130
第一节.AI赋能产品试产验证 / 130
第二节.AI赋能产品上市 / 135
第六章.消费者分析与产品生命周期管理 / 143
第一节.AI贯穿产品生命周期管理 / 143
第二节.AI赋能产品迭代与退市的智能决策 / 148
第三篇.
将AI价值转化为商业成功
第七章.AI赋能产品的核心商业模式 / 154
第一节.产品竞争力与溢价能力提升 / 154
第二节.改变产品与服务的全新价值 / 160
第三节.AI辅助定价策略 / 165
第八章.构建AI产品变现策略 / 171
第一节.AI功能为谁解决了什么问题 / 171
第二节.设计最小可行AI产品验证可行性 / 177
第三节.自建模型VS调用API / 182
第四节.通过产品使用反哺AI模型 / 189
第九章.AI赋能产品研发的关键指标 / 195
第一节.效率指标 / 195
第二节.性能指标 / 198
第三节.商业价值 / 200
附.水藏玺作品集 / 204
