本报告以PCT专利为关键指标，基于PATENTSCOPE数据库，提取人工智能这一关键领域的专利数据，对应为高技术人才。本报告通过人工智能海量数据提取、清洗与多维度建模，构建了一套基于客观数据的定量分析框架，可以为科技政策制定、科研管理与产业决策提供实证依据与决策支持。


第一章全球人工智能技术人才指数
第一节考量因素
第二节指数设计
第三节指数计算与结果呈现
第二章人工智能技术总体
第一节总体人才
第二节A层人才
第三节B层人才
第四节C层人才
第五节D层人才
第三章人工智能硬件平台
第四章人工智能通用技术
第一节机器学习
第二节知识图谱
第三节类脑智能计算
第四节量子智能计算
第五节模式识别
第六节群体智能
第七节混合智能
第五章人工智能关键技术
第一节自然语言处理
第二节智能语音
第三节计算机视觉
第四节生物特征识别
第五节AR/VR
第六节人机交互

当前，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，全球科技创新日趋密集活跃，颠覆性技术层出不穷，新产业新业态相继涌现，技术创新已经成为国家综合实力和核心竞争力的决定性因素。人才是驱动技术突破和产业升级的核心引擎，其规模和水平直接关系到一个国家或地区在全球竞争格局中的战略地位。系统评估高技术人才的全球分布和发展动态，对于加快建设世界重要人才中心和创新高地、实现高水平科技自立自强，具有重要的战略意义与现实价值。
《专利合作条约》（Patent Cooperation Treaty，PCT）作为世界知识产权组织管理下的重要国际专利体系，为创新主体提供了在多个国家和地区高效便捷申请专利保护的渠道。PCT专利因其具备国际公认的技术先进性与商业潜力，成为衡量全球技术创新能力的关键指标。
中国人事科学研究院基于世界知识产权组织的PATENTSCOPE数据库，系统提取人工智能、高端芯片、区块链等关键技术领域的PCT专利数据，依据专利申请人界定高技术人才，根据专利在各国家和地区的保护范围及其对应的国内生产总值（GDP）全球占比，构建分层人才评估模型。具体而言，以PCT专利覆盖国家和地区GDP全球占比之和的50%、30%、0为标线，将相应领域的高技术人才划分为A层、B层、C层、D层共4个层次，并据此构建高技术人才指数。结合国家知识产权局的技术领域分类标准，本系列报告对全球主要国家和地区在关键领域的高技术人才进行量化评估，系统刻画其时空分布特征与发展趋势。
以PCT专利申请与授权数据为基础构建全球高技术人才指数，旨在克服传统定性评估的主观局限，通过海量专利数据的提取、清洗与多维度建模，构建一套基于客观数据的定量分析框架，全面、准确、动态地呈现全球高技术人才的全景图，为科技与人才政策制定者、科研机构管理者及产业决策者，在技术方向研判、战略规划制定与资源优化配置等方面，提供坚实的实证依据与决策支持。


柳学智
2025年10月