本书聚焦人工智能时代的数据法律问题，分为理论、实务、案例三编。理论编探讨数据合规原理、个人信息保护与算法决策规制；实务编聚焦反不正当竞争、敏感信息刑法保护与生成式AI数据合规等议题；案例编评析“AI换脸”“大数据杀熟”等典型判例。全书由学者、司法人员、企业法务及律师联合撰写，力求为法律从业者、企业合规人员及研究者提供兼具学理深度与实践价值的参考。

目录

　　理　论　篇　　
第一节数据合规优待的原理及其限度
一、数据合规的发展阶段
二、数据合规优待的理据及功能
三、数据合规优待的实现路径
四、数据合规优待的限度
五、结语
第二节个人信息侵权的合规审查
一、个人信息侵权的规范体系
二、个人信息侵权中保护的法益
三、个人信息侵权的构成要件
四、个人信息侵权的法律后果
五、个人信息侵权的合规建议
第三节公共数据开放合规的制度基础
一、政府数据开放运动引发的公共数据制度困境
二、公共数据开放的地方制度与法律确认
三、公共数据开放与政府信息公开的制度界分
四、公共数据开放利用的具体制度安排
第四节人工智能时代算法自动化决策的法律规制与司法审查
一、算法自动化决策侵害的基本类型
二、算法自动化决策的法律规制方式
三、算法自动化决策的司法审查规则
四、算法自动化决策的企业责任边界
第五节企业数据合规的体系化建构与治理实践 ——以数据安全法益的多维保护为中心
一、背景与问题提出
二、企业数据合规的法益保护功能性考察与规范基础
三、企业数据合规治理的现实法律困境
四、数据安全法益引入的必要性考察：数据安全法益的规范根基与本土构造
五、企业数据合规治理的规范路径之展开
六、结语
　　
实　务　篇　　
第一节反不正当竞争法视域下的数据合规问题探讨
一、数据竞争行为正当性的司法判断
二、数据竞争行为立法建议
三、对企业数据合规的建议
第二节数据合规视野下敏感个人信息的刑法保护 ——以数据安全管理体系构建为视角
一、数据合规的问题审视
二、敏感个人信息刑法规制路径的错位与困境
三、基本立场：以个人信息保护与大数据运用为中心
四、敏感个人信息刑法保护困境的突破：数据合规计划的引入
五、敏感个人信息刑法保护体系的具体构建
第三节数据合规中的个人信息主体权利保护：从条款到实践落地
一、关于知情决定权
二、关于查阅访问权
三、关于更正补充权
四、关于被遗忘权或删除权
五、关于主体权利的实现程序
第四节人工智能时代数据合规的法律风险及规制路径
一、人工智能时代对数据合规的挑战
二、根据数据合规相关定义明晰平台经营者相关义务
三、人工智能时代平台经营者数据合规的实现路径
四、结语
第五节生成式人工智能训练数据合规中的合法性基础探究
一、立法与行业实践背景的概述
二、合法性依据初探
三、现状、困境与展望
四、结语
第六节以数据来源主体的利益为中心创建数据合规体系
一、正确理解数据价值和微观交易中的数据使用悖论
二、现阶段以数据持有者利益为中心的数据利用体系是数据合规问题产生的制度性根源
三、构建数据合规体系必须构建以数据来源主体利益为中心的数据确权新范式
四、打造为数据来源主体的数据利益进行专业化赋能的新机制
　　
案　例　篇　　
第一节“AI换脸民事公益诉讼案”评析 ——个人信息的公共利益保护路径
一、基本案情
二、裁判思路
三、焦点问题的发展脉络
四、案例评析
五、适用启示
第二节“蚂蚁金服、蚂蚁微贷诉朗动公司案”评析 ——公共数据的内涵及商业使用保护路径
一、基本案情
二、裁判思路
三、焦点问题的发展脉络
四、案例评析
五、适用启示
第三节“大数据杀熟第一案”评析 ——论算法自动化决策中的个人信息合规
一、基本案情
二、裁判思路
三、焦点问题的发展脉络
四、案例评析
五、适用启示
第四节“AI文生图不构成作品案”评析 ——小微企业应对AIGC输入及过程数据持审慎的合规态度
一、基本案情
二、裁判思路
三、焦点问题的发展脉络
四、案例评析
五、适用启示
后　记