内容简介
本书采取“总—分”的逻辑结构，共设导论及十章内容。
导论作为全书的统领性章节，系统阐述了控制塔建设的时代背景、理
论渊源、编写思路与内容概要，帮助读者建立宏观认知框架，为后续各章
的深入研读奠定基础。
第 1 章至第 4 章为基础性章节，界定本书的范围、规范性引用文件、
术语和定义建设原则，构成控制塔建设的理论基座。这四章的内容具有较
强的规范性和定性描述特征，为后续各章的具体展开提供概念基础和原则
指引。
第 5 章至第 7 章为核心内容章节，深入阐述控制塔建设的基础条件、
应用场景、系统架构的具体要求与实施要点。这三章是本书的精华所在，
不仅对标准条文进行逐条释义，更注重挖掘条文背后的管理逻辑、技术原
理和实操方法，篇幅占全书的比重较大，体现了“注重实践”的要求。
第 8 章和第 9 章为支撑性章节，规范控制塔建设的数据治理要求和安
全防护措施。数据管理和安全管理是控制塔可信运营的基础保障，这两章
的内容具有较强的技术专业性，需要读者具备一定的信息化背景知识。
第 10 章为案例实践章节，通过对 IBM、联想、华为、中国建材集团等
标杆企业的深度剖析，展示控制塔建设的典型路径和卓越成效，为企业提
供可借鉴的参考坐标。
目录
导论
一、编写背景与时代意义 001
二、供应链控制塔的理论演进与概念溯源 003
三、编写思路与架构设计 007
四、主要内容概要 009
五、阅读指引与使用建议 016
1? 范围
1.1 标准定位与适用范围 021
1.2 控制塔建设的本质定位 025
1.3 控制塔建设的时代意义 028
1.4 本书的使用说明 031
2? 规范性引用文件
2.1 引用文件概述 035
2.2 核心国家标准详解 037
2.3 国际标准参照 041
2.4 政策法规依据 042
2.5 学术研究与参考文献 046
2.6 引用文件的使用建议 048
3? 术语和定义
3.1 术语和定义概述 053
3.2 核心术语 055
3.3 相关技术术语 058
3.4 能力层功能模块术语 064
3.5 数据管理术语 071
3.6 安全管理术语 073
4? 建设原则
4.1 建设原则概述 077
4.2 战略协同原则 079
4.3 统一管理原则 083
4.4 场景牵引原则 087
4.5 数据驱动原则 092
4.6 安全可控原则 095
4.7 五大原则的综合应用 099
5? 基础条件
5.1 基础条件概述 105
5.2 团队条件 108
5.3 数字化支撑体系 112
5.4 数据要素体系 117
5.5 基础条件的建设路径 122
5.6 基础条件与建设阶段的关系 125
6? 应用场景
6.1 应用场景概述 131
6.2 场景分类详解 134
6.3 场景建设的方法论 146
6.4 场景间的协同与整合 149
6.5 场景建设的实践建议 152
7.1 系统架构概述 157
7.2 数据层详解 160
7.3 能力层详解 165
7.4 应用层详解 172
7.5 技术架构的详细设计 176
7.6 标杆案例的架构解析 180
8.1 数据管理概述 185
8.2 数据标准管理 187
8.3 数据采集管理 189
8.4 数据存储管理 192
8.5 数据处理管理 194
8.6 数据质量管理 196
8.7 数据共享管理 201
9.1 安全管理概述 207
9.2 数据安全 209
9.3 系统安全 215
9.4 安全管理的实施路径 221
10? 标杆案例
10.1 标杆案例概述 227
10.2 国际标杆案例：IBM 透明供应链倡议 228
10.3 国内标杆案例：联想供应链智能控制塔 232
10.4 国内标杆案例：华为智能运营中心 235
10.5 国内标杆案例：中国建材集团采购交易中心 239
10.6 标杆案例的综合分析 243
10.7 标杆案例的启示与展望 245
参考资料 248
主编简介 249
试读
本书首次给出企业可直接参考的“数据层—能力层—应用层”三层架
构范式，这是控制塔技术架构的核心创新。
数据层作为控制塔的“数字底座”，承担数据汇聚、治理和服务职能。
采用“多源整合—分层管理—结果输出”的体系结构：多源整合实现对采
购、生产、物流、销售等供应链全链路数据采集终端与系统接口的对接，
统一存储多源异构数据；分层管理基于业务频率和时效需求，按价值目标、应用场景等对数据进行分层；结果输出依据数据标准，对高频实时业务数据实施流式计算、对批量历史数据开展建模分析，输出标准化数据结果。
能力层作为控制塔的“认知大脑”，为智能分析和决策支持提供核心动力。能力层需构建“通用 + 专业”双引擎：通用能力包括自然语言处理、
语义识别、推理链构建、知识库调用、算法模型、通用大模型等基础能力；
专业能力利用垂直大模型，分析及使用业务场景专属数据、垂类专业管理知识等。能力层配置八大功能模块：智能分析实现对业务数据的深度洞察；
智能控制实现供应链全链路的实时监控；智能监管建立动态风险控制模型，
触发智能预警并完成风险管控闭环；智能预测基于历史数据和实时动态，
预测需求变化、库存趋势及价格波动等趋势；智能决策提供智能化决策建
议，支持快速响应业务需求；知识管理形成可复用的知识库；智能自主实
现自主感知、自适应调节与自动化执行；人机交互提供可视化交互界面和
多模态交互通道。
应用层作为控制塔的“场景入口”，适配企业管理职责与应用场景需
求。根据用户层级的不同，可分为决策层、管理层、执行层：决策层提供
指挥调度、战略洞察、全局风险监控等战略级功能；管理层提供计划管理、
采购协同、库存优化、风控管控等战术级功能；执行层提供作业智能预警、
异常工单处理、闭环处置等操作级功能。应用层的核心理念是“千人千面、
权责清晰、统一入口”。
前言/序言
全球化与数智化深度融合，供应链已成为决定企业运营效率、风险韧性与持续竞争力的关键载体。在采购、计划、生产、物流、交付等全流程中，传统模式下信息孤岛、响应滞后、协同不足、抗风险能力薄弱等问题日益凸显，市场环境与客户期待的升级进一步倒逼供应链变革创新。在此背景下，供应链控制塔（Supply Chain Control Tower）作为新一代供应链治理模式应运而生。
供应链控制塔的核心价值在于推动供应链管理从被动响应迈向主动认知，从局部协同升级为全局智治。它以全域数据为基础、以智能算法为引
擎、以闭环执行为目标，实现供应链全链路实时感知、智能研判、科学决策与精准执行，是企业供应链体系的指挥中枢与智能大脑。
本书配套的团体标准《企业供应链控制塔建设指南》，由中国物流与采购联合会采购与供应链管理专业委员会牵头研制。编制组历时一年半，广泛调研国内外领先实践案例，深度吸纳 Gartner、IBM、SAP、麦肯锡等权威机构研究成果，充分对标 SCOR（供应链运作参考模型）、DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）等国际成熟模型，坚持科学性、先进性、实用性与可操作性相结合。
作为标准官方释义读本，本书面向企业管理者、实践者与技术从业者，系统解读标准内涵、技术框架与实施要点，对标准条款逐条解析，并配套标杆案例，支撑理论转化为实践。
本书以标准化引领、体系化支撑、场景化落地为目标，为企业供应链控制塔建设提供专业指引，推动中国供应链管理能力整体提升，助力加快建成自主可控、安全高效、世界一流的现代供应链体系。
