《中国数智健康管理发展报告（2026）》以“技术驱动—制度重塑—生态重构”为主线，首次将“数智技术”与“健康管理”置于全生命周期、全人群、全链条的宏观框架中进行系统性审视。报告深入探讨了数智技术如何赋能健康决策、算法如何融入管理流程、平台如何重构医患关系三大核心议题。
全书共分五篇，涵盖总报告，基层、社区与特定人群健康管理，中医药数智健康管理，技术驱动与模式创新，健康促进、心理健康与综合应用。报告基于大规模实证调研与多源数据融合，旨在为政府、医疗机构、科技企业及资本方提供一套“可落地、可复制、可推广”的中国方案，推动“健康中国2030”从蓝图走向实践。
本报告不仅适合相关领域的政策制定者、企业管理者和研究人员阅读，同时也是高等院校相关专业师生、健康管理从业者和社会各界人士了解和推动健康管理产业发展的重要参考书籍。

壹 总报告001
HB.01 中国数智健康管理发展逻辑与未来前景 本书编委会003

貮 基层、社区与特定人群健康管理025
HB.02 数智赋能基层慢性疾病健康管理的现状与发展研究 刘彩 李茜 王宏艳 汪吟寒027
HB.03 数智化时代下的老年人社区健康管理建设现状及挑战 韩雪飞041
HB.04 社区居家智慧康养发展现状与对策研究 石炜璇 王丹蕾 刘晓芳 张磊 张明辉054
HB.05 长者数智健康管理社会支持系统的实践与前景分析 张思文077
HB.06 数智时代全方位全周期健康教育的实践探索与前景分析 赵汉青 韩雨荷 曾佳丽 朱微波098
HB.07 数智赋能社区健康管理：现实挑战、理论逻辑与优化路径 陈宁 肖琴112

叁 中医药数智健康管理123
HB.08 数智中医药健康管理研究热点与发展趋势研究 温红娟 任彤 黄依婧 温扩125
HB.09 数智赋能中医健康管理的AI场景搭建与实践 方朝义 王杰鹏 马凯145
HB.10 数智技术在中医体质药膳管理中的应用与前景 白明华 王济 周玉美 陈顺琪 韩颖159
HB.11 可视化中医智能诊断技术赋能健康管理 赵帅 郑妙好 池鹏 陈嘉璐 陈小勇175
HB.12 中医药智能化诊疗辅助系统在健康管理中的应用实践与效能评估 童宏选 张佳乐 国笑195
HB.13 中医药联合数智技术在青少年体重管理中的应用现状及前景分析 朱江华 娄彦梅 胡华刚 赵润栓 沙宗硕210

肆 技术驱动与模式创新225
HB.14 大数据驱动的个性化健康管理服务模式构建与实践 王政锋 辛晨 徐稳越227
HB.15 数智化驱动家庭健康管理的创新路径研究 李志国 马浔 韩文博 朱顺 李晓斌245
HB.16 数智化健康管理研究的可视化分析及其启示 张勰 咸文婷 谢露杰 董言 蒋舒彤261
HB.17 元宇宙赋能中医健康管理的应用前景、核心挑战与发展路径研究 殷允泉 黄友良277
HB.18 数智科技赋能延寿营养素开发与应用的现状及前景 何琪杨286
HB.19 主观认知状态的测量技术支持的健康解析新视角 芦煜 王超 张学帅 吴琼 叶鹏飞300

伍 健康促进、心理健康与综合应用317
HB.20 数智化体重管理的应用现状、研究进展与前景展望 郭然 张枫怡 李思明319
HB.21 数智驱动下虚假健康信息领域的发展现状与管理路径研究 王若佳 郭凤英 黄晗琦 杨捷 范科鸣335
HB.22 数智技术在心理健康中的应用现状及前景分析 邵静 屈燕花 叶晓露352
HB.23 五音疗法结合VR技术的中医药数智化心理健康干预模式构建与效果评价 高姗姗 赵亚飞 段海波 马继征 齐岚368
HB.24 智能体在大学生心理健康管理中的使用意愿与伦理挑战研究 郭凤英 赵步天 王若佳 罗承西 陈果383

“健康经济与管理系列”蓝皮书简介399

致谢403

摘要
《中国数智健康管理发展报告（2026）》以“技术驱动—制度重塑—生态重构”为主线，首次把“数智技术”与“健康管理”放在全生命周期、全人群、全链条的坐标系中进行全景式扫描，系统回答了“医疗健康如何融合数智技术”“健康管理如何向主动健康转型”“优质医疗资源如何下沉基层”“数智技术如何兼顾效率与温度”以及“创新发展如何守住伦理底线”五大核心命题。
本报告分为5个部分，具体由24篇独立报告组成。第壹部分为总论，聚焦数智健康管理的时代背景与演变逻辑，对后续各专题研究具有统领与导向作用；第贰部分下沉基层，聚焦数智技术如何打通健康服务“最后一公里”，对破解基层资源瓶颈、实现普惠健康具有基础支撑作用；第叁部分聚焦中医理论与数智技术的深度融合，对推动中医药现代化、实现“治未病”理念的数字化转化具有创新引领作用；第肆部分聚焦前沿技术对健康管理范式的重构，推动行业从经验驱动向数据驱动转型；第伍部分聚焦数智技术在全周期健康促进中的多维赋能，对构建精准化、普惠化、有温度的健康服务新生态具有示范推广作用。
本报告旨在为医疗机构、健康管理服务机构、科技企业与资本方提供一份“可落地、可复制、可推广”的中国方案，助力“健康中国2030”从“墙上蓝图”走向“掌上应用”。具体而言；一是帮助政府找准“数据要素”与“健康治理”的结合点，推动分散在卫健、医保、民政、疾控、体育等部门的数据实现互联互通；二是帮助医疗机构破解“基层缺人、中医缺标准、慢性疾病缺长坡”的三大难题，用算法把专家经验封装成可持续、可扩散的“数智劳动力”；三是帮助科技企业看清“支付方”与“使用方”的真实痛点，避免“为技术而技术”的烧钱游戏，把“健康价值”转化为“商业回报”；四是帮助资本方识别“投早、投小、投硬”的机会窗口，在“医保按疗效付费、个人健康数据资产化、企业ESG健康披露”三大新赛道中提前卡位。最终目标是把“数智健康管理”从“试点盆景”变成“国家森林”，让14亿人无论身处三甲医院还是牧区帐篷，都能在同一张“健康数字网”里获得连续、主动、精准的服务。
本报告构建了一套“文献计量揭示规律—理论建构阐释机理—实证案例验证效果—技术开发实现落地-政策治理保障可持续”的闭环研究方法论，具体包含五大维度。文献计量与可视化分析维度，HB.08、HB.16、HB.21采用CiteSpace、COOC、VOSviewer等工具，对CNKI、万方、维普、Web of Science数据库进行知识图谱绘制与LDA主题模型分析，揭示研究热点演进、作者合作网络与前沿趋势，为数智健康管理、中医药数智化、虚假健康信息治理等领域的学科图谱构建提供了量化依据；理论建构与模型推演维度，HB.02、HB.07、HB.15、HB.19整合信息经济学、资源基础理论、流程再造理论、保护动机理论、计划行为理论等跨学科框架，创新提出“信息无障碍传递—健康资源共享—管理效能跃升”三维逻辑、“脑—心”联合分析模型等原创性理论，为健康管理数智化转型奠定理论基础；实证调查与案例分析维度，HB.05、HB.13、HB.14、HB.20、HB.24采用问卷调查、实地调研、深度访谈等方法，结合九龙坡区智慧养老平台、北京小汤山医院、新桥医院、浙江信宜数字孪生医共体等典型实践案例，获取一手数据，确保研究结论的现实解释力；技术开发与系统设计维度，HB.09、HB.11、HB.12、HB.23聚焦人工智能算法、知识图谱构建、多模态数据融合、VR/AR场景开发等技术实现路径，提出“智能辨证—VR场景—生物反馈”闭环系统、“体质辨识—状态评估—个性化干预—疗效评价”全链条数字孪生体系、TCM-IDTAS四维效能评估框架等具体技术方案，推动研究成果向可操作产品转化；政策分析与治理研究维度，HB.03、HB.04、HB.10、HB.18、HB.22运用公共政策分析、制度经济学方法，系统梳理国内外政策法规，提出分层监管体系、全周期合规监管、多部门协同治理等制度设计方案，为数智健康管理的伦理规范与法治保障提供决策参考。报告体现了数据科学、临床医学、公共卫生、信息工程与社会科学的多维交叉，为健康管理领域的数智化转型研究提供了可供参考的范式样本。
此外，本报告首次把“主动健康”从理念转化为可测算、可交易、可迭代的数字公共产品，为“健康中国2030”战略的实施提供了可量化路径。对行业来说，彻底改变了健康管理的传统模式，让中医诊疗更加客观精准，让健康服务从经验判断走向数据驱动，为整个健康产业注入全新的活力；对学术界来说，将医疗现代化与数智技术置于同一理论框架下，提出了一系列原创性核心概念，为后续研究奠定了坚实的理论基础；对公众来说，不但使健康管理变得更加贴近日常，而且在享受科技便利的同时，数据安全和隐私保护也为公众筑起了信任的基石。它不仅是技术的革新，更是健康理念的深刻变革。报告研究发现，从国家战略到公众生活，从行业转型到学术建构，数智技术正将“人人健康”的愿景转化为触手可及的现实。当古老的中医智慧与前沿的数字科技相遇，当冰冷的机器算法传递出有温度的健康关怀，我们看到的是一场以人为本的健康革命——让生命更有质量，让关怀无处不在，让每一个中国人都能共享健康中国的时代红利。
第壹部分为总报告（HB.01），报告HB.01《中国数智健康管理发展逻辑与未来前景》深入探讨了数智健康管理发展的时代背景、演变逻辑、发展现状和未来前景。报告指出，健康管理模式正被数智化深刻重塑，数智化进程在技术突破、市场需求、政策变革和生态重构等多种因素的影响下不断被推进。报告从多方面分析了数智健康管理的发展现状，探讨其当前在技术、市场、政策、伦理等层面面临的核心挑战，并提出相应的战略建议以推动数智健康高质量稳定发展。总报告认为，数智健康管理将持续优化，不断构建“主动健康”的管理模式，形成覆盖全民、监测全生命周期的强大管理体系。
第贰部分为基层、社区与特定人群健康管理（HB.02～HB.07）。本部分报告将“基层健康管理”与“数智化转型”置于同一治理范式下，提出“基层数智健康管理”的核心定义：以全人群健康需求为导向，以物联网、大数据、人工智能为技术底座，以多主体协同、资源下沉、服务闭环为运行机制，构建覆盖城乡社区、贯穿全生命周期、融合预防—筛查—管理—康复—照护的智慧健康服务体系。六个分报告形成了“政策—技术—服务—主体—场景”的系统闭环。报告指出，数智技术不仅能打通基层健康服务的“最后一公里”，更能构建起“纵向贯通、横向协同、动态感知、精准干预”的健康治理新生态。未来需以适老化设计消除数字鸿沟，以标准化建设破除数据孤岛，以复合型人才夯实服务根基，最终实现人人可及、处处可感、时时在线的普惠健康目标。
报告HB.02《数智赋能基层慢性疾病健康管理的现状与发展研究》指出智能设备、大数据、数字平台等技术已在慢性疾病实时监测与精准干预中取得成效。黑龙江、浙江、广东等多地实践表明，通过构建区域智慧管理平台、数智化诊疗系统等，基层慢性疾病规范管理率显著提升，有效推动了优质医疗资源下沉与服务模式创新。面对挑战，报告提出完善政策规划、健全隐私保护机制、强化多部门协同、构建智能化管理平台、加强复合型人才培养等对策，为基层慢性疾病数智化管理提供系统参考。
报告HB.03《数智化时代下的老年人社区健康管理建设现状及挑战》指出国家及地方层面持续出台政策支持，数智化产品种类及应用场景不断丰富。然而，当前仍面临技术适老化不足导致数字鸿沟、数据安全与隐私保护风险、政策标准体系不完善、区域发展不平衡及专业人才短缺等挑战。报告提出完善顶层制度设计、促进数据共通与多主体协同、健全监管体系、加强人才培养等优化路径，为推进老年人社区健康管理数智化转型提供系统参考。
报告HB.04《社区居家智慧康养中心发展现状与对策研究》指出我国社区居家智慧康养在政策支持、技术应用、服务模式等方面取得积极进展，但仍面临诸多挑战。报告提出需强化技术赋能与安全防护双轮驱动、构建整合高效服务供给体系、完善顶层设计与政策标准、培育产业生态与创新商业模式、深化数字包容与提升用户参与度等对策建议，为推进社区居家智慧康养高质量发展提供系统参考。
报告HB.05《长者数智健康管理社会支持系统的实践与前景分析》指出，数智技术的引入，为长者数智健康管理社会支持系统提供了新的技术基础与服务方式。报告剖析了政府、社区、社会、市场、家庭五类主体的功能定位与作用机制，结合典型案例，总结出多主体协同、人本化服务、数据融合等关键经验。未来应从技术深度适老、协同生态优化、长者数字赋能三个维度推进，构建高效、包容、可持续的长者数智健康管理社会支持系统，为推动“健康老龄化”国家战略提供坚实保障。
报告HB.06《数智时代全方位全周期健康教育的实践探索与前景分析》探讨了数智时代全方位、全周期健康教育，融合人工智能、大数据、数字孪生等技术，将健康教育贯穿从围生期到老年期的全生命周期，在多领域取得阶段性成效。多地区实践表明，数智技术可显著提升健康教育的个性化与可及性。报告建议构建统一标准体系、强化数据安全立法、培养复合型人才，推动健康教育从“被动供给”转向“主动伴随”。
报告HB.07《数智赋能社区健康管理：现实挑战、理论逻辑与优化路径》指出当前社区健康管理面临认知壁垒与主体接纳困境、数据孤岛与隐私安全危机、数字基础设施与人才供需结构性失衡等多维挑战。基于信息经济学、资源基础理论与流程再造理论，提出“信息无障碍传递—健康资源共享—管理效能跃升”逻辑框架，重构健康服务生态的内在机理。同时提出构建全域融通的“健康数字孪生社区”、建立多主体协同机制、加强人员培训提升数字素养、强化数据安全保护等系统性优化路径，为推进基层医疗卫生体系数字化转型提供理论支撑与实践指南。
第叁部分为中医药数智健康管理（HB.08～HB.13）。本部分报告将“中医现代化”与“数智技术”置于同一范式下，系统提出“数智中医药健康管理”的核心定义：以中医整体观、辨证观、“治未病”思想为核心知识框架，以大数据、人工智能、物联网、区块链为技术底座，以标准化、数字化、智能化为实现路径，构建“体质辨识—状态评估—个性化干预—疗效评价”全链条数字孪生体系。六个分报告形成“理论—技术—产品—场景—评价”的完整闭环，构建了多维评价框架，形成反馈优化机制。报告指出，数智技术不仅能让“望、闻、问、切”四诊走向客观化、可视化，更能使“君、臣、佐、使”遣方用药实现精准化、个性化，为中医药传承创新发展开辟了数智化新路径。未来需加强跨学科协同、完善标准规范，推动数智中医药健康管理向全域化、个性化、协同化方向发展。
报告HB.08《数智中医药健康管理研究热点与发展趋势研究》认为，基于CNKI、万方、维普的406篇核心文献的CiteSpace计量显示，2016—2025年该领域发文量呈现持续增长态势，人工智能、大数据、治未病为三大突现关键词，涵盖健康管理、慢病管理、中医体质等11个主题。但跨机构合作率仅为33.25%，呈现地域聚集性显著、概念界定模糊、临床证据碎片化的特点。报告提出应加强跨机构协同、明确学科范畴、强化政策引导等对策建议。
报告HB.09《数智赋能中医健康管理的AI场景搭建与实践》系统探讨了数智技术在中医健康管理中的融合机制与实践路径。认为数智赋能中医健康管理涵盖体质辨识、健康干预、特定人群管理和公共卫生服务等场景，但在技术、数据、应用、推广和产业化层面仍面临挑战。报告提出系统性实施路径：完善顶层设计，设立专项研究突破关键技术，构建协同创新平台，推进标准化建设，加强复合型人才培养。未来，数智中医健康管理将向全域化、个性化、协同化和人机融合方向发展，为“健康中国”建设提供重要支撑。
报告HB.10《数智技术在中医体质药膳管理中的应用与前景》指出，数智技术通过人工智能驱动的体质识别、知识图谱构建、多模态数据融合等手段，显著提升了中医体质药膳管理的智能化、精准化与个性化水平，在体质辨识、药膳推荐、质量控制和全生命周期管理等领域取得积极进展；并提出加强顶层设计、完善标准规范、深化产教融合、构建系统化服务体系等建议，为推进中医体质药膳管理数智化转型提供参考。
报告HB.11《可视化中医智能诊断技术赋能健康管理》指出，中医智能诊断技术经历了从专家系统到数据驱动感知、再到深度学习融合的演进历程，在舌诊、脉诊、红外热成像等领域取得可视化突破，推动中医诊疗从经验判断向客观量化转变，并显著提升了健康管理的区域、经济、服务和认知可及性。报告根据发展趋势与挑战，提出构建多维度动态诊断体系、完善政策标准、强化数据安全、优化基层适配等策略。
报告HB.12《中医药智能化诊疗辅助系统在健康管理中的应用实践与效能评估》指出，TCM-IDTAS融合人工智能、大数据、物联网等技术，通过知识图谱构建、多源数据融合与智能决策，在社区与家庭健康管理、慢性病防控、老年人健康促进、职业人群亚健康干预等场景中取得显著成效，有效提升了基层医疗服务能力与患者自我管理意识。报告构建了技术、临床、用户、社会经济四维效能评估框架。基于当前仍面临数据、技术、人才、法规等挑战，未来需加强跨学科协同，完善标准体系，推动系统向精准化、普惠化方向发展。
报告HB.13《中医药联合数智技术在青少年体重管理中的应用现状及前景分析》基于北京小汤山医院体重管理中心的实践案例, 整合中医四诊仪、智慧一体机、5G+健康管理平台等技术手段，构建数智化中西医联合多学科一站式减重新模式,实现精准体质辨识与动态监测；结合药食同源饮食调控、穴位埋线、耳穴压丸、推拿及温泉水疗、低氧训练等特色疗法，形成个性化、多维度的干预方案。研究表明，该模式有效提升了青少年体重管理的精准性与长期效果，为青少年肥胖防控提供了创新路径，也为公共卫生治理与医疗服务体系优化积累了实践经验。
第肆部分为技术驱动与模式创新（HB.14～HB.19）。本部分报告将“技术驱动”与“模式创新”置于健康管理变革的核心动力范式下，提出“数智健康管理”的系统性定义：以大数据、人工智能、元宇宙、区块链等前沿技术为底座，以认知科学、长寿医学、中医理论为知识内核，通过“感知—决策—执行”闭环与“采集—整合—治理—画像—干预”五步法，构建覆盖个体、家庭、社区的全场景智慧健康服务体系。六个分报告形成了“技术突破—模式重构—理论融合—应用验证”的完整创新链条。报告指出，数智技术正在深刻重塑健康管理的底层逻辑——从经验驱动转向数据驱动，从被动响应转向主动预测，从单一干预转向全周期闭环。未来需以标准化建设破除数据孤岛，以可解释人工智能增强模型信任，以伦理治理保障技术向善，最终实现个性化、精准化、普惠化的健康管理新生态。
报告HB.14《大数据驱动的个性化健康管理服务模式构建与实践》系统阐述了大数据驱动的个性化健康管理服务模式。给出健康大数据“采集—整合—治理—画像—干预”五步法，报告梳理了大数据在疾病预测、精准医疗、远程监测及公共卫生等领域的实际应用案例。研究表明，该模式可有效提升健康管理的精准性与有效性。报告最后指出需突破数据孤岛、模型可解释性等瓶颈，推动健康管理向主动化、精准化转型。
报告HB.15《数智化驱动家庭健康管理的创新路径研究》从数智化演变背景出发，整合健康管理与创新管理理念，提出H-A-I（家庭-人工智能-物联网）协同、DTC数字疗法与家庭健康数字孪生三大创新模式。通过多模态健康大模型、AIGC内容引擎与区块链隐私计算等技术支撑，构建“感知-决策-执行”闭环系统。报告提出多部门协同治理机制与“家-医-社”三级预警联动体系，实现分钟级响应；建立“效果-过程-创新”三维评估框架与伦理治理机制，保障技术应用精准安全，为家庭健康管理数智化转型提供系统性实施路径。
报告HB.16《数智化健康管理研究的可视化分析及其启示》基于CiteSpace对2001—2025年CNKI、万方、维普数据库收录的2885篇数智化健康管理领域文献进行可视化分析。研究发现，该领域发文量呈上升趋势,“大数据”“人工智能”“健康管理”为核心热点，主题涵盖技术支撑、应用载体与伦理规范三大维度。大数据及人工智能等技术在健康管理中的融入有效弥补了传统健康管理在效率、个性化等方面的不足。未来需加强跨机构协同，深化技术应用与伦理治理的平衡，推动数智化健康管理高质量发展。
报告HB.17《元宇宙赋能中医健康管理的应用前景、核心挑战与发展路径研究》指出元宇宙凭借沉浸式、个性化和高互动特征，为转化中医“治未病”理念、重塑健康管理模式提供了技术可能，在主动预防、康复体验、个性化服务及文化传承等方面展现出广阔前景。同时，报告系统梳理了技术、伦理、法律与社会层面的四重挑战，并提出构建审慎包容治理框架、突破核心技术瓶颈、完善法规体系、弥合数字鸿沟等应对策略，强调应发挥中医药特色优势，走差异化发展道路，构建普惠安全的“中医健康元宇宙”。
报告HB.18《数智科技赋能延寿营养素开发与应用的现状及前景》指出：以大数据、人工智能为核心的技术可显著提升影像分析、疾病诊疗、新药研发与健康管理效率；长寿医学理论为延寿营养素的应用提供理论基础。分析了维生素D3、尿石素A和禁食模拟食物等延长健康寿命的作用机制与产业化进展。报告同时揭示了营养素领域面临国内外政策差异、老年人消费误区及研发证据不足等问题，建议完善审批制度、加强功效验证与分级管理，推动数智技术与长寿医学深度融合，助力提升中老年健康水平。
报告HB.19《主观认知状态的测量技术支持的健康解析新视角》整合现代认知科学与中医心神理论，提出“脑—心”联合分析思路，建立“认知模式—中枢决策—全身机能协作表达—情志与机能反应—综合健康影响”关联路径。融合人工智能技术与脑电、心电等多模态电生理信号，同时结合大语言模型与中医诊法思维，构建系统性数字化认知-健康评估体系。报告认为，该健康评估体系可为推进国家数智健康计划、实现主观状态领域的健康评价提供设计方案与技术路径参考。
第伍部分为健康促进、心理健康与综合应用（HB.20～HB.24）。本部分报告将“数智赋能”与“全周期健康促进”置于同一范式下，系统构建“数智健康促进”的核心定义：以人工智能、大数据、物联网、VR/AR、区块链等技术集群为底座，以健康行为干预理论、中医“治未病”思想、保护动机理论为知识内核，通过“感知—分析—干预—反馈”闭环机制，实现从体重管理、心理健康到健康信息治理的全场景数智化覆盖。五个分报告形成了“技术应用—模式创新—效果评价—伦理治理”的完整闭环，指出数智技术正在深刻重塑健康促进的底层逻辑——从单一干预转向多模态融合，从被动应对转向主动预防，从技术应用转向人本关怀。未来需以数据安全筑牢信任基石，以多学科协同驱动持续创新，以伦理治理保障技术向善，最终实现精准化、普惠化、有温度的数智健康促进新生态。
报告HB.20《数智化体重管理的应用现状、研究进展与前景展望》系统阐述数智化体重管理模式融合大数据、人工智能、物联网等技术，通过“采集—分析—干预—反馈”闭环，实现体重管理的实时监测、个性化干预与风险预测。应用场景已覆盖众多领域，应用多项技术发挥关键作用。未来将向全场景渗透、全周期整合、政企协同推进方向发展，但在数据安全与伦理治理方面仍需加强关注。
报告HB.21《数智驱动下虚假健康信息领域的发展现状与管理路径研究》基于CNKI和Web of Science数据库的190篇中文与916篇英文核心文献，运用文献计量与LDA主题模型，系统分析数智驱动下虚假健康信息研究现状。在数智技术驱动下，生成式人工智能加剧了虚假信息的仿真性与传播力，而大语言模型、多模态检测与用户画像等技术为识别与治理提供了新路径。报告从政策完善、技术革新与协同治理三个维度提出管理建议，为健康信息治理提供参考。
报告HB.22《数智技术在心理健康中的应用现状及前景分析》指出以人工智能、大数据、物联网、区块链为代表的技术集群正推动心理健康服务从“经验驱动”向“数据驱动”转型，在智能筛查、AI聊天机器人等多领域取得显著成效，提升了心理状态识别、干预与管理的效率及可及性，初步形成平台化服务与区域协同治理模式。报告提出构建分层监管体系、加强真实世界研究、推动多学科协同创新、优化基层适配等对策建议，以促进数智心理健康服务安全、普惠化发展。
报告HB.23《五音疗法结合VR技术的中医药数智化心理健康干预模式构建与效果评价》系统构建了“中医理论为体，VR技术为用，数智化赋能”的心理健康干预新模式，深度融合中医五音疗法理论与VR技术的优势，提出“情境—音波双重调节”模型，设计涵盖智能辨证评估、VR场景库匹配、实时生物反馈与数据管理的技术平台。通过个性化VR场景与五音音乐的协同呈现，实现对焦虑、抑郁、失眠等心身疾病的有效干预。报告构建了主客观结合、过程与结果并重的多元化效果评价体系，为中医药现代化与心理健康服务创新提供了新范式。
报告HB.24《智能体在大学生心理健康管理中的使用意愿与伦理挑战研究》基于保护动机理论与计划行为理论，通过问卷调查探究大学生对心理健康智能体的使用意愿及影响因素。发现大学生对智能体整体持积极态度，情感状态与感知有用性是驱动其使用的核心因素，病耻感对使用意愿的制约作用较弱。报告建议构建三级评估指标体系量化智能体效果，建立数据安全防护与隐私保护机制，明确高校、企业等多主体责任边界，搭建省级监管平台实现全周期合规监管。
综上，报告认为，数智健康管理已成为推动“健康中国2030”战略实施的核心引擎。当前，我国已构建起覆盖基层社区、中医药、心理健康、健康促进等多领域的数智健康服务体系，在技术应用、模式创新、标准建设等方面取得突破性进展。数智技术不仅让中医“望、闻、问、切”走向客观化，更让健康管理从经验驱动转向数据驱动，从被动响应转向主动预防。但“数据确权、算法伦理、人才短缺”三大世界级难题仍待破解。下一步，建议在以下三大改革措施中取得突破：①建立“国家健康数据交易所”，实现健康数据资产化、可定价、可流通；②推出“AI行医监管沙盒”，划定算法责任、医生责任、平台责任边界；③实施“跨学科人才倍增计划”，把“医学+AI+管理”纳入新医科、新工科核心课程，5年内培养100万复合型健康数智人才。报告认为，数智健康管理将向更深层次的融合发展迈进，一个“人人可享、时时可及、处处可用”的普惠化数智健康管理新生态将全面建成，为“健康中国2030”提供可持续、可扩展、可演进的数智底座。

关键词：健康管理；数智时代；数智健康管理；主动健康；全生命周期