本教材立足于旋转机械状态监测与故障诊断领域的发展需求，依托西安交通大学近40年的学科积累和“Fault Diagnosis for Machinery”英文课程十余年的教学实践，系统构建了旋转机械故障诊断的理论、方法与工程应用知识体系。全书以旋转机械为核心研究对象，围绕机械系统状态监测与故障诊断的基本概念、技术框架、监测原理、信号处理方法及工程应用案例展开，形成从理论基础到实践应用的完整学习路径。

教材内容分为7大模块，既涵盖旋转机械故障诊断的基础背景、状态监测技术原理、时域分析、频域分析等经典方法，也纳入智能信号处理、深度学习诊断等前沿技术，体现该领域从传统特征分析到智能化诊断的发展脉络。在方法讲解之外，教材注重工程实践导向，结合风力发电机、高速列车等典型装备案例，深入展示故障特征提取、状态识别、诊断建模与工程验证过程，帮助学生理解不同诊断方法的适用场景与实现路径，提升解决复杂工程问题的能力。

作为一部面向国际化教学场景编写的英文教材，本书兼顾国内本科及研究生英文课程、留学生培养、国际班教学以及国外高校相关课程使用需求。教材编写团队由西安交通大学、电子科技大学等单位的专家学者共同组成，包括加拿大工程院院士、IEEE Fellow、ASME Fellow等具有重要国际影响力的著名学者，团队长期从事旋转机械故障诊断研究与英文课程教学，保证了教材内容的学术深度、专业规范和教学适配性。通过本教材学习，学生能够系统掌握旋转机械故障诊断的基本理论、核心方法、先进技术和工程应用思路，初步具备开展机械装备状态监测、故障识别与智能诊断研究的能力。本教材适用于机械工程、智能制造、装备运维、可靠性工程等相关学科本科及研究生课程教学，也可供从事旋转机械故障诊断、智能运维和装备健康管理的科研人员与工程技术人员参考。