《数智城市治理概论》聚焦数智技术迅猛发展背景下的公共政策理论与实践，围绕数智时代背景下的公共政策过程以及大数据、人工智能与公共政策分析展开论述。《数智城市治理概论》进一步对比传统政策科学与数智时代命题的异同，提出智能化治理需求的政策分析框架与路径建议。内容既具有理论深度，又紧密联系政府创新制度实践。

目录
**章 数智城市治理概述/001
**节 数智城市治理的内涵/003
一、城市治理/003
二、数智治理/004
三、数智城市治理/005
四、数字、智慧与数智城市治理的概念界定/006
第二节 数智城市治理的目标/006
一、数智城市治理的绩效目标/007
二、数智城市治理的社会合法性目标/008
三、数智城市治理的可持续发展目标/008
第三节 数智城市治理的特征/009
一、数字化/009
二、融合化/010
三、协同化/011
四、智能化/011
第四节 数智城市治理的理论基础/012
一、整体性治理理论/012
二、公民参与理论/013
三、智慧社会理论/014
四、数智治理理论/014
第五节 数智城市治理的关键要素/016
一、智慧型政府/016
二、参与型社会/017
三、创新型企业/018
四、大数据资源体系/019
五、城市智能基础设施以及信息与通信技术/020
第二章 数智城市治理的基础条件/023
**节 数智城市治理的法律条件/025
一、数智城市治理的国家规范/025
二、数智城市治理的地方性法规/028
三、数智城市治理的实施条例/032
第二节 数智城市治理的经济条件/035
一、数智城市治理的宏观经济环境/036
二、数智城市治理的微观经济条件/038
三、未来展望/043
第三节 数智城市治理的社会文化条件/044
一、“以人为本”的城市治理理念/044
二、参与性的城市社会氛围/047
三、全民提升的数字素养与伦理规范/050
第四节 数智城市治理的基础设施条件/054
一、数智城市治理的基础设施的定义与范畴/054
二、数智城市治理的四类基础设施/055
三、我国数智城市基础设施的现状、问题与完善措施/057
第三章 数智城市治理的动力机制/063
**节 数智城市治理的政治动力机制/065
一、政治理念与政治意愿：价值导向与执行推力的互构/065
二、战略决策与制度安排：政策转化与规则供给的枢纽/067
三、政策实施与执行：技术适配与主体协同的落地反馈/069
第二节 数智城市治理的经济动力机制/071
一、政府的动力机制：公共价值导向的系统性驱动/071
二、市场的动力机制：商业价值导向的创新驱动/073
三、协同与张力：政府-市场双轮驱动的动态平衡/075
第三节 数智城市治理的社会动力机制/076
一、社会改革的动力/076
二、教育发展的动力/078
三、科技进步的动力/080
四、文化演进的动力/081
第四节 数智城市治理的生态动力机制/083
一、生态基础支撑：环境保护作为数智城市治理的基石/084
二、生态空间支撑：生态建设赋能数智城市治理的载体/085
三、生态产业支撑：绿色经济驱动数智城市的治理动能/087
第四章 数智城市治理的制度框架/091
**节 数智城市治理的政务制度框架/093
一、国家战略层面数智城市治理的政务制度/093
二、地方政府层面数智城市治理的政务制度/095
三、区域府际合作层面数智城市治理的政务制度/097
第二节 数智城市治理的社会制度框架/099
一、数智城市治理的社会参与制度/099
二、数智城市治理的社会伦理制度/101
三、数智城市治理的安全保障制度/104
四、数智城市治理的文化教育制度/109
第三节 数智城市治理的市场制度框架/111
一、数智城市治理的市场经济制度/112
二、数智城市治理的产业发展制度/114
三、数智城市治理的资源配置制度/116
第五章 城市国土空间规划的数智化/119
**节 城市国土空间规划数智化的目标与内容/121
一、城市国土空间规划数智化的目标/121
二、城市国土空间规划数智化的系统平台/122
三、城市国土空间规划数智化的标准体系/126
四、城市国土空间规划数智化的体制机制/130
第二节 城市国土空间规划编制的数智化/132
一、城市国土空间总体规划编制的数智化/132
二、城市详细规划编制的数智化/134
三、城市专项规划编制的数智化/137
第三节 城市国土空间规划实施管理的数智化/141
一、城市建设管理的数智化支持/141
二、城市规划实施的数智化监控/142
三、城市空间发展的数智化体检/144
第六章 城市公共服务系统的数智化/149
**节 城市公共服务系统数智化的目标与内容/151
一、城市公共服务系统数智化的目标/151
二、城市公共服务数智化的系统平台/153
三、城市公共服务数智化的标准体系/157
四、城市公共服务数智化的体制机制/160
第二节 城市基本公共服务供给的数智化/166
一、城市基本公共服务需求的数智化采集分析/166
二、城市基本公共服务配置的数智化算法规则/169
三、城市基本公共服务供给的数智化效用评价/171
第三节 城市基本公共服务交易与监督的数智化/174
一、城市基本公共服务的数智化采购/174
二、城市基本公共服务的数智化结算/178
三、城市基本公共服务的数智化质量监控/181
第七章 城市基础运营系统的数智化/185
**节 城市基础运营系统数智化的目标与内容/187
一、城市基础运营数智化的目标/187
二、城市基础运营数智化的理论基础/188
三、城市基础运营数智化的系统平台/191
四、城市基础运营数智化的标准体系/192
五、城市基础运营数智化的体制机制/194
第二节 城市基础设施的数智化/196
一、城市路桥系统的数智化转型/196
二、城市地下管网系统的数智化升级/197
三、城市照明系统的数智化/199
四、城市绿化系统的数智化/200
第三节 城市市容秩序的数智化/201
一、城市广告店招的数智化/202
二、城市环境卫生的数智化/203
三、城市街道秩序的数智化/205
四、城市网约车辆的数智化/207
第四节 城市居民社区的数智化/209
一、城市居民社区数智化的平台建设/209
二、城市居民社区数智化的内容建设/211
三、城市居民社区数智化的体制机制改革/213
第八章 中外数智城市治理案例与经验教训/217
**节 国外数智城市治理案例/219
一、新加坡数智城市治理/219
二、巴塞罗那数智城市治理/222
三、芝加哥数智城市治理/225
四、阿姆斯特丹数智城市治理/227
第二节 国内数智城市治理案例/230
一、杭州数智城市治理/230
二、贵阳数智城市治理/233
三、成都数智城市治理/236
四、深圳数智城市治理/239
第三节 数智城市治理的经验教训/241
一、政策法规层面的经验教训/242
二、体制机制层面的经验教训/243
三、管理运营层面的经验教训/245
四、技术支撑层面的经验教训/247
参考文献/249

**章数智城市治理概述
　　**节数智城市治理的内涵
　　一、城市治理
　　城市治理，作为现代公共管理领域的重要议题，是指运用系统化手段协调城市多元主体行为，旨在实现公共资源的高效配置和公共利益的*大化，这是一个持续性的过程。城市治理的核心理念在于通过科学的制度设计、先进的技术手段，有效应对城市发展中所面临的公共服务供给不足、基础设施管理滞后、环境治理难题等复杂挑战。俞可平在其著作《治理与善治》中深刻阐述了治理的多主体、多向度特征，强调治理不是政府的单一行为，而是涵盖政府、社会组织、市场机构及市民个体等在内的多元主体共同参与的过程。①
　　随着全球城市化进程的加速，联合国人居署《世界城市报告》显示，全球城市化率已突破55%，城市治理面临着前所未有的人口集聚压力、资源短缺困境以及环境承载力下降等多重系统性挑战。②在我国，新型城镇化战略的深入实施对城市治理提出了更高要求。国家发展和改革委员会发布的《2020年新型城镇化建设和城乡融合发展重点任务》明确指出，推动城市政府向服务型转变、治理方式向精细化转型、配套资源向街道社区下沉。③2025年，中共中央、国务院出台《关于推动城市高质量发展的意见》，明确要求提升城市治理能力水平，从三个方面着力，即完善城市治理工作体系、推动城市治理智慧化精细化，以及加强城市社会治理。④
　　当前，城市治理的核心矛盾主要体现为传统科层制管理模式与动态城市发展需求之间的不匹配，这种不匹配在超大特大城市尤为突出。“超大城市人口规模巨大、社会诉求多元，传统科层制结构中权力中心经由复杂的科层系统与原子化的市民个体相连，信息传递反射弧过长”⑤，对市民需求的应答迟缓，导致城市生产和服务资源配置的规模效率边际递减，“多元且爆炸性增长的需求无法得到有序、精准、高效回应”⑥。破解这一矛盾，不仅需要制度层面的创新，更需技术工具与治理理念的深度融合，这为数智化转型提供了现实需求和广阔空间。例如，通过信息技术手段优化城市管理流程，提高服务效率，实现城市治理的科学化、精细化、智能化，已成为现代城市治理的重要趋势。
　　二、数智治理
　　数智治理，作为数字化时代的新型治理范式，其核心在于利用数字化技术和智能化手段重构治理流程，实现治理模式的根本性变革。其显著特征体现为数据要素的深度挖掘与智能算法的广泛应用，为决策提供了科学依据和智能支持。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》明确提出，要“加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平”。这标志着数智治理已成为国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分。⑦
　　从技术维度来看，数智治理依托大数据、云计算、区块链、人工智能（artificial intelligence，AI）等前沿技术，构建起“感知—分析—决策—反馈”的闭环系统，极大地提升了治理效率和精准度。以杭州市的“城市大脑”（CityBrain）项目为例，该项目通过实时采集交通流量数据，运用深度学习算法优化信号灯配时，有效缓解了交通拥堵问题，使主干道通行效率提升15%以上，充分展示了数智治理在提升城市运行效率方面的巨大潜力。⑧
　　在治理机制层面，数智治理带来了三个显著转变：治理过程从依赖经验判断转向数据驱动决策，治理单元从传统的行政区划转向更加灵活的数字网格，治理周期从事后处置转向事前预警和主动干预。然而，数智治理的推进也伴随着一系列风险与挑战，如算法歧视、数据垄断、技术异化等。⑨国务院发布的《新一代人工智能发展规划》对此提出了明确警示，强调要确保技术应用符合公共利益导向，防范潜在风险。⑩国际上，欧盟《人工智能伦理准则》（“Ethics Guidelines for Trustworthy AI”）提出的透明性、可追溯性、非歧视性原则，为数智治理的规范化发展提供了重要参考和借鉴。
　　需要强调的是，数智治理并非简单地将技术叠加于现有治理体系之上，而是要求组织架构、业务流程、制度规范等全方位的变革与创新。这种变革不仅涉及技术层面的升级换代，更触及治理理念的深刻转变和制度机制的根本性重塑，构成了城市治理数字化转型的基础逻辑和核心动力。
　　三、数智城市治理
　　数智城市治理既不是城市治理的背景，也不是单纯的治理技术手段迭代，而是以大数据深度运用为驱动力，倒逼城市治理手段、模式、理念的深刻变革，引领城市生产生活方式和思维模式的全面创新。通过打破层层管控的权力体系，构建分布式、多中心的灵活权力结构，大幅缩短权力中心与市民之间的信息反射弧，从而提高资源配置的效率，让市民多元复杂的需求得到精准高效的回应。“与各种渐进式创新关注物质世界与数字世界的具体融合方法不同，全面性的城市数字化转型是从设施与服务供需匹配的本质出发，运用各种计算与连接技术，对原有体系和流程进行解耦和重构，使设施与服务实现需求与供给的动态高效匹配，以更高效率、更低成本、更为公平的方式重新连接，使有限的资源更好满足人们的需求。其本质就是凭借数字化转型，构建动态包容的超大城市治理结构，使城市的生产与服务两大系统具备越发高频甚至实时调整自身运行状态的能力。”依据《可持续城市和社区—智能城市指标》（Sustainable Cities and Communities—Indicators for Smart Cities，ISO 37122:2019），数智城市治理应涵盖基础设施智能化、公共服务精准化、决策支持科学化三大核心要素，旨在构建更加高效、智能、可持续的城市治理体系。
　　在空间维度上，数智城市治理通过构建“城市信息模型（city information modeling，CIM）+物联网感知”的数字孪生体系，实现了物理城市与数字空间的实时映射和动态交互。这一体系不仅为城市管理者提供了全面、准确的城市运行数据，还为城市规划、建设和管理提供了科学依据和智能支持。在机制维度上，数智城市治理构建了“数据中台+业务中台”的双中台架构，打破了政府部门间的数据壁垒和信息孤岛，实现了数据资源的共享和协同应用。以上海市“一网统管”系统为例，该系统整合了72个部门的220个系统、1202个应用，已建成覆盖市、区、街镇三级城市运行体系，极大地提高了城市治理的效率和精准度。
　　数智城市治理的核心价值在于实现三个根本性转变：治理模式从被动响应转向主动预防，通过智能预警和事前干预有效降低了城市运行风险；资源配置从经验驱动转向数据驱动，实现了公共资源的优化配置和高效利用；公共服务从均质供给转向精准推送，满足了市民多样化、个性化的服务需求。然而，数智城市治理的推进也面临着诸多挑战和问题，如技术赋权可能加剧“数字鸿沟”、技术应用可能侵犯个人隐私等。这提醒我们在推进数智城市治理的同时，必须关注技术使用的公平性和包容性。
　　因此，数智城市治理必须坚持“技术向善”的原则，在推进智能化转型的同时，建立完善的数据伦理审查机制和算法问责制度，确保技术应用始终服务于人的全面发展和社会进步。同时，还应加强公众科普教育和技能培训，提高市民的数字素养和技术应用能力，让更多人享受到数智城市治理带来的便利和福祉。
　　四、数字、智慧与数智城市治理的概念界定
　　1.数字城市治理
　　数字城市治理利用信息技术［主要是计算机、网络、数据库、地理信息系统（geographic information system，GIS）等］，将城市的物理要素（如地形、建筑、道路、管线）和信息（如人口、机构、经济数据）进行数字化和网络化，从而实现信息的集中存储、查询与共享。其主要治理目标是解决“信息孤岛”问题，提高政府各部门内部的信息传递效率和办公效率［办公自动化（office automation，OA）、政府上网工程］。典型应用包括政府门户网站、电子政务系统、城市基础数据库、数字地图等。
　　2.智慧城市治理
　　智慧城市治理是在数字城市的基础上，利用物联网（internet of things，IoT）、云计算、移动互联网等新一代信息技术，感知、监测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动等方面的需求做出智能响应。其主要治理目标是提升城市管理的精细化水平和公共服务的便捷性，让城市更“聪明”。主要应用包括智能交通信号灯、智慧路灯、一站式政务APP、网格化城市管理、智能安防监控等。
　　3.数智城市治理
　　数智城市治理是当前*新的阶段，强调“数据”与“智能”的深度融合。其核心是利用人工智能、大数据、数字孪生等技术，不仅实现流程的自动化，更侧重于通过数据建模、模拟仿真和深度学习，对城市复杂系统进行深度分析、趋势预测和科学决策，实现城市的自适应和智慧化运营。主要应用包括城市运行“一网统管”平台、宏观经济与产业态势分析平台、疫情传播模拟与防控推演系统、城市级数字孪生综合系统等。
　　从“数字城市治理”到“智慧城市治理”再到“数智城市治理”，反映了城市治理从信息化工具，到智能化流程，再到智慧化赋能的深刻变革，其核心是从追求城市治理的精细化，转向追求治理系统能“像人一样思考”的智能化。