在信息爆炸的AI时代，我们面对海量的数据和选择，总害怕错失zui优解。于是，我们宁愿将思考和决策外包给专家、技术和规则：医疗决策依赖专家诊断，旅行路线交由小红书决定，人生选择服从社会规则。这种“思考外包”让我们沦为自身生活的旁观者，甚至陷入“灵魂瘫痪”。

然而，本书揭示了一个反常识的真相：在人们竞相用AI破局的时代，你作为人本身的价值恰恰是比算法或专家更强大的决策利器。 作为普通人，利用常识、广阔的视角、真实的感受和系统性思维也可以做出精准的判断。为了夺回认知主权，本书提出5大关键路径：

将注意力放在正确的地方；

以终/极目标为决策导向；

忽略噪声，学会独立思考；

综合多重视角寻求解决方案；

自主判断如何使用专家意见。

在AI算法掌控信息的时代，真正的稀缺品是独立思考的能力。本书将帮你唤醒与生俱来的优势，在机器的局部优化之外，看见更广阔的可能性，并证明系统性自主思考才是人类不可替代的核心价值。

《主见》这本书的主旨就是告诉我们如何避免在自己的人生决策中成为旁观者。书中充满了让人印象深刻的案例，比如艰难而正确的有主见的决策如何挽救丧失动力的飞飞机、避免可怕的误诊、阻断核电站的爆炸…光是这些例子就让这本书物超所值。这本书还给出了一些深刻的洞见，比如说，作者特别担心我们因为迷信“深”、忽略“广”，而盲目服从专家意见。尽管专家的意见很重要，但你一定要考虑自己身体的感受，听从自己内心的声音。保持独立的思考，做一个自由的人吧。

周涛

电子科技大学教授

本书并不是愤世嫉俗的批判性图书，而是帮助人们找回主见的自我认知与实践手册。全书从你是如何失去主见的、失去主见的后果、做有主见的人的关键、AI时代zui重要的是独立思考这四个层面展开了富有启发与洞见的剖析和阐述。在人类面临专家和人工智能双重知识权威的当下，这本书扮演着改变元认知的启迪者的角色，每位读者都可从自己的角度探寻找回主见的智慧，重塑自己的认知原力。

段伟文

中国社会科学院人工智能研究促进中心研究员

Al淘汰的从来不是努力的人，而是失去思考能力的人。当我们把注意力交给热搜榜单，把判断力让波给行业权威，本质上是在复杂系统的迷雾中，亲手折断了独立思考的羽翼。而《主见》这本书，正是为算法浪潮中的清醒者打造的“思考主权”重构手册。 

檀林

北大汇丰商学院导师、未来实验室首席未来学家

引    言  避免在自己的人生决策中成为旁观者

第一部分  你是如何失去主见的

第 1  章  当我们淹没在信息的洪流中

最后一个什么都懂的人

专业分工与专业整合

从数据洪流到最优解困境

选择权越多，下行风险越大

选择过载与错失恐惧

数据干扰下的注意力管理

 第2章 选择的激增加大了决策的压力

当我们被专家占据了注意力

当我们被技术改变了思考方式

当我们被规则抢占了决策权

重新学习独立思考

第2部分 失去主见的 3 大后果

第3章 后果1，落入专家意见的盲区

有蒙蔽性的专注

过度诊断引发不必要的治疗

官僚主义导致错误的晋升

对单一目标极度关注，错失扩张时机

专家意见同样具有局限性

第4章 后果 2，缺乏系统性思维

安全即危险，危险即安全

追求健康引发的健康危机

误诊带来的创伤后应激障碍

超级食物导致意想不到的疾病

第5章 后果 3，盲目地全盘服从

盲从综合征的传播

如何避免顶级医生危害你的健康？

服从等级制度造成的核危机

第三部分  做有主见的人的 5 大关键

第6章   关键 1，将注意力放在正确的地方

魔术师如何控制你的注意力

“看门狗没有叫”，被忽略的异常事件

谈判情境中的注意力

注意力管理的不断迭代

公牛队的魔术，注意力管理推动成功

第7章   关键 2，以终极目标为决策导向

“有纪律地不服从”

将与目标看似无关的事联系起来

聚焦终极目标，才能兼顾事物全貌

基于目标的投资方法

专注于打赢整个战争，而不只是打赢一场战斗

第8章   关键 3，忽略噪声，学会独立思考

“广告”与“疗效”

被动投资的逻辑悖论

“我们该怎么办，老板？”

伟大的突破源自独立思考

第9章   关键 4，综合多重视角寻求解决方案

多重镜头的力量

翻转视角，可以得到不同答案

随时随地向他人学习

打破部门墙

像对待自己一样认真对待他人

用好“魔鬼代言人”

第10章  关键 5，自主判断如何使用专家意见

借用肯尼芬框架明确自己的处境

越是复杂的问题，越要掌控自己的决定

让专家随时待命，而不是将他们奉若神明

巧用提问的力量

警惕“屁股决定脑袋”

“不作为”有时是最好的“作为”

第四部分 AI 时代最重要的是独立思考

第11章  跳出专家与 AI 的局限，看到更多的可能性

预测是徒劳的，但可以推动我们思考

用情景规划法应对未知

考虑无关选项

虚构情节帮助我们走出固定场景

调整关注点，避开琐事

分散关注点有助于形成突破性思维

第12章  追求知识深度与视角广度的平衡

培养一流人才的“低能儿收容所”

平衡知识的广度和深度

“水是什么东西呀”

不要浪费无知

广度会有一天胜过深度吗

结 语   让专家与 AI 随时待命，找回主控权

参考文献

我思故我在：AI 时代的独立思考指南

檀林

北大汇丰商学院导师、未来实验室首席未来学家

尤瓦尔·赫拉利的警示言犹在耳：未来最危险的不是 AI 超越人类，而是人类主动让渡思考的权利。

在这个算法能预制人生剧本的时代，一场“思考退位”的集体无意识正在上演：创业者把成功学公式当作商业圣经，投资者对着 AI 曲线追涨杀跌，甚至连病床前的生死抉择，都异化为专家意见与数据模型的博弈场。

当AI以指数级速度进化，人类面临的真正危机并非技术失控，而是在“算法推荐   专家意见”的双重规训中，逐渐丧失对生活的解释权。我们以为在自主选择，实则早已成为人生剧本里的 NPC。那些被大数据精准投喂的“最优解”，正在把我们的大脑驯化为被动接受的信息容器。

是的，AI 淘汰的从来不是努力的人，而是失去思考能力的人。当我们把注意力交给热搜榜单，把判断力让渡给行业权威，本质上是在复杂系统的迷雾中，亲手折断了独立思考的羽翼。而《主见》这本书，正是为算法浪潮中的清醒者打造的“思考主权”重构手册。

别让选择的洪水，淹没思考的勇气

打开视频平台，收藏夹里的百部电影正在蒙尘；站在超市货架前，几十种酸奶的配料表让人目眩；就连选择人生伴侣，社交软件都能刷出上百个“匹配候选人”。信息爆炸将世界变成巨型选品页，却让我们患上了决策失语症。

作者笔下那个夫妻花 45 分钟选电影，最终潦草收场的场景，像极了现代人的日常：选项越多越陷入“分析瘫痪”，大脑在无数变量间的权衡消耗，比物理劳作更令人疲惫。

经济学家曾鼓吹“选择越多越幸福”，果酱实验却揭穿真相：24 种口味的摊位前顾客驻足不前，6 种口味的购买率竟是 24 种口味的 10 倍。过多选择触发的不是自由，而是认知能量的耗竭。

更致命的是“错失恐惧”（FOMO）的诅咒：线上约会者永远在滑动屏幕，担心错过“更完美的匹配”；基金投资者紧盯分时线，生怕踏空“最佳买点”。这种对“最优解”的执念，将决策异化为永无止境的内耗，最终让我们在疲惫中放弃思考，甘当他人意见的传声筒。

认知偏见的暗箱操作，则让我们的思考更易被操控：医生说“手术生存率90%”比“死亡率 10%”更让人安心，本质相同的表述却能改写决策；随机转动的数字轮盘，竟能锚定我们对“非洲国家占比”的判断；丢失 100 元的痛苦需要 200 元才能弥补，这种心理让我们更倾向“稳妥”而非理性。当基金经理用“历史收益”锚定期待，当短视频平台用“热门标签”框定视野，我们以为的“自主选择”，早已是被设计好的思维轨迹。

我们手握史上最丰沛的信息，却活得比任何时代都更混沌：刷着热搜学理财，跟着博主选专业，让 AI 代写方案时甚至懒得追问“为何如此”。正如作者所言，不是我们不会思考，而是选择的洪水与信息的噪声，淹没了思考的勇气。

打破迷信专家的死亡螺旋

在选择过载的时代，人们习惯将决策权外包给权威，却往往陷入思维盲区。

专家的判断如同取景器，聚焦重点的同时也可能遮蔽潜力：橄榄球巨星布雷迪曾因体测数据平庸被低估，《哈利·波特》差一点因“篇幅过长”被拒稿，皆因权威视角的局限性。技术工具的便利同样暗藏代价：跟着 GPS 开上飞机跑道的司机，过度依赖自动驾驶导致因操作失误而发生的法航空难，都在警示“工具理性”对人类直觉的吞噬。

死守规则的思维更是会导致系统僵化：车管所因手册未收录老车型数据而拒绝服务，埃博拉防控中因“唯体温论”而漏判密接风险，皆因脱离实际的规则成为进步的绊脚石。法航 AF447 次航班的悲剧堪称经典案例：当飞行员的直觉判断被自动驾驶程序取代，人类最珍贵的情境感知能力便趋于退化。

商业世界同样上演着类似教训：哈拉斯娱乐因深耕老客户而错失亚洲市场，最终破产重组；金沙集团以跨界思维进军中国澳门，借势崛起为行业龙头。心理学研究揭示：专家预测的准确率未必高于普通人，却更容易让人由此陷入“过度自信陷阱”。职场中的“彼得原理”亦指出：在现有岗位出色的专家，未必能胜任更高维度的管理工作，正如优秀的马协裁判未必能应对飓风灾害的应急调度。

破解“专家依赖症”的关键在于培养“例外思维”：倾听建议时追问“是否存在例外情形”，决策前尝试“局外人视角”。《哈利·波特》的成功源于儿童试读的“非专业判断”，新加坡赌场的突破始于跨界思维的破局。真正的智慧，是在尊重权威的同时，保留对“沉默变量”的敏锐洞察。

掌握重建思考坐标系的五大关键

在算法与专家编织的信息密网中，独立思考者需要构建属于自己的认知坐标系。这不是简单的“对抗”或“拒绝”，而是学会像导航系统般精准定位：既要有聚焦关键的“探照灯”，也要有俯瞰全局的“卫星地图”，更要掌握筛选信息的“过滤芯片”。书中提出的要做有主见的人的五大关键，正是在复杂系统中锚定思考主权的核心密码。

关键 1：注意力管理，拿好聚焦终极目标的探照灯。

人类的注意力如同手电筒的光束，当它照亮局部时，必然会在周围形成盲区。魔术师阿波罗·罗宾斯便是掌控这种注意力盲区的大师，他通过眼神交流、肢体触碰等方式引导观众的注意力，从而在众目睽睽之下完成扒窃。

这就如同现实生活中，“小心小偷”的警示牌本是为了提醒人们注意财物安全，却反而因引发人们下意识检查财物的动作，暴露了贵重物品的位置。在职场中，过度关注短期任务的细节，就像只盯着手电筒照亮的方寸之地，容易导致对整体目标的认知偏差。破解之道在于养成“主动变焦”的习惯。我们可以每日预留“新视角观察时间”，定时切换任务，避免思维陷入僵化的窠臼。在决策时，学会追问“谁在定义我的选项”“我忽略了哪些沉默线索”，如同福尔摩斯在破案时关注“看门狗未叫”的异常情况，从被忽视的细节中挖掘关键信息。

在生活中，我们也可以定期进行“逆向提问”：“若这是人生最后一年，我还会做此事吗？”“当前行动对五年后的我意味着什么？”这种时间维度的拉伸，能帮助我们挣脱“可见的紧急”的绑架，将注意力聚焦于真正重要的目标。

关键 2：以终极目标为决策导向，握紧锚定方向的罗盘。

在复杂多变的世界中，若没有终极目标作为指引，我们的决策就如同在茫茫大海中失去航向的船只，随波逐流。以色列航空的安检策略便是以终极目标为导向的典范，他们不局限于单一的安检技术，而是围绕“保障航班安全”这一核心目标，打造了一套全方位、多层次的安全体系。从对乘客的面询观察，到行李的多层筛查，再到反导系统的配备，每一个环节都是为了确保终极目标的实现。

在个人生活中，我们也需要这样的“罗盘”来指引决策。例如，在职业选择上，不要被短期的薪资待遇或职位头衔所迷惑，而应思考这份工作是否与自己长期的职业发展目标相一致。定期进行“目标校准”，将当前的行动与终极目标进行对比，确保每一步都朝着正确的方向前进。就像登山者始终盯着山顶的旗帜，而没有被沿途的荆棘和迷雾干扰，我们也要在生活的重重迷雾中，坚守终极目标，避免因小失大。

关键 3：忽略噪声，学会独立思考，打造过滤信息的净化器。

在信息爆炸的时代，我们每天被海量的信息所包围，就像置身于一个嘈杂的集市，各种声音此起彼伏，试图吸引我们的注意力。金融媒体的喧嚣口号、网络上的流言蜚语、他人的七嘴八舌，这些都可能成为干扰我们思考的噪声。例如，在投资领域，被动投资的逻辑悖论就提醒我们，盲目跟随市场趋势或听从所谓“专家”的建议，可能会让我们忽略自己的投资目标和风险承受能力。

要学会独立思考，就需要为自己打造一台“信息净化器”。

首先，设定信息边界，明确哪些信息是与自己的目标相关的，哪些是无意义的噪声。可以制定一个信息获取的优先级清单，避免在无关紧要的信息上浪费时间和精力。

其次，培养批判性思维，对接收到的信息进行质疑和验证，不轻易相信未经证实的观点。就像戴维·斯温森在管理耶鲁捐赠基金时，不盲目跟随市场潮流，而是通过独立思考提出“资产配置决定 90% 回报”的理念，创造了投资奇迹。

关键 4：综合多重视角寻求解决方案，拓展认知的多棱镜。

单一视角就像透过一根吸管看世界，只能看到有限的风景，而综合多重视角则如同拥有一块多棱镜，能让我们看到更丰富、更立体的世界。在医学领域，科室壁垒常常导致误诊，不同科室的医生只从自己的专业角度看待病情，缺乏整体的系统思维，这便是单一视角的致命缺陷。而在商业领域，乔布斯将书法课程中学到的知识融入电脑设计，创造出史上第一台拥有精美字体的Mac 电脑，这正是跨学科思维的奇妙之处。

为了突破思维惯性，我们可以尝试以下 3 种练习：

“魔鬼代言人法”：在决策前强迫自己扮演反对者的角色，系统地列举风险漏洞，从相反的角度审视问题。

“事前析误法”：提前模拟失败场景，推演可能的原因，从而提前做好防范措施。

“视角转换术”：每日以不同身份视角重新审视问题，比如“若我是消费者，对这个产品有什么期待”“若我是竞争对手，会如何应对这个策略”，通过换位思考，拓展认知的边界。

关键 5：自主决策，做专家意见的指挥官。

在信息爆炸的现代社会，我们常常需要借助专家意见做决策，但盲目跟从可能让我们陷入被动。专家的知识往往局限于单一领域，就像心脏科医生更习 惯用药物解决问题，却可能忽略整体健康；就像作者曾因长期疲劳就医，常规 检查未发现问题，直到遇到功能医学医生，通过系统检查发现重金属超标等复 杂问题才得以根治。

此外，专家也可能因过度自信或依赖模型而犯错，如法航飞行员因盲从仪器而导致坠机，而萨利机长在引擎双失灵时，结合经验自主决策迫降哈德逊河，从而拯救了全员。

如何避免盲目依赖？肯尼芬框架为我们提供了思路。面对不同情境，需采用不同策略：

简单问题（如计算利息、修理漏水）：直接用专家的成熟方案，高效解决。

繁杂问题（如汽车故障、复杂疾病）：求助专家拆解要素，但要明确需求细节，避免笼统建议。

复杂问题（如新兴技术影响、长期健康管理）：以系统思维整多领域意见，专家是“素材提供者”，而你是“决策者”。例如功能医学医生通过多维度检查制定方案，而非头痛医头。

混乱问题（如突发危机）：优先稳定局面，再引入专家。如萨利机长先自主迫降，再参考塔台建议，而非死守程序清单。自主决策的关键在于提问与质疑。面对专家时，要问依据（“结论基于什么数据？”）、问利益（“是否存在利益关联？”）、问情境（“适用于我的情况吗？”），同时警惕专家的结构性偏见。五角大楼倾向军事手段，外交官偏好外交策略，这源于其立场局限。

交叉询问不同领域的专家，能帮我们跳出单一视角。最终，我们要以“终极目标”为核心整合专家意见。就像芬兰前总理阿霍在苏联解体危机中，未因顾问警告而仓促行动，而是冷静评估后选择“不作为”。有时等待也是基于全局的理性决策。

专家是“拼图碎片”，而我们是决定如何拼贴的艺术家。在本书的最后部分，作者还探讨了我们应该如何避免对 AI 这种新型“专家”的过度依赖，强调人类的勇气和智慧在保持人的自主性方面的重要作用。

在算法之外看见第三种可能

1912 年泰坦尼克号沉没的悲剧，早在 14 年前就被作家摩根·罗伯逊通过《徒劳无功》预言。这并非通灵能力，而是基于航海经验对技术隐患的理性推演。它揭示了一个残酷现实：对权威与技术的盲目信任，本质是用“确定性幻觉”逃避不确定性的生存真相。

未来学家提出的“情景规划”提供了破解之道：不预测单一未来，而是构建多种“可能剧本”。荷兰皇家壳牌集团20世纪70年代模拟“石油危机情景”，提前布局应对策略，最终在 1973 年危机中领先同业。这种思维要求我们为人生准备“应急预案”，而非押注某个“正确答案”。

系统性思维则能穿透复杂表象：美国对牛油果的狂热，竟间接导致墨西哥森林砍伐与帮派冲突；摩天大楼的崛起常伴随金融危机，因二者皆依赖资本泡沫土壤。跨领域的知识连接，往往能催生突破惯性的创新，比如乔布斯在书法课上学到的字体设计，最终成为 Mac 颠覆行业的关键。

作者在书中告诉我们普通人可从三方面培养在信息爆炸中保持清醒的习惯：

反直觉训练：每日用“如果……会怎样？”句式挑战默认假设；对“理所当然”的观点保持质疑：当专家说“这不可能”时，追问“基于什么假设？哪些因素可能改变？”

构建“T 型知识结构”：

垂直深度：精通本职工作的核心技能（如程序员的算法、医生的诊断能力）。

水平广度：每月阅读 1 本非专业书籍（历史、科幻、心理学），参加跨领域活动，积累“无用知识”（这些知识可能在未来意外串联，产生创新）。

拥抱“可接受的失败”：像拳击手泰森那样理解“计划的脆弱性”，提前规划 B 方案，但保持随机应变的能力。例如，准备应急资金应对失业风险，而非盲目追求“稳定职业”。

敢于拒绝标准答案，才能夺回生活主控权

当 AI 能瞬间生成行业报告，人类的核心竞争力早已从“知识储备”转向“系统洞察”。《主见》揭示的终极隐喻是：AI 是新时代的电力，而人类不能沦为被电流驱动的机器。

当我们把专家和 AI 视为“决策助手”而非“标准答案提供者”时，才能真正夺回对生活的主控权。就像彭博新闻社创始主编马修·温克所说：“通才的优势，在于永远保持对未知的好奇。”

这个时代最珍贵的能力，不是掌握多少“正确答案”，而是拥有追问“为什么”的勇气，以及连接“不相关”的想象力。唯有如此，我们才能在不确定性的浪潮中，既不被权威的潮水淹没，也不被算法的浪花裹挟，真正成为自己思维的主人。

正如笛卡尔“我思故我在”的现代诠释：不是被动接受信息的灌输，而是主动发起对世界的追问，在算法的浪潮中，为自己的人生锚定不可替代的思考坐标。

比知道更重要的，是保持不知道的勇气。这或许就是《主见》留给 AI 时代的终极启示。

谁在吞噬我们的主见

周涛

电子科技大学教授

《主见》这本书的主旨就是告诉我们如何避免在自己的人生决策中成为旁观者。

即便读完这本书你无法获得答案，这本书依然值得一读，因为书中充满了让人印象深刻的案例，比如艰难而正确的有主见的决策如何挽救丧失动力的飞机、避免可怕的误诊、阻断核电站的爆炸、扼杀正在进行的恐怖袭击、拯救矿难中的被困人群、获取惊人的投资回报……又比如服从权威、听从专家甚至跟从设备提示的被动行为如何导致 228 人死亡的空难，可怕的核爆炸与核泄漏，无谓且痛苦的治疗，错误的商业决策……光是这些例子就让这本书物超所值。

这本书还给出了一些深刻的洞见。因为篇幅原因，我只举两个惊艳的例子，读者还是要通过阅读全书来更好理解。

保持开放和无知，才能收获创造力

者建议要用好“魔鬼代言人”。魔鬼代言人的任务就是专门为待决议的事项提出反对意见，不管他是否相信自己的观点。比如说一家餐饮公司如果打算通过吸引加盟商开设连锁店来扩大规模，那么在股东会召开时，就需要魔鬼代言人专门就这个战略提反对意见。魔鬼代言人是永远的反对者，尽管很多时候“反对无效”，但他的存在会帮助企业更好地预知风险。和与自己持有不同观点的人交流会避免固有偏见，这我当然是知道的，但看到一个具体且可以实施的方法，还是让我眼前一亮，这个方法至少可以在企业团队中试行起来。

作者认为无知值得珍视。因为一个缺乏经验的人进入全新的领域，面对全新的挑战，往往会有全新的视角，也不会受到僵化思想的束缚，从而更有可能得到具有原创性的解决方案，或者至少是避免常规缺陷的方案。我在瑞士读博士的时候，张翼成曾经告诫我遇到一个好问题后，要先自己努力去做，不要去看太多文献，否则只会在原来工作的基础上修修补补。这本书的观点回应和强化了我从张翼成那里学到的东西，现在我也会对科研团队的新生和年轻老师建议要“少看点文献，对已有理论和方法保持一定程度的无知”。

听从内心的声音，做一个自由的人

作者特别担心我们因为迷信“深”、忽略“广”，而盲目服从专家意见，进而导致做出对我们不利的决策。作者所举的大部分例子都与此相关。在我看来，这多少有点过度焦虑了，因为专家意见大部分情况下针对的还是很具体的问题，这个时候专业性还是重要的。反而是那些对你的人生决策指手画脚的人，往往都不是专家。虽然作者举出了很多生动的例子，但是只要湛庐文化给我 10 000 元，我保证能够找出比作者多一倍的例子来反驳作者的观点。作者特别重视“广”，这点我非常认同，因为广博的知识本身就会让人从容坚韧，能够去抵抗世界本质的荒谬。

作者认为专家不够广，因此决策不一定准确。那么，如果出现了又深又广的新型专家，比如说越来越强的大模型，我们是不是就应该服从呢？我觉得要看问题的类型。人类专家和 AI 专家有一个共同的特点就是，他 / 她 / 它都不是你！如果说问题的边界是清晰的，解决问题所需要的信息是完全的，那么专家的意见很可能比你自己的意见要准确。例如 2 加 2 就是等于 4，你的人生体验不会对此有任何影响。但如果这个问题本身需要处理很多内在的、隐藏的信息，这些信息可能只有你知道或者掌握得更多，那么你的主见可能就会超过专家的意见。比如说你的身体、你的恋情、你的职业选择，尽管专家的意见很重要，但你一定要考虑自己的感受、听从自己内心的声音，千万不要相信“当局者迷”这类说法！

在人生决策中，谁会吞噬你的主见呢？是未来的 AI 智能体吗？我认为不是，AI 智能体归根到底只是一个工具，你大概率不会把要不要复读、要不要继续攻读研究生、要不要结婚、要不要生小孩、要不要为了家庭放弃工作这类事情的决策权交给 AI。我认为，是一些主流价值观在吞噬我们的主见。因为我们想让亲人、朋友和身边的人觉得我们是光鲜、成功、幸福的人，所以吞噬我们主见的不是专家，更不是 AI，而是已经被吞噬主见的那些亲朋好友。他们竭力向你传播主流的观点，希望你做出“大家都认为好”的决策，从而大概率迎来和他们一样灰暗和痛苦的人生。

别听身边的噪声，保持独立思考，做一个自由的人吧！

[推荐序2]

大智慧，在“思考外包”时代找回主见

段伟文

中国社会科学院人工智能研究促进中心研究员

现代社会原本建立在个体的思想独立和理性之上，但在笛卡尔写下“我思故我在”近 400 年之后，人们的自主思考却越来越少。维克拉姆·曼沙拉马尼的《主见》一书以简洁通透的文字揭示了这一时代性的知识悖论：当下的数据泛滥、选择爆炸以及人们对错失完美决策的持续性恐惧，促使“我们将思维、信念和希望外包给那些比我们懂得更多的人，并希冀他们能够指引我们做出最佳选择”，人们因而普遍失去了主见，将自己的思考盲目外包给技术、专家和规则。最近，人们进一步将创意设计、内容创作和论文写作等创造性认知活动外包给大模型，这使本书的现实意义更为凸显。

本书并不是愤世嫉俗的批判性图书，而是帮助人们找回主见的自我认知与实践手册。由第一章开头“最后一个什么都懂的人”到以“让专家与 AI 随时待命，找回主控权”作为结语，全书从你是如何失去主见的、失去主见的后果、做有主见的人的关键、AI 时代最重要的是独立思考这四个层面展开了富启发与洞见的剖析和阐述。在人类面临专家和 AI 双重知识权威的当下，本书扮演着改变元认知的启迪者的角色，每位读者都可以从自己的角度探寻找回主见的智慧，重塑自己的认知原力。在我看来，其中有 6 种智慧颇值得玩味。

智慧一，专家可以是刺猬，但你必须做狐狸。在必须依靠专家专业知识的当下，应该认识到由此可能导致的认知短视和专注盲区。书中指出，专家像刺猬一样专注于一个点，在其照亮和聚焦于某方面问题时，可能会遮蔽与遗漏更重要的问题。在你面对复杂的问题和选择时，不应不顾情境、不加分析地“把专家当作取景器，把注意力集中到他们认为重要的事情上”，而必须掌握聚焦的控制权，主动管理你对值得关注的问题的注意力。而要真正做到让专家和 AI随时待命，可没那么轻巧。从维护个人利益的角度来讲，不论为了避免专业化知识对偏见的放大和强化，还是为了防范“专家的屁股决定其脑袋”，你都必须像狐狸一样，成为善于追寻事物间多种联系并具有系统思维能力的通才。

智慧二，采用三角测量策略，用好“魔鬼代言人”。在信息爆炸愈演愈烈、专业化程度不断加深的当下，为克服知识精深导致的认知狭窄而成为通才，应采用类似三角测量的认知策略，综合多重视角寻求最优解，如人们通常将多个信号源提供的信息进行交叉比对以准确识别信号。三角测量并不是视角越多越好，关键在于能否把握不同视角之间的差异并能洞察它们之间有意义的联系。所谓魔鬼代言人，通常指为了提出反对意见而采取另一种立场的人，在做出重大和有争议的决定时，咨询他们的意见有助于深入思考其他选择的可能性。

智慧三，勇于思考，寻求真正独立的第二意见。通过托丽避免误诊的故事，书中指出，面对关系到自己健康和生命的重大决策时，你必须做自己命运的第一责任人。尤其在被判定为患有复杂的致命疾病等重大问题上，不应盲目依从专家的第一意见，并从这个结论出发得出所谓的第二意见，而应超越现有结论，回到第一性原理，“找到另一个真实、中立而可靠的第二意见”。甚至要勇于质疑专家是在帮助你思考，还是阻碍你思考？请记住：越是复杂的问题，越要掌控自己的决定。

智慧四，走出无意视盲，考虑看似无关紧要的因素。尽管“我们将思维、信念和希望外包给那些比我们懂得更多的人，并希冀他们能够指引我们做出最佳选择”，但“科研人员用研究证实，我们越是专注于某件事，就越有可能忽略其他与该焦点无关的事情，这种现象被称为无意视盲”，我们因而落入过度诊断和引发不必要的治疗等专家意见的盲区。而从认知的角度来看，透过一些看似无关紧要的因素往往有助于洞察事实和预见风险。

智慧五，驾驭无知的力量，“不作为”有时是最好的“作为”。在创新中，对单一目标极度关注，往往会错失扩张时机。在线支付曾不为传统银行家看好等事实表明，“无知值得珍视，有时缺乏某些经验比拥有片面经验更好”。纯净的目光可以促使新手从无知中产生灵感火花，通过识别风险和发现机会来驾驭不确定性。正如铃木俊隆所言：“在初学者的大脑中有很多可能性，而在专家的大脑中却很少。”因此，为了让你的目光纯净如初，你可以认真考虑可能与你现有发展轨迹不一致的职业机会。同时，由于生活中大量的选择涉及的不是单一因素的调控，而是具有高度不确定性和复杂性的系统决策，因此决策的时机尤为重要，有时候相对“不作为”的保守观察是最好的“作为”。

智慧六，掌控技术的焦点，巧用提问的力量。在 AI 时代，我们不仅需要意识到自己的焦点，也需要意识到那些我们选择将思考外包给他们的人的焦点。“面对生活中无处不在的技术，我们必须睁大眼睛，看清楚算法和 AI 对我们焦点实施的微妙、隐蔽而有影响力的管理，从而避免陷入无技术寸步难行的焦点泡沫之中。”一方面，我们可以选择通过未经过滤的信息源来获取信息，以接触各种各样的观点和视角，在一定程度上摆脱信息茧房；另一方面，面对生成式 AI 对人类知识生产和创造力的挑战，我们不要满足于让大模型帮助我们学习和工作，而要重新学会提问。通过不断提问，让机器给出我们需要的输出，在不断质疑中牢牢把握知识自动化生产时代的主控权。