我国人口健康的发展过程越来越表现出复杂性，如城乡人口疾病模式差异显著，不同社会阶层人群的健康差异较大，不同地区之间的平均预期寿命差别显著等。这种复杂性要求我们去认识产生健康差异的社会机制，并能采取各种有效的措施实现健康公平。本研究利用中国健康与营养调查（CHNS）数据，采用纵向分析方法和分层模型统计方法（HLM）研究个人特征和社区因素对成年人健康的影响机制，突破了以往仅从个人因素研究个人健康的局限，充分证明了社区环境（如经济水平、贫富差距、教育环境等）对个体健康的作用，具有重要的学术意义。该研究对于相关政府部门制订各种健康预防和健康促进措施也具有重要参考价值。

第1章 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.2 研究内容

第2章 文献回顾与述评
2.1 社会因素对健康的影响机制
2.2 健康的个体影响因素
2.2.1 性别与健康
2.2.2 婚姻与健康
2.2.3 受教育程度与健康
2.2.4 经济状况与健康
2.2.5 生活方式与健康
2.2.6 健康知识与健康
2.3 健康的地区影响因素
2.3.1 地区收入水平与健康
2.3.2 地区收入差距与健康
2.3.3 地区基础设施与健康
2.4 相关研究不足之处

第3章 研究思路和方法
3.1 理论框架
3.2 概念界定
3.2.1 成年人的界定
3.2.2 健康的界定
3.2.3 社区的界定
3.2.4 个人社会经济地位的界定
3.3 数据
3.3.1 数据来源
3.3.2 样本
3.4 测量
3.4.1 健康的测量
3.4.2 自变量的测量
3.5 研究方法
3.5.1 零模型
3.5.2 随机截距模型
3.5.3 完全模型

第4章 中国成年人健康水平的个体影响因素
4.1 个体因素与基期健康水平的描述分析
4.1.1 个体因素与自评健康
4.1.2 个体因素与中老年人生活自理能力
4.2 自评健康的个体影响因素分析
4.3 不同年龄段成年人的健康影响因素分析
4.4 日常生活自理能力（ADL）的个体影响因素分析
4.5 工具性日常活动能力（IADL）的个体影响因素分析
4.6 小结
第5章 中国成年人健康动态变化的影响因素
第6章 中国成年人健康影响因素的分层分析
第7章 结论与思考
参考文献

    在模型1中加入了反映个人基本特征的年龄、性别、婚姻状况、居住地变量。在控制了其他自变量后，年龄越大，自评健康状况越差；男性自评健康比女性好；已婚对自评健康有积极的影响；居住在城市的成年人比农村居民更趋向于自报更差的健康状况，这与交互表的分析结果一致。
    模型2中加入了个人的受教育程度变量。分析结果显示，受教育程度对自评健康的影响在统计上显著。受教育程度越高，成年人的自评健康状况越好。大专及以上成年人的自评健康好的发生比是未上过学成年人的1.53倍；高中或中专文化程度的成年人自评健康好的发生比是未上过学者的1.59倍。这表明大专及以上成年人的自评健康状况比高中或中专文化程度的更差一些，这也与单因素分析的结果一致。
    在模型3中加入了个人年平均收入变量。研究发现，在控制了其他自变量后，收入的高低对自评健康具有显著影响。收入越高的成年人具有更好的自评健康水平。与模型2相比，受教育程度的影响程度有所减小，但仍然非常显著。可见，受教育程度和收入虽然具有相关性，但是这两个指标可以从不同侧面反映一个成年人在社会阶层中的地位。收入反映了一个人的消费能力和住房条件；受教育程度代表了一个人获取积极的社会、心理和经济资源的能力（威廉。科克汉姆，2000），不仅受教育程度对自评健康有显著影响，而且个人的收入高有利于提高健康水平。
    模型4在前一模型的基础上加入了反映个人生活方式的变量。尽管在单因素分析中显示有时喝酒的成年人的自评健康状况最好，但回归分析结果显示，在控制了其他自变量后，几乎每天喝酒的成年人自评健康状况比适量喝酒的成年人自评健康状况更好。
    ……