本书围绕6G原生设计，深入探讨了5G、6G与AI的多视角融合。本书对5G、6G与AI技术的发展和融合进行了整体的描述与分析，着重介绍了6G与AI融合中涉及的基础理论，结合新研究成果，对6G无线网侧引入基于AI的各种技术进行了详细探讨；其次围绕智能化网元对6G核心网侧支持AI的架构进行了解析，结合AI模型及相关数据的特点分析了6G网络需要增强的部分；再次根据6G和AI融合带来的各种应用，阐述了6G和AI融合对未来生产生活的影响；对未来6G与AI融合进行了分析与展望。

本书的一大亮点是，在业内介绍了如何在5G和6G中引入基于AI的系列国际标准设计，尤其对于6G AI原生设计与国际标准结合的相关思考与分析，对读者有重要的参考价值。
本书以通俗易懂的语言描述了移动通信网络与AI融合的美好图景，对具有一定移动通信和AI专业背景、希望了解6G与AI融合进程的读者来说，这是一本值得拥有的好书。
@中国通信标准化协会理事长 闻库

本书结合移动通信与AI两个领域的前沿发展， 尤其是5G及 6G与AI的深度融合， 进行了展望与深入剖析。 本书从整体愿景、 理论分析， 到未来移动通信网络中如何进行AI原生的系统设计， 再到未来5G及6G与AI融合实现万物智联， 进行了详细的阐述。本书的一大亮点是对6G AI 原生设计进行了深入解读。尤其是针对6G系统引入基于AI 的设计之后的无线网与核心网设计，作者团队结合 5G 及 6G 国际标准制定进行了深入分析，具有较强的理论价值。 总体来看，这是一本前沿性十足、兼顾理论性和实践性的好书。
@中国信息通信科技集团副总工程师 孙韶辉

本书围绕移动通信和AI前沿技术， 结合基础技术研究和国际标准，为业界提供了专业视角的解读。未来，6G如何与AI紧密结合实现AI原生设计是行业内特别关切的焦点内容，本书给出了清晰的答案。本书集合了行业内一线专 家，重点阐述了5G与AI融合设计、 6G AI原生设计相关内容，为通信行业的稳健发展提供了重要参考。
@中兴通讯股份有限公司副总裁 王欣晖

第1章　5G-A到6G的发展与AI发展概述 001
1．1　6G发展简介　003
1．2　AI发展概述　007
1．3　6G与AI融合整体考量　009
1．3．1　构建6G智能维　010
1．3．2　6G助力AI泛在化　014
1．3．3　6G与AI融合关键问题分析　015
1．4　小结　017

第2章　6G与AI融合基础理论分析　019
2．1　AI领域基础知识　021
2．1．1　数据集　021
2．1．2　常用机器学习算法　022
2．1．3　小结　046
2．2　6G与AI融合基础理论研究　047
2．2．1　6G与AI融合数据集构建　048
2．2．2　6G与AI融合算法及模型探索　055
2．2．3　6G与AI融合仿真及验证方法　058
2．3　小结　060

第3章　6G无线网侧引入AI技术　061
3．1　5G基于AI的无线网设计　062
3．1．1　5G无线网侧引入基于AI的设计的整体框架　063
3．1．2　5G中基于AI的设计重点用例　075
3．2　6G AI原生无线网设计　106
3．2．1　6G AI原生无线网整体设计　106
3．2．2　潜在6G AI原生设计用例分析　109
3．2．3　6G AI原生标准化架构分析　122
3．3　小结　124

第4章　6G核心网侧内生AI技术　125
4．1　5G 网络智能化　126
4．2　5G核心网侧引入AI技术的主要场景　127
4．2．1　AI辅助终端业务体验提升　127
4．2．2　AI辅助QoS参数调整　128
4．2．3　AI辅助寻呼区域优化　129
4．2．4　AI辅助终端异常检测　129
4．3　5G网络智能化的整体框架　130
4．3．1　网络智能化的基本框架　130
4．3．2　网络智能化的架构增强　131
4．3．3　5G网络智能化的关键流程　134
4．4　5G NWDAF可提供的数据分析结果　143
4．5　6G智能网络架构思路和展望　146
4．5．1　6G原生AI挑战和目标　146
4．5．2　6G原生AI驱动力　147
4．5．3　6G原生AI能力等级　150
4．5．4　6G原生AI与业务适配　153
4．5．5　6G 原生AI网络架构设计　153
4．5．6　6G原生AI与统一数据面　157
4．5．7　总体框架总结　158
4．6　小结　160

第5章　6G支持AI算法及应用　161
5．1　分割式AI/ML与协作式AI/ML操作　163
5．1．1　基本特征　163
5．1．2　分割式图像识别业务　170
5．1．3　网络与机器人之间分割式控制　182
5．1．4　机器人之间协作式AI操作　185
5．2　AI/ML模型数据的发布与共享　188
5．2．1　基本特征　188
5．2．2　图像识别AI模型下载　189
5．2．3　语音识别AI模型下载　197
5．2．4　智能汽车AI模型更新　198
5．2．5　基于覆盖信息的预测性AI/ML模型下载　201
5．2．6　终端AI模型性能监测　204
5．3　基于6G的分布式学习与联邦学习　205
5．3．1　基本特征　205
5．3．2　用于图像识别模型训练的实时联邦学习　208
5．4　智能体通信　212
5．5　小结　213

第6章　6G与AI赋能垂直行业　215
6．1　6G与AI融合推动产业数字化转型　216
6．1．1　智能车联网　217
6．1．2　工业互联网　219
6．1．3　智慧港口　220
6．1．4　智能电网　221
6．2　6G与AI融合推动社会生活智能化　222
6．2．1　智慧医疗　222
6．2．2　智慧环保　223
6．2．3　智能家居　224
6．2．4　智慧城市　226
6．2．5　智能安防　227
6．3　小结　228

第７章　6G与AI融合进程展望　229
7．1　6G AI原生设计国际标准化展望　230
7．1．1　5G AI设计国际标准化过程回顾　230
7．1．2　6G AI原生设计国际标准化进程分析与展望　232
7．2　6G智能维的开发是长期持续的过程　235
7．3　小结　238