内容简介
教育评价是教师了解学情、优化教学的重要依据。本书聚焦人工智能赋能教育评价的典型技术与应用场景，基于对数智时代教育评价发展趋势的分析，重点围绕作业智能批改、问题解决能力测评、技能类测评、仿真实验类测评，以及教育评价数据采集与分析等方面介绍典型智能评价技术；并结合课堂评价、课后评价、考试评价、表现性评价、增值性评价等真实场景，展示智能评价技术如何落地应用。全书配有丰富案例，理论与实践结合，助力一线教师把握教育评价发展趋势与技术，掌握智能评价方法，提升评价效率与精准度，更好地实现因材施教。
目录
目 录
上篇 绪论
▶第一章
数智时代教育评价发展趋势
第一节 数智时代的教育变革 /003
一、 教育变革的原因 /003
二、 教育变革的内容 /005
第二节 教育评价改革方向 /006
一、 评价内容的变革 /007
二、 评价方式的变革 /007
三、 评价主体的变革 /008
四、 评价手段的变革 /008
第三节 人工智能赋能教育评价 /009
一、 人工智能赋能教育评价的四种类型 /009
二、 人工智能赋能教育评价的伦理风险 /011
中篇 人工智能赋能教育评价技术
▶第二章
作业智能批改
第一节 客观题智能批改概述 /015
一、 客观题智能批改的概念 /015
二、 客观题智能批改的发展现状 /015
001
人工智能赋能教育评价
三、 客观题智能批改的特点 /016
四、 客观题智能批改的案例 /016
第二节 主观题智能批改概述 /018
一、 主观题智能批改的概念 /018
二、 主观题智能批改的发展现状 /019
三、 主观题智能批改的特点 /022
四、 主观题智能批改的案例 /023
▶第三章
问题解决能力测评
第一节 问题解决能力测评概述 /047
一、 问题解决能力的概念 /047
二、 问题解决能力测评的现状 /048
三、 问题解决能力测评的常见方式 /049
第二节 PISA 问题解决能力测评 /049
一、 PISA 简介 /050
二、 PISA 问题解决能力测评 /051
第三节 ATC21S合作问题解决能力测评 /059
一、 ATC21S简介 /059
二、 合作问题解决能力的测试框架与测试指标 /060
▶第四章
技能类测评
第一节 智能技术赋能技能类测评 /067
一、 基本概念 /067
二、 主要特点 /067
三、 发展现状 /068
第二节 智能技术赋能口语能力测评 /070
一、 英语口语能力测评 /070
二、 语文口语能力测评 /074
002
目 录
第三节 智能技术赋能书写能力测评 /077
一、 智能书法教学平台 /078
二、 书法智能测评系统 /082
第四节 智能技术赋能体育专项能力测评 /083
一、 校园体育智慧云平台 /084
二、 智能运动系统 /092
▶第五章
仿真实验类测评
第一节 仿真实验类测评概述 /101
一、 基本概念 /101
二、 主要特点 /102
三、 发展现状 /103
第二节 仿真实验设计与实施 /105
一、 仿真实验设计 /105
二、 仿真实验实施 /111
第三节 仿真实验测评工具 /116
一、 虚拟实验教学服务系统 /116
二、 虚拟实验平台 /118
三、 实验测评系统 /122
▶第六章
教育评价数据采集与分析
第一节 教育评价数据概述 /131
一、 教育评价数据的来源 /131
二、 教育评价数据的类型 /133
第二节 常见教育评价数据采集智能工具 /135
一、 高速扫描仪 /135
二、 阅卷系统 /136
三、 数码笔 /136
003
人工智能赋能教育评价
四、 智能录播系统 /136
五、 可穿戴设备 /137
六、 物联网感知 /137
七、 视频监控 /137
八、 网络爬虫 /138
第三节 常见教育评价数据分析工具 /138
一、 Excel /138
二、 SPSS /138
三、 Python /139
四、 R语言 /139
第四节 常见教育评价数据可视化工具 /139
一、 PowerBI /140
二、 ECharts /141
三、 Tableau /141
下篇 人工智能赋能教育评价场景
▶第七章
智能技术助力课堂评价
第一节 智能技术支持学情实时诊断与反馈 /145
一、 智能技术支持的课堂测验 /145
二、 智能技术支持的课堂互动 /148
第二节 智能技术助力课堂行为与情感分析 /149
一、 智能技术支持的传统教室课堂场景 /149
二、 智能技术支持的在线学习课堂场景 /151
三、 智能技术支持的虚拟现实(VR)/增强现实(AR)教学场景 /152
第三节 智能技术支持课堂即时反馈与指导 /154
一、 智能技术支持的课堂作业批改 /154
二、 智能技术支持的课堂作业点评 /155
004
目 录
▶第八章
智能技术助力课后评价
第一节 智能技术支持作业批阅 /159
一、 纸质作业批阅 /159
二、 电子作业批阅 /162
第二节 智能技术支持作业反馈 /165
一、 日常作业批改与学情诊断 /166
二、 个性化学习与分层教学 /168
第三节 智能技术支持个性化学习路径规划 /170
一、 学习者画像 /171
二、 个性化路径规划 /173
三、 自适应学习 /175
四、 个性化资源推荐 /175
▶第九章
智能技术助力考试评价
第一节 智能技术助力考试出题 /179
一、 应用场景 /179
二、 工具介绍 /183
第二节 智能技术助力自动组卷 /185
一、 应用流程 /186
二、 工具介绍 /187
第三节 智能技术助力试卷批改 /189
一、 试卷批改方式发展历程 /189
二、 智能工具改进考试评改流程 /190
三、 试卷批改常用工具 /191
005
人工智能赋能教育评价
▶第十章
智能技术助力表现性评价
第一节 表现性评价概述 /197
一、 表现性评价的概念 /197
二、 表现性评价的特点 /198
第二节 智能技术支持的德育评价 /199
一、 应用场景 /200
二、 应用案例 /202
第三节 智能技术支持的美育评价 /203
一、 应用场景 /204
二、 应用案例 /206
第四节 智能技术支持的心理健康测评 /207
一、 应用场景 /208
二、 应用案例 /209
▶第十一章
智能技术助力增值性评价
第一节 增值性评价概述 /213
一、 增值性评价的概念 /213
二、 增值性评价的特点 /214
三、 增值性评价的适用对象 /215
第二节 智能技术支持的增值性评价工具 /216
一、 教师职前培养质量增值评价体系 /216
二、 研究生增值评价指标体系 /217
三、 田纳西州增值评价系统 /218
四、 学校增值资料系统 /219
006
目 录
第三节 智能技术支持的增值性评价案例 /220
一、 长沙市中小学教育质量综合评价 /220
二、 中国香港特别行政区中小学学校效能增值评价 /222
三、 美国田纳西州增值性评价项目 /223
▶参考文献
前言/序言
前 言
在数字化浪潮席卷全球的当下, 教育领域的变革与重塑正围绕技术赋能深度展
开, 其中人工智能对教育评价的革新价值尤为突出。 作为智能时代的核心技术代
表, 人工智能凭借强大的数据处理能力、 精准的分析预测功能与高度的自适应特
性, 正突破传统教育评价的局限, 深度渗透至评价设计、 数据采集、 分析诊断、 反
馈应用等全流程, 为教育评价体系的升级迭代注入全新动能。 中共中央、 国务院印
发的《深化新时代教育评价改革总体方案》, 强调“坚持科学有效, 改进结果评价,
强化过程评价, 探索增值评价, 健全综合评价, 充分利用信息技术, 提高教育评价
的科学性、 专业性、 客观性”。 这一政策导向既为人工智能赋能教育评价提供了根
本遵循, 也凸显了技术赋能教育评价的时代紧迫性。 在此背景下, 推动智能时代技
术赋能教育评价的系统性创新与实践探索, 对推动教育评价体系顺应数字化发展趋
势、 实现科学转型具有重要意义, 是贯彻落实国家教育评价改革要求、 构建高质量
教育体系的关键路径。
本书的上篇从数智时代的教育变革、 教育评价改革方向以及人工智能赋能教育
评价的现实需求与内在逻辑出发, 对数智时代的教育评价发展趋势进行了全面的分
析和论述。 中篇对作业智能批改、 问题解决能力测评、 技能类测评、 仿真实验类测
评四种人工智能赋能教育评价技术展开详细介绍与案例剖析, 深入阐释每种技术的
基本概念、 主要特点和发展现状, 并结合学科教学、 教育技能考核等场景举例, 直
观呈现技术在不同教育阶段的应用形态; 同时, 系统介绍教育评价数据的来源与类
型, 详细梳理常见教育评价数据的采集工具、 分析工具和可视化工具, 清晰说明各
类工具的操作逻辑与适用场景, 为教育评价实践中工具的科学选用与高效应用提供
技术参考。 下篇以智能技术助力课堂评价、 课后评价、 考试评价、 表现性评价以及
增值性评价为核心切入点, 通过实践案例展示不同评价场景下智能技术的应用路径
与实施效果, 提炼可复制、 可推广的经验模式。 本书兼顾理论深度与实践指导性,
既为教育管理者、 教研人员提供人工智能赋能教育评价的系统性认知, 也为一线教
师开展智能评价实践提供清晰的操作指引, 同时适合作为教师教育、 教育技术等相
关专业课程的教材使用。
001
人工智能赋能教育评价
本书得以顺利出版, 要感谢北京师范大学出版社编辑的协助, 在此深表谢意!
本书撰写时引用、 参阅了许多专家、 学者的研究成果, 在此谨向原作者致谢! 此
外, 也感谢杨会云、 张啸、 冯心茹、 刘璇、 王棋慧同学在资料收集、 整理与校对等
方面的支持! 同时, 因作者水平有限, 书中难免存在疏漏, 敬请大家批评指正!
陈 敏
2026年4月于武汉
