《考虑多源不确定性的多学科可靠性设计优化/智能制造与机器人理论及技术研究丛书》从复杂产品设计与优化的角度出发，系统阐述了多学科可靠性设计优化的方法和技术，着重介绍了多学科协同优化策略、可靠性分析方法、多源不确定性数学建模理论、单学科统一可靠性分析方法、序列化的多学科可靠性分析方法、考虑多源不确定性的多学科可靠性设计优化建模与求解方法，并结合具体示例介绍了多学科可靠性设计优化方法的应用。
　　《考虑多源不确定性的多学科可靠性设计优化/智能制造与机器人理论及技术研究丛书》集中体现了作者在国家自然科学基金项目和与航天航空行业各研究院所合作项目的研究中取得的研究成果，具有专业性、系统性和实用性，反映了现代产品开发技术的新进展。
　　《考虑多源不确定性的多学科可靠性设计优化/智能制造与机器人理论及技术研究丛书》可作为广大工程技术人员，特别是产品没计研发技术人员以及高等院校机械类专业研究生的参考书。

第1章 绪论
1．1 多学科可靠性设计优化的提出
1．2 多学科可靠性设计优化研究现状
1．2．1 确定性多学科设计优化研究
1．2．2 不确定性量化理论
1．2．3 多学科可靠性评价方法
1．2．4 单学科可靠性分析方法
1．2．5 多学科可靠性分析方法
1．2．6 多学科可靠性设计优化
1．3 本书主要内容
参考文献

第2章 多学科可靠性设计优化理论基础
2．1 多学科设计优化理论
2．1．1 多学科设计优化定义
2．1．2 多学科设计优化数学模型
2．1．3 灵敏度分析技术
2．1．4 多学科设计优化算法
2．1．5 多学科设计优化策略
2．1．6 多学科设计优化中的多目标问题
2．1．7 多学科设计优化环境
2．2 基于可靠性的设计优化
2．2．1 不确定设计优化
2．2．2 RBDO数学模型
2．2．3 RBDO流程
2．2．4 RBDO求解策略
2．3 本章小结
参考文献

第3章 改进的协同优化算法
3．1 协同优化算法改进综述
3．1．1 改进协同优化算法的收敛性能
3．1．2 提高协同优化算法的计算效率
3．2 基于智能优化算法的协同优化算法
3．2．1 面向多学科设计优化的智能优化算法库
3．2．2 自适应智能优化算法
3．2．3 自适应协同优化策略
3．3 基于线性近似过滤的联合线性近似协同优化策略
3．3．1 协同优化算法的迭代过程
3．3．2 联合线性近似协同优化
3．3．3 联合线性近似协同优化过程中的线性近似冲突
3．3．4 线性近似过滤策略
3．3．5 基于LAF策略的CLA-CO计算流程
3．3．6 算例验证
3．4 本章小结