内容简介
本书系统阐述工业MES实施与运维的关键技术,由认知数字化车间和MES、数据管理、生产过程管理、物料调度管理、设备管理、MES运维等6个项目组成,详细介绍使用MES进行数据建模、生产调度、物料跟踪、设备互联、系统部署等相关内容。本书采用任务驱动的编写方式,通过丰富的实操案例与行业典 型应用帮助读者掌握MES的实操技能和应用思路,让他们更好地胜任工业互联网的技术岗位。
本书既适合从事MES实施、生产信息化管理、工业互联网运维的技术人员使用,也适合作为高等学校工业互联网技术、智能制造工程、自动化等相关专业的教材。
目录
项目1 认知数字化车间和制造执行系统(MES) 1
1.1 项目要求 1
1.2 学习目标 1
1.3 相关知识 2
1.3.1 制造企业的生产管理模式 2
1.3.2 制造企业生产车间的数字化转型 5
1.3.3 MES相关知识 9
1.3.4 MES的核心功能 12
1.3.5 MES的技术架构 14
1.3.6 MES的核心需求特点 15
1.3.7 MES的实施过程 19
1.3.8 MES的应用案例 21
1.3.9 MES的选型与评估 22
1.3.10 MES的未来发展趋势 23
1.4 任务:MES操作应用 24
1.4.1 实验目的 24
1.4.2 实验环境 24
1.4.3 实验步骤 25
习题 28
项目2 数据管理 29
2.1 项目要求 29
2.2 学习目标 29
2.3 任务1:生产资源管理 30
2.3.1 任务描述 30
2.3.2 相关知识 30
2.3.3 任务实施 36
2.4 任务2:产品定义管理 48
2.4.1 任务描述 48
2.4.2 相关知识 48
2.4.3 任务实施 56
2.5 任务3:工艺数据管理 64
2.5.1 任务描述 64
2.5.2 相关知识 64
2.5.3 任务实施 70
习题 77
项目3 生产过程管理 78
3.1 项目要求 78
3.2 学习目标 78
3.3 任务1:生产计划的制订 79
3.3.1 任务描述 79
3.3.2 相关知识 79
3.3.3 任务实施 84
3.4 任务2:生产跟踪 90
3.4.1 任务描述 90
3.4.2 相关知识 90
3.4.3 任务实施 99
3.5 任务3:生产绩效分析 102
3.5.1 任务描述 102
3.5.2 相关知识 103
3.5.3 任务实施 106
习题 109
项目4 物料调度管理 110
4.1 项目要求 110
4.2 学习目标 110
4.3 任务1:物料库存管理 111
4.3.1 任务描述 111
4.3.2 相关知识 111
4.3.3 任务实施 117
4.4 任务2:物料分派与跟踪 119
4.4.1 任务描述 119
4.4.2 相关知识 120
4.4.3 任务实施 127
4.5 任务3:采购订单管理 129
4.5.1 任务描述 129
4.5.2 相关知识 129
4.5.3 任务实施 136
4.6 任务4:物料需求管理 139
4.6.1 任务描述 139
4.6.2 相关知识 139
4.6.3 任务实施 145
习题 147
项目5 设备管理 148
5.1 项目要求 148
5.2 学习目标 148
5.3 任务1:管理生产设备 149
5.3.1 任务描述 149
5.3.2 相关知识 149
5.3.3 任务实施 155
5.4 任务2:设备维护管理 160
5.4.1 任务描述 160
5.4.2 相关知识 160
5.4.3 任务实施 163
5.5 任务3:托盘管理 166
5.5.1 任务描述 166
5.5.2 相关知识 166
5.5.3 任务实施 172
5.6 任务4:仓库管理 174
5.6.1 任务描述 174
5.6.2 相关知识 175
5.6.3 任务实施 181
习题 186
项目6 MES运维 187
6.1 项目要求 187
6.2 学习目标 187
6.3 任务:MES的部署 188
6.3.1 任务描述 188
6.3.2 相关知识 188
6.3.3 任务实施 193
习题 200




















