本书系统阐述工业MES实施与运维的关键技术，由认知数字化车间和MES、数据管理、生产过程管理、物料调度管理、设备管理、MES运维等6个项目组成，详细介绍使用MES进行数据建模、生产调度、物料跟踪、设备互联、系统部署等相关内容。本书采用任务驱动的编写方式，通过丰富的实操案例与行业典 型应用帮助读者掌握MES的实操技能和应用思路，让他们更好地胜任工业互联网的技术岗位。
本书既适合从事MES实施、生产信息化管理、工业互联网运维的技术人员使用，也适合作为高等学校工业互联网技术、智能制造工程、自动化等相关专业的教材。

项目1 认知数字化车间和制造执行系统（MES） 1
1．1 项目要求 1
1．2 学习目标 1
1．3 相关知识 2
1．3．1 制造企业的生产管理模式 2
1．3．2 制造企业生产车间的数字化转型 5
1．3．3 MES相关知识 9
1．3．4 MES的核心功能 12
1．3．5 MES的技术架构 14
1．3．6 MES的核心需求特点 15
1．3．7 MES的实施过程 19
1．3．8 MES的应用案例 21
1．3．9 MES的选型与评估 22
1．3．10 MES的未来发展趋势 23
1．4 任务：MES操作应用 24
1．4．1 实验目的 24
1．4．2 实验环境 24
1．4．3 实验步骤 25
习题 28
项目2 数据管理 29
2．1 项目要求 29
2．2 学习目标 29
2．3 任务1：生产资源管理 30
2．3．1 任务描述 30
2．3．2 相关知识 30
2．3．3 任务实施 36
2．4 任务2：产品定义管理 48
2．4．1 任务描述 48
2．4．2 相关知识 48
2．4．3 任务实施 56
2．5 任务3：工艺数据管理 64
2．5．1 任务描述 64
2．5．2 相关知识 64
2．5．3 任务实施 70
习题 77
项目3 生产过程管理 78
3．1 项目要求 78
3．2 学习目标 78
3．3 任务1：生产计划的制订 79
3．3．1 任务描述 79
3．3．2 相关知识 79
3．3．3 任务实施 84
3．4 任务2：生产跟踪 90
3．4．1 任务描述 90
3．4．2 相关知识 90
3．4．3 任务实施 99
3．5 任务3：生产绩效分析 102
3．5．1 任务描述 102
3．5．2 相关知识 103
3．5．3 任务实施 106
习题 109
项目4 物料调度管理 110
4．1 项目要求 110
4．2 学习目标 110
4．3 任务1：物料库存管理 111
4．3．1 任务描述 111
4．3．2 相关知识 111
4．3．3 任务实施 117
4．4 任务2：物料分派与跟踪 119
4．4．1 任务描述 119
4．4．2 相关知识 120
4．4．3 任务实施 127
4．5 任务3：采购订单管理 129
4．5．1 任务描述 129
4．5．2 相关知识 129
4．5．3 任务实施 136
4．6 任务4：物料需求管理 139
4．6．1 任务描述 139
4．6．2 相关知识 139
4．6．3 任务实施 145
习题 147
项目5 设备管理 148
5．1 项目要求 148
5．2 学习目标 148
5．3 任务1：管理生产设备 149
5．3．1 任务描述 149
5．3．2 相关知识 149
5．3．3 任务实施 155
5．4 任务2：设备维护管理 160
5．4．1 任务描述 160
5．4．2 相关知识 160
5．4．3 任务实施 163
5．5 任务3：托盘管理 166
5．5．1 任务描述 166
5．5．2 相关知识 166
5．5．3 任务实施 172
5．6 任务4：仓库管理 174
5．6．1 任务描述 174
5．6．2 相关知识 175
5．6．3 任务实施 181
习题 186
项目6 MES运维 187
6．1 项目要求 187
6．2 学习目标 187
6．3 任务：MES的部署 188
6．3．1 任务描述 188
6．3．2 相关知识 188
6．3．3 任务实施 193
习题 200