当前法医学死亡时间推断正从单一技术向多学科融合转变。《死亡时间推断研究前沿》紧跟学科前沿，系统梳理分子生物学、微生物组学、人工智能等新技术进展。基于新时代新技术，全面系统总结死亡时间推断研究前沿成果，内容包括传统法医学死亡时间推断方法，基于昆虫证据、DNA/RNA含量变化、植物学证据、红外光谱技术、虚拟解剖技术、微生物证据、代谢组学推断死亡时间，以及人工智能在死亡时间推断中的研究进展等。《死亡时间推断研究前沿》主编均获***人才称号，开展法医学死亡时间推断研究已有10余年，主持了多项***、省部级课题，其他编者也是国内各高校、部所长期从事死亡时间推断研究的专业科研人员，《死亡时间推断研究前沿》结合编者实践经验及研究成果展开，汇集了法医学死亡时间推断的传统理论方法与*新研究技术手段，内容全面、科学、前沿且具有实用性。

目录
**章 绪论 001
第二章 传统法医学死亡时间推断方法 004
**节 根据尸温推断死亡时间/004
第二节 根据尸体现象推断死亡时间/011
第三节 根据离子浓度或酶活性测定推断死亡时间/024
第四节 根据胃肠内容物或膀胱内尿量推断死亡时间/026
第三章 基于昆虫证据的死亡时间推断 029
**节 昆虫证据的收集与物种鉴定/029
第二节 昆虫生长发育规律在死亡时间推断中的应用/033
第三节 昆虫的群落演替在pmi推断中的应用/041
第四节 昆虫证据推断pmi的影响因素/050
第四章 基于dna/rna 含量变化推断死亡时间 054
**节 利用dna/rna含量推断死亡时间研究概况/054
第二节 光谱技术检测dna/rna含量推断死亡时间/057
第三节 组织化学技术检测dna/rna含量推断死亡时间/060
第四节 流式细胞术检测dna/rna含量推断死亡时间/061
第五节 其他分析技术检测dna/rna含量推断死亡时间/063
第五章 基于植物学证据的死亡时间推断 069
**节 法医植物学概述/069
第二节 植物学证据的现场提取、保存和送检/072
第三节 植物学证据的种属鉴定/077
第四节 法医植物学相关时间推断/081
第六章 红外光谱技术推断死亡时间 083
**节 红外光谱的概念/083
第二节 傅里叶变换红外光谱学推断死亡时间的基本原理/088
第三节 在不同器官中利用傅里叶变换红外光谱推断死亡时间的应用/091
第四节 利用傅里叶变换红外光谱推断pmi的影响因素/099
第五节 傅里叶变换红外光谱推断死亡时间展望/102
第七章 虚拟解剖技术推断死亡时间 105
**节 虚拟解剖技术的发展/105
第二节 虚拟解剖与死亡时间推断的发展/110
第三节 ct技术推断死亡时间/118
第四节 磁共振技术推断死亡时间/123
第五节 其他尸体影像学技术推断死亡时间/126
第六节 展望/128
第八章 基于微生物证据的死亡时间推断 129
**节 微生物群落在死亡时间推断中的技术方法/129
第二节 在掩埋、暴露、水中情况下利用微生物进行死亡时间推断/133
第三节 微生物在死亡时间推断中的影响因素/136
第四节 基于微生物推断死亡时间的问题与不足/143
第九章 基于代谢组学的死亡时间推断 147
**节 代谢组学pmi推断中的原理与意义/147
第二节 代谢组学pmi推断中的仪器设备与技术/148
第三节 代谢组学在pmi推断中的常用检材与生物标志物/152
第四节 代谢组学在pmi推断中的问题与不足/164
第十章 人工智能在死亡时间推断中的研究进展 167
**节 人工智能用于pmi推断的原理及意义/167
第二节 人工智能基于尸体现象及体液检材的pmi推断/170
第三节 人工智能基于尸体微生物种群信息的pmi推断/174
第四节 人工智能基于嗜尸性昆虫生长发育的pmi推断/176
第五节 人工智能技术推断pmi的问题和不足/179
参考文献/182

**章绪论
　　死亡时间（time of death）是指人死后所经历的时间（time since death，TSD），或称死后间隔时间（postmortem interval，PMI），即发现、检查尸体时距死亡发生时的时间间隔。死亡时间推断（estimation of PMI）实际是相关技术人员到达现场后推测尸体距其死亡已经历的时间。死亡时间推断是法医学鉴定中需要解决的重要问题之一。许多非自然死亡的发生时间不清，且死亡时间在多数情况下标志着案件发生的时间，并与涉案的人和事密切相关。因此，推断死亡时间对确定案发时间、划定侦查范围乃至整个案件的*终侦破均具有重要作用，特别是案件涉及多个嫌疑人时，死亡时间的准确推断尤显重要。在日常生产生活实践中，绝大多数死亡是由临床医生做出判断，死亡时刻的认定通常不存在疑问。但临床医生所宣布的“临床死亡”时间并不是患者实际的死亡时间（时刻），前者通常是经过心肺复苏等抢救无效后宣布死亡的时间。对于命案中的死者或死亡发生时无他人在场的情况下，推断死者死亡时间则成为法医病理学工作者的重要工作之一。目前，我国这项工作由一线的公安部门法医来完成，需要在勘查现场时通过对现场尸体的检验作出判断。根据人体死亡后经过时间的不同，大致可划分为死后经过时间较短尸体的死亡时间推断和死后经过时间较长，特别是已发生腐败尸体的死亡时间推断，所采用的指标主要包括尸体死后变化（如早期及晚期尸体现象、胃肠内容物消化及排空规律和死后生物化学变化等）、昆虫发育和生长规律以及植物生长规律等。
　　死亡时间推断历来是法医病理学研究的热点问题，中外法医学者提出了许多研究方法或学说，迄今为止，仍然未得到很好解决。根据尸体变化发生的先后顺序及法医学实践的要求，将死亡时间推断分为早期、晚期（腐败）及白骨化死亡时间推断三个阶段。早期死亡时间推断（estimation of short postmortem period），是指尸体未出现明显腐败，死后经历时间多在24h内的死亡时间推断。1839年，自Dr.John Davey*次在尸体温度传导实验中揭示了尸温测量在法医学上的重要性以来，科研工作者在超过一个半世纪的时间里，持续不断地对此进行深人探索，形成了一种以尸温测量为基础，综合多种影响因素的多参数综合推断早期死亡时间的方法，在实践中得以广泛应用。晚期死亡时间推断（estimation of long postmortem period），即尸体腐败明显，死后经历时间超过24h的死亡时间推断，实际工作中以晚期尸体现象及法医昆虫学数据两种方法为主。白骨化尸体死亡时间推断’指的是尸体软组织全部崩解、尸骨外露这一时期的死亡时间推断，实际工作中尚缺乏有效方法。
　　近年来，随着科学技术的发展，死亡时间推断已逐渐成为一个多学科交叉的研究领域。法医学、分子生物学、微生物学、昆虫学、物理学、计算机学等多学科的融合为死亡时间推断提供了丰富的理论基础和技术手段。在法医学的传统框架下，不断摸索尸体与外界环境之间的复杂相互作用，提供更为精确的死亡时间信息。通过多学科交叉研究，整合不同领域的前沿知识和方法，可开发出更为复杂、准确的死亡时间推断模型。目前，死亡时间推断新方法主要涉及以下几种标志物：昆虫、微生物、植物、人体DNA/RNA及代谢物等。基于蝇类昆虫证据在推断死亡时间方面的研究*为广泛，已经成功应用于法医实践中。其原理主要依据以下两个方面：①通过昆虫生长发育规律进行推断，包括昆虫虫卵的鉴定，幼虫、蛹以及成虫虫龄的鉴定；②利用不同时间尸体上不同种类昆虫侵袭的演替规律进行推断。植物学证据与昆虫学证据同属非人源生物物证，但与法医昆虫学相比，法医植物学的起源要晚得多，其*早于20世纪30年代初才*次被报道用于司法实践。植物学证据具有生命特征，会随时间推移和季节变化表现出生长发育、开花结果、枯黄凋萎等过程。不同植物的上述生命活动周期也存在差异，这些特征可用于辅助推断事件发生的时间。基于微生物证据的死亡时间推断方法则是目前研究热点，其原理主要在于:①微生物在尸体腐败过程中起着关键作用，随着时间推移，微生物分解和消除了构成尸体的蛋白质、脂肪和碳水化合物。微生物群落的变化过程提供了有关死后时间的重要信息。②人体内外存在多种微生物，包括细菌和其亚种，每个微生物菌株都拥有包含数千个基因的基因组，这使得微生物的基因多态性远远超过人类自身的基因。微生物测序信息通常不受主观因素的影响，扩增子和宏基因组测序技术可用于捕获微生物的基因多态性。基于人源物证如DNA、RNA、代谢物推断死亡时间的原理，主要涉及生物分子在死亡后的降解过程和代谢变化。这些变化可以通过特定的生物标志物进行监测，从而推断个体的死亡时间。不同器官细胞核中的DNA平均含量通常是相对恒定的。因此，在死亡后，DNA受细胞内核酸酶、组织腐败过程中的微生物、外界物理环境等影响开始降解，利用DNA降解规律可以进行死亡时间推断。RNA较DNA更不稳定，死亡后降解更快。因此，RNA的降解速率可以更敏感地反映死亡后的时间段。不同类型的RNA分子在死亡后的降解速率不同，通过构建死亡后RNA表达的时序谱，可以更准确地推测死亡时间。死亡后，机体代谢停止，但由于酶的持续作用细胞自溶和微生物的作用，代谢物的浓度会发生变化。例如，乳酸、尿素、氨等代谢物在体内的积累或降解可以反映死亡时间。
　　虚拟解剖和光谱技术的发展正在为死亡时间推断提供全新的技术支撑，显著提升了法医鉴定的科学性和精确性。虚拟解剖是基于高分辨率医学影像技术，如CT（计算机断层扫描）和MRI（磁共振成像），通过计算机软件对尸体进行三维重建和分析的过程。这种无创性解剖方式不仅避免了传统解剖中对尸体的物理损伤，还能够详细展示尸体内部的解剖结构和病理变化。在推断死亡时间方面，虚拟解剖可以通过分析尸体内部组织和器官的变化’如气体积聚、液体积累、组织密度变化等，来确定尸体的死亡时间。光谱技术包括红外光谱、荧光光谱、拉曼光谱等’能够快速、无损地检测尸体组织中的化学成分和生物分子的变化，为死亡时间推断提供多维度数据支持。
　　人工智能技术在死亡时间推断领域的应用，正逐步改变传统的法医学方法，提升了推断的准确性、效率和自动化水平。传统死亡时间推断依赖专家的经验和手工分析，往往面临数据量大、变量复杂且模型非线性的挑战。人工智能通过自动化的数据处理与机器学习算法，能够从海量的多模态数据中迅速提取相关特征，优化分析流程并减少人为误差，从而提高推断的效率与精度。死亡时间推断涉及的变量广泛’包括生理数据、环境因素、病理特征等多种来源。人工智能通过深度学习模型等技术手段，将不同模态的数据进行融合分析，建立复杂变量间的非线性关系模型。这种数据整合能力使人工智能能够在推断过程中提供更为全面、精细的分析结果，提升推断的科学性与可信度。人工智能在死亡时间推断中的应用，不仅革新了传统法医学的分析方法，还为推断精度和数据处理效率带来了显著提升。随着人工智能技术的不断发展，其在法医学中的应用前景将更加广阔，可为法庭科学提供更加坚实的科学依据。
　　随着新技术在死亡时间推断中的应用，法医学领域也面临着新的伦理和法律挑战。推断死亡时间不仅是一个科学问题，还涉及司法公正、个人隐私和社会伦理等方面。在使用分子生物学和微生物学技术进行死亡时间推断时，往往需要收集和分析死者的生物样本。这涉及死者及其家属的隐私权。如何在不侵犯隐私的情况下使用和存储这些数据是一个重要的伦理问题。此外，法医昆虫学的研究可能涉及动物实验，如何确保实验过程的伦理性也是需要考虑的问题。死亡时间推断的结果直接影响案件的侦破和审判。因此，任何新技术在应用前都需要经过严格的法律检验，以确保其结果能够在法庭上作为有效证据。目前，2020年5月14日司法部印发的《法医类司法鉴定执业分类规定》中关于死亡时间推断方法的表述主要包括：依据尸体现象及其变化规律推断死亡时间；依据胃、肠内容物的量和消化程度推断死亡距*后一次用餐的经历时间；利用生物化学方法，检测体液内化学物质或大分子物质浓度变化等推断死亡时间；利用光谱学、基因组学等技术推断死亡时间；依据法医昆虫学嗜尸性昆虫的发育周期及其演替规律推断死亡时间等。传统方法虽然存在局限性，但经过了长期的实践检验，其法律地位相对稳固。新技术的引人需要克服法律上的障碍，确保其科学性和公正性。
　　第二章传统法医学死亡时间推断方法
　　在法医学领域’死亡时间的精确推断对于案件的调查和诉讼具有重要意义。传统法医学提供了多种方法来推断死亡时间，这些方法各具特色，涵盖了从生理变化到化学分析的各个领域。接下来的几节将详细介绍这些传统方法’包括根据尸温、尸体现象、超生反应、离子浓度或酶活性的测定以及胃肠内容物或膀胱内尿量等方法进行的死亡时间推断。虽然严格意义上来说，尸温和超生反应都属于尸体现象的范畴，但由于两者在实际应用和研究方面的重要性及复杂性，将其单*列为章节进行更深人的探讨。尸温的变化规律较为复杂，受多种因素影响，需要详细阐述其测量方法、影响因素以及相关的计算公式，因此单*成节有助于系统地讲解尸温推断死亡时间的方法。而超生反应作为一种特殊的尸体现象，其检测方法和结果判读也相对*立，本章也对此部分内容用*立的一节进行了介绍，以便更好地理解其在死亡时间推断中的应用价值。
　　**节根据尸温推断死亡时间
　　个体生命结束后，新陈代谢的进程即告终止，无法维持恒定的体温。当环境温度低于人体温度时，体表的热能会通过辐射和传导的方式逐渐消散；体内的热量*先进人体表，再由体表释放至外界，*终尸体的温度将下降至与周围环境一致。这种尸体温度的降低，即所谓的尸冷，遵循一定的规律。因此根据尸温推断死亡时间一直是法医学研究的核心和基础，具有显著的实践价值。当前很多广泛应用的死亡时间推断技术，其理论根基依然立足于尸温的测定。自1839年Dr.John Davey*次在尸体温度传导实验中揭示了尸温测量在法医学上的重要性以来，科研工作者在超过一个半世纪的时间里，持续不断地对此进行深人探索。时至今日，经过众多科学家的不懈努力，已催生出多种数学模型和推断图表，用于死亡时间的估算，部分模型和图表已成为法医实践工作中的关键工具和理论依据。
　　一、尸温的测量
　　尸温分为尸体表面温度和尸体内部温度，尸体表面温度显著地受到周围环境温度的影响，而尸体内部温度，由于受到皮肤、皮下脂肪及肌肉等组织的隔热作用，对外界环境温度变化的反应较为迟缓。其变化速率与环境温度的差异呈现出更为稳定的关系，尤其在早期死亡时间的推断中，尸体内部温度的变化规律与死后经过的时间具有更好的相关性。因此，尸体内部温度被认为是更为可靠的指标，常被用于法医学中对早期死亡时间的估算。
　　尸温推断死亡时间的常用方法主要包括通过直肠温度检测以及对其他内脏器官的温度测量。直肠被选为*选的测温部位，基于两个主要理由：*先，作为内部器官，直肠位于尸体的核心区域，相较于体表，其受环境温度变化的影响较小，能更准确地反应尸体的核心温度；其次，直肠与体表有直接通道，使得温度测量操作相对便利。尽管现代技术进步使得肝脏、大脑等其他器官的温度测量变得更为可行，然而在法医学实践中，直肠温度测量依然因其稳定性和操作便捷性而被广泛采纳。
　　（1）直肠温度的测量方法：将温度计插人尸体的肛门约15 cm，确保在插人过程中，温度计远离骨盆后壁，以防止因骨盆壁的低温导致的测量误差。这种方法旨在获取*能代表尸体核心温度的数据。
　　（2）测定直肠内温度，应注意以下事项：①准确记录测定时间；②同时测定外界气温（环境温度）；③从*次测定开始，每隔1h进行2~3次测温；④应保持温度计插人直肠内，待数值稳定后读取；⑤刑事案件应尽量在现场测定尸温；⑥使用操作简便、精确度高的温度计。
　　（3）肝脏温度的测量方法：鉴于肝脏作为人体内*大的实质性器官且位于躯体中心，其温度能有效反应整体尸温。实施时，通常在尸体的右下肋缘切开一个小口，然后将温度计深人至肝脏表面进行测量。近年来，