本书系统介绍了遥感图像的视觉分析算法, 包括分割、分类和目标检测的完整流程。全书共13章,，首先阐述了遥感图像成像现状, 接着介绍了预处理工作和基础数学知识, 为后续的图像处理提供理论支持。算法部分聚焦多目标分类、多目标分割和高分辨率细粒度识别等任务, 提供了最新的深度学习方案, 并讨论了小样本场景下的弱监督和无监督算法。最后,  展望了遥感图像处理的未来发展方向, 探讨了级联条件随机场与主成分分析的传统与深度学习算法的融合。本书为遥感图像分析领域的研究人员和技术开发者提供了全面且深入的理论和实践指导。

本书可作为高等院校遥感、计算机、自动化、电子信息及相关专业的本科生或研究生的教材、参考书，也可供对遥感地理和计算机视觉感兴趣的研究人员、工程技术人员阅读参考。