内容简介
本书以高光谱图像分类的理论和技术为主线， 系统介绍了高光谱图像分类的基本概念、技术演进、现存挑战和常用高光谱图像分类基准数据集， 并深度聚焦四大前沿研究热点， 即Transformer架构的创新应用、小样本学习、噪声标签鲁棒性及对抗攻防技术， 旨在提升高光谱图像分类模型的泛化能力和鲁棒性。各章均提供了翔实的研究文献， 便于拓展阅读。
本书适合作为遥感科学与技术、计算机视觉、人工智能等相关专业高年级本科生及研究生的学习用书， 也可为相关领域的科研人员提供重要参考。
好评度:
高光谱图像智能分类方法
￥69
9787560678429
商品基本信息：
- 作者：石程，苗启广
- 出版社：西安电子科技大学出版社
- 出版时间：2026-02-01
- 所属分类：大中专教材教辅\研究生教材
- 服务：京东发货并提供售后服务
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