本书原著是国际公认的优秀的商务与经济统计学图书，是强调统计推断的入门教程，介绍了统计推断、数据收集和分析在现实商务活动中的运用，涵盖了在统计报告评估和决策支持时所必需的数据收集和分析的方法。书中收录了大量源自真实商业环境的案例和练习题，为读者提供了直观处理真实数据和应用统计学原理的机会。
本书强调统计思维的建立、可靠性的评估以及基于数据的统计推断的价值，是一本实用性强、有助于做出科学决策的经典读物。

金钱能买到真爱吗？
“每天都有上百万购物者通过网购和到实体店购物的方式采购心仪的礼物。美国人在 12 月份这一个月里在零售商店的花费超过300亿美元。虽然他们费尽心思选择礼物，但是仍然担心所买的礼物不能取悦对方。”
说出这段话的是斯坦福大学商务研究院的研究人员弗朗西斯·弗林（Francis J. Flynn）和加布丽埃勒·亚当斯（Gabrielle S. Adams），他们在《实验社会心理学杂志》（Journal of Experimental Social Psychology，2009年第45期）上发表了《金钱无法买到真爱：礼物价格与感激之情之间的不对称信念》一文。这些研究人员调查了礼物价格与收礼者对礼物的欣赏程度之间的关系。送礼者在一件礼物上花费很多钱，一般是为了表达对收礼者的强烈爱意。研究人员认为，这些送礼者会期望收礼者表现出强烈的感激之情。然而，他们并不指望收礼者对于价格更高的礼物表现出更强烈的感激。也就是说，“礼物价格与感激水平之间的关系对于送礼者而言要比收礼者更强”。
为了检验这一结论，研究人员对一个由来自全美237名成年人组成的代表样本进行了试验研究。每个人在完成一次网上调查后，会得到一张来自网上主要零售商的5美元代金券。这项调查会问到一些与被调查者收到或送出生日礼物有关的问题。被调查者会被随机分配扮演送礼者或者收礼者的角色。（换句话说，送礼者会被问及他们最近送出的生日礼物，收礼者则会被问及他们最近收到的生日礼物。）如果礼物是现金或者购物卡、代金券类，则不纳入此次研究。研究者收集到包含参与者下列个人信息的数据：
1. 角色（送礼者或收礼者）；
2. 性别（男性或女性）；
3. 礼物价格（以美元为单位）；
4. 欣赏程度（采用7分制回答下面的问题：“你或者收礼者对这件礼物的欣赏程度如何？”其中，1=“完全没有”，2=“一点”，3=“多一点”，4=“有些”，5=“一般”，6=“很多”，7=“非常多”）；
5. 感激之情（采用7分制回答下面的问题：“你或者收礼者对这件礼物的感激程度如何？”其中，1=“完全没有”，2=“一点”，3=“多一点”，4=“有些”，5=“一般”，6=“很多”，7=“非常多”）；
6. 欣赏和感激的整体水平（上述两种7分制得分之和，可能的取值为2，3，4，…，13，14）。
这些数据被保存在 BUYLOV 文件中。
斯坦福大学的研究人员通过分析这些数据得出结论：“送礼者和收礼者对礼物价格与欣赏程度之间的关系的看法是不一致的。送礼者希望收礼者欣赏更昂贵的礼物，但是收礼者并不将他们的感激之情建立在礼物价格的基础上。”
在本章的“回顾实践中的统计”专栏中，我们会用图形描述和数值描述方法表示BUYLOV 中的数据，以展示斯坦福大学研究人员得出的结论。