内容简介
本书主要内容为中国信息通信研究院2026年发布的在工业经济与新型工业化、工业互联网与数字化转型、无线与移动、信息网络与信息服务、人工智能产业、先进计算与信息制造业、网络安 全、数字经济与数字治理八大科学研究领域的深度观察和研究报告,具有较强的时效性、实用性。
本书的主要读者对象为国内外电信运营商、设备制造厂商、增值服务提供商及相关政府机构、行业协会、研究机构的相关人员。
目录
工业经济与新型工业化篇
一、2025 年工业经济与新型工业化领域发展综述. 3
(一)向稳:在外部冲击不确定性加大的背景下,我国工业经济体现出强劲韧性 .. 3
1.面对全球宏观经济的不确定性,我国工业经济保持韧性3
2.主要行业生产稳定增长,装备制造业带动作用显著 7
(二)向新:新兴产业支撑作用增强,传统制造业焕新态势突出 .. 9
1.新质生产力带动高技术行业较快增长 9
2.传统制造业转型升级加快推进,激发“老树发新芽” .. 10
(三)向优:产业转型升级成效明显,企业主体发展向新向优 12
1.高端化、智能化、绿色化驱动制造业发展质量更优12
2.制造业优质企业呈梯度成长,加快迈向世界一流 .. 13
二、2025 年工业经济与新型工业化领域热点分析18
(一)宏观:促消费、稳投资,合力释放工业发展内需潜力 .. 18
1.扩大内需的战略地位明显提升,在外部冲击下内需作用更加凸显18
2.促消费政策“短长结合”,市场平稳回升20
3.稳投资政策“精准发力”,更好发挥扩内需优供给作用21
4.消费和投资良性互动的关系正在形成,增强国内大循环内生动力 22
(二)产业:以融合发展为路径,加快新型工业化纵深推进 .. 23
1.“融合”是现代化产业体系的特征趋势,是推进新型工业化的方法和路径23
2.制造业与服务业融合、制造业内产业耦合带动产业升级和 结构优化 .. 24
3.新举措、新模式促进区域、产业链上下游环节和企业间融合加快25
(三)环境:重点行业的非理性竞争治理取得初步成效27
1.构建多层次、多手段综合治理体系,着力打破非理性竞争27
2.加强对产能、价格等调控和监管,经济效益初步改善 28
3.持续推动技术创新和产业升级,构建有序竞争的良好环境 30
三、2026 年工业经济和新型工业化领域趋势展望31
(一)创新效能跃升:“两创”深度融合加速创新链产业链无缝衔接 .. 31
(二)制造范式革新:数字化、绿色化规模推进,新范式创造新价值 .. 33
1.规模以上企业数字化转型全覆盖,行业智能化应用不断深化 33
2.绿色制造提质扩面,在优化能耗和碳排放的同时,为工业发展韧性加强、质量提升注入绿色新动能 .. 34
(三)产业体系升级:新老产业并进,共同塑造增长第二曲线 34
(四)工业经济平稳增长,支撑宏观经济和全球经济向好 36
工业互联网与数字化转型篇.. 39
一、2025 年工业互联网与数字化转型领域发展情况综述..42
(一)数字化转型进入深水区,人工智能和数据要素成为焦点 42
(二)人工智能与制造系统深度融合,驱动数字化支撑产业体系变革重构43
1.人工智能正以深度内嵌的方式与制造系统融合,推动工业数字化技术产业体系变革43
2.制造装备智能化、柔性化,具身智能赋予装备更强的自适应、自学习能力44
3.新型工业网络向高度融合体系演进,标识全链路贯通能力显著提升 .. 45
4.软件基于平台解耦重构,工业软件组件化、智能化、 自主化进程加速46
5.工业人工智能延续爆发增长态势,以模型为核心加速创新演进48
(三)行业应用加速普及推广,制造、农业、医疗、能源等领域呈现新特点 .. 49
1.制造业:重点行业智能制造发展呈现差异化侧重点49
2.能源、农业、医疗与城市等领域深入推进数字化转型 50
二、2025 年工业互联网与数字化转型领域热点分析.52
(一)智能工厂成为全球制造业竞争焦点,数智技术全场景,赋能驱动智能工厂迈向自主化新阶段 52
1.全球智能工厂发展火热,国内梯度培育体系基本成型 52
2.场景化建设走深向实,智能工厂呈现五大创新探索方向53
3.领航级智能工厂凝练最佳实践,驱动企业研发、生产、 管理变革 55
4.智能工厂建设带动制造系统革新,软硬装备智能化“焕新” 56
(二)可信数据空间激发数据流通活力,规则与模式创新驱动数据要素市场化、价值化 .. 57
1.全球可信数据空间整体建设进程加快57
2.我国开展试点应用,产业界纷纷响应落地 .. 59
3.可信数据空间打造三大模式破解数据可信供给难题60
4.可信数据空间深度赋能 AI-Ready 的数据资源开发体系 .. 61
(三)工业智能体展现自主化跃迁新路径,总体还处于探索阶段 .. 62
1.工业智能体正逐步成为全球战略与产业布局的热点62
2.3 类工业智能体的应用赋能体系初步形成 64
3.工业智能体沿“单任务具身智能体进化”和“多智能体协同网络构建”两条路径并行演进 .. 66
4.产业加速布局,呈现产品、场景和平台化 3 类发展路径67
三、2026 年工业互联网与数字化转型领域发展趋势展望..69
(一)全球数字化转型保持高速增长,工业人工智能和数字孪生成为赋智关键69
(二)工业基础设施体系将升级重构:从割裂走向一体化融合, 构建产业数字化资源供给新范式70
(三)人工智能深度融入制造体系,形成全新智能模型与系统协同模式 .. 72
(四)制造体系将沿着 3 条路径加速推进未来制造模式创新探索 72
(五)可信数据空间将有力促进数据要素市场建设与人工智能发展73
无线与移动篇 75
一、2025 年无线与移动领域发展情况综述.. 78
(一)移动通信网78
1.全球移动电话用户数达 88.3 亿,5G 移动电话用户数超 27.7 亿 78
2.我国移动电话用户总数达 18.27 亿,5G 移动电话用户数达 12.04 亿78
3.全球 5G 网络建设持续推进 79
4.我国已累计开通 5G 基站超 400 万个 .. 80
5.我国 5G-A 网络有序发展,稳步进入规模化商用阶段81
6.我国移动互联网月户均流量(DOU)延续较快增势82
(二)移动终端 82
1.全球智能手机市场保持增长 .. 82
2.“国bu”政策支撑我国手机市场稳定出货82
(三)移动互联网 .. 83
1.我国移动互联网用户规模和用户黏性呈现回升态势83
2.AI 重塑移动互联网格局 84
(四)移动物联网 .. 85
二、2025 年无线与移动领域热点分析. 87
(一)全球 eSIM 进入发展新纪元 .. 87
1.我国正式宣布 eSIM 手机试商用,eSIM 手机及服务正在稳步推进 .. 87
2.全球 eSIM 市场发展持续加速,物联网和消费电子应用双擎发力87
3.我国 eSIM 手机试商用坚持安全与发展并重 .. 88
4.我国市场将推动 eSIM 产品持续增长 .. 88
5.eSIM 技术将重构产业生态,开启我国信息通信市场发展新模式 .. 88
(二)卫星互联网 .. 89
1.全球低轨卫星宽带通信加速发展,我国多个卫星星座加紧部署 .. 89
2.手机直连卫星成为全球卫星互联网重要应用模式 .. 89
3.我国优化卫星业务准入,促进手机直连卫星规模化应用90
4.卫星制造和火箭发射是卫星互联网产业发展的重点领域91
(三)低空通信 91
1.安全健康发展成为我国低空经济推进原则 .. 91
2.我国探索构建“国家—省—市”三级低空安防管理平台
体系,低空感知成为重点 92
3.多制式融合感知成为当前业界探索重点 93
4.低空应用中信息采集类业务成为热门方向 .. 94
三、2026 年无线与移动领域发展趋势展望..96
(一)全球移动电话用户数平稳增长,2026 年我国 5G 移动电话用户数超 13 亿 96
(二)新应用推动流量增长,2026 年全国平均 DOU 将突破22GB/(户·月)96
(三)6G 进入国际标准研究阶段,关键技术逐步收敛聚焦,牵引产业链协同发展97
(四)终端智能化水平持续提升,深度重塑用户体验 .. 98
(五)移动通信网络与 AI 双向赋能逐渐成为业界 6G 发展的共识98
(六)我国率先发射太空计算星座,计划开启太空 AI新应用99
(七)短距离无线通信技术将作为网络连接底座99
信息网络与信息服务篇 101
一、2025 年信息网络与信息服务领域发展情况综述104
(一)ICT 服务业平稳发展,电信企业增速承压 104
(二)光纤宽带发展引领全球,千兆光网加速普及105
(三)IPv6 网络、用户和流量规模全球领先,城域网流量增长明显 .. 107
(四)800Gbit/s、1.2Tbit/s 高速传输技术加快技术验证,OTN (光传送网)设备开启智能化进程108
(五)智算设施建设加快推进,算力时延圈不断优化 109
(六)全球互联网带宽保持快速增长,大容量海缆系统加快投产 111
二、2025 年信息网络与信息服务领域热点分析.. 113
(一)AI 加速赋能信息通信,智能体引发行业关注 113
1.信息通信业从“算—网—智”三方面全方位构筑 AI 能力113
2.网络智能化当前集中在运维层面,网络运行智能处于初步探索阶段 114
3.智能体快速发展引发信息通信行业关注115
(二)智算需求持续攀升,全域互联成为关键支撑115
1.智算应用需求持续增长,算力互联面临新挑战116
2.算力互联技术路线叠加演进,打造立体化算力体系 .. 117
3.以算网协同为核心,智算广域网构筑新型互联能力 .. 118
(三)智能云迈向新阶段,助力 AI 大模型快速落地 .. 119
1.AI IaaS 革新智能基础设施架构,助力 AI 模型实现高效训练与推理119
2.AI PaaS 重塑 AI 开发服务新范式,加速“AI+ 应用”规模化落地120
3.MaaS 提供全流程服务能力,成为大模型工程化落地的重要载体 121
三、2026 年信息网络与信息服务领域发展趋势展望123
(一)网络智能化从运维智能逐步迈向运行智能和内生智能 123
(二)云计算架构融合化演进,AI Cloud 将成为新一代云服务模式 .. 124
(三)端侧 AI 发展驱动端网协同演进,服务万物智联新场景 125
(四)智能服务拓展 ICT 行业发展新空间 .. 126
(五)算力催生用电需求增长,“算电协同”成为必然路径 .. 127
人工智能产业篇 129
一、2025 年人工智能产业发展情况综述..132
(一)人工智能多要素协同呈现“爆发式增长”,加速成为
引领经济社会变革的关键力量132
1.人工智能技术持续突破,从单点创新迈向系统性重构132
2.产业生态加速开放,促进技术共享与规模化输出 132
3.行业应用持续深化,从示范探索走向体系性嵌入 133
(二)感知—学习—推理—执行:AI 步入自主智能体阶段133
1.感知能力突破 .. 134
2.学习能力增强 .. 134
3.推理能力飞跃135
4.决策执行能力优化 .. 136
(三)算力规模与技术路线竞争激烈,开源开放成为新型智算生态的鲜明特性 136
1.“规模升级”与“架构演进”双轮驱动计算能力提升 136
2.智算生态正在加速走向开源开放137
(四)数据要素供给能力加速提升,夯实人工智能发展基础 138
1.高质量数据集建设加速转型,适配模型训练和迭代需求 138
2.数据流通利用机制和场景创新升级,畅通资源供给利用 循环 .. 139
3.安全保障和基础能力健全,护航产业发展 140
(五)人工智能行业应用梯次渗透、纵深推进,正加速向核心生产环节突破141
(六)国际合作迈入“爆发年”,生态建设推动 AI 成为包容普惠的公共产品142
1.全球 AI 发展鸿沟尚存,AI 成为各多边机制的核心议题 .. 142
2.全球标准加速落地,治理格局深度重塑143
3.以“技术开源 + 生态共建”打造国际公共产品144
二、2025 年人工智能产业热点分析.145
(一)大模型算法多维度优化提升 .. 145
1.模型架构持续融合与创新,助力实现效率和能力的双赢145
2.强化学习助力推理能力升级,需持续提升泛化性和拓展性 146
3.原生多模态支持跨模态理解生成,向满足物理世界需求演进147
4.轻量化技术正成为主流优化技术,将演进为基础技术148
(二)智能体技术突破引领产业变革149
1.智能体产品与开发工具创新活跃,逐步走向应用落地149
2.智能体通信协议建设加速,推动智能体成为连接万象的 “交互桥梁” .. 150
3.智能体自主性逐步增强,但表现仍不及预期 .. 151
4.多智能体协同催生群体智能新范式 152
(三)具身智能持续推进通用突破探索,产业创新生态加速构建 .. 153
1.政策引导与资本催化,行业协同共建产业发展生态 .. 153
2.数据驱动的泛化能力增强初见成效,围绕“感知—决策—行动”链路实现能力提升 .. 154
3.具身智能本体向多元化方向发展,轮臂复合式机器人成为主流产品形态 156
4.走向现实场景,三大技术挑战亟待解决157
三、2026 年人工智能产业领域发展趋势展望.159
(一)世界模型与具身智能:AI 突破物理世界的双轮驱动159
1.世界模型:AI 理解物理世界的“认知中枢”159
2.具身智能:AI 接入物理世界的“行动载体”160
3.协同演进:从“技术模块”到“智能生命体” 160
(二)治理不断适配技术与社会发展,推动 AI 从“可用”到“善用” 161
1.安全风险:前沿 AI 风险需高度警惕161
2.AI 治理:推动 AI 从“可用”到“善用” 162
(三)开源浪潮加速人工智能产业价值转化落地 .. 163
1.开闭源在竞合中交替演进,我国成为全球重要开源策源地 .. 163
2.开源推动产业价值向中端服务与终端应用迁移164
3.商业模式孕育成形,从“开源引流”到“多元共生” 164
先进计算与信息制造业篇 167
一、2025 年先进计算与信息制造业领域发展情况综述171
(一)多点突破释放强劲动能,全球市场规模持续高速增长 171
(二)我国产业规模扩张加速,有力支撑工业向好态势 .. 173
(三)全球贸易从广泛扩张到结构分化,零部件带动作用明显174
(四)算力规模持续增长,智能算力成为绝对主导176
(五)先进计算创新由架构融合向分工协同演进,实现效率最优化 .. 179
(六)开源开放成为计算企业构建生态的重要战略方向 .. 180
二、2025 年先进计算与信息制造业领域热点分析.182
(一)超节点及高速互联加速演进,智算应用落地持续深化 182
1.超节点加快迈向百卡、千卡规模,推动集群建设进入新阶段 182
2.高速互联从追求带宽走向与计算更高层次的效率协同183
3.光电融合成为突破智算体系带宽和功耗瓶颈的新方案184
4.多层次智算体系初步构建,支撑多元化落地需求 186
(二)AI 终端多维升级,标准助力产业规范前行187
1.以硬件融合 AI 为主,并向多维产品形态扩展 187
2.初步覆盖典型高频应用场景 188
3.软硬协同创新加速端侧 AI 能力落地191
4.智能化分级系列国家标准助力产业创新发展 .. 192
(三)信息制造业变革加深,面临多重不确定性 .. 194
1.政策环境深刻变化,产业布局面临显著不确定性 194
2.主要国家本土化产能进入落地期,但可持续性高度不确定195
3.增长动能向 AI 基础设施建设驱动模式演变,维持高增长的不确定性升高 .. 197
三、2026 年先进计算与信息制造业领域发展趋势展望..199
(一)规模持续增长,智能计算主导地位日益强化199
(二)芯片:需求驱动产业快速革新,多维协同引领算力与能效的双重突破 .. 201
(三)软件:迎来发展形态、创新模式与开发范式变革 .. 202
(四)终端:强化系统级融合,探索新兴技术赛道204
(五)产业链:区域化布局发展加速,增长动能转向“云端并进” 206
1.产业链重构将以区域化、双轨化为中长期主线206
2.产业增长动能预计将从“AI 单极”走向“多元并进” .. 207
网络安全篇. 209
一、2025 年网络安全领域发展情况综述. 211
(一)全球网络安全战略深刻变革,我国网络安全能力建设提速 211
(二)全球网络安全态势升级,规模化网络攻击事件频发212
(三)数据泄露事件持续攀升,多重风险隐患交织叠加 .. 213
(四)全球网络安全产业稳速发展,我国网络安全产业整体承压 214
二、2025 年网络安全领域热点分析216
(一)全球域名安全事件多发,域名重点保障与智能防御成为新趋势21
1.域名安全影响扩散效应显现 216
2.域名服务单点故障演化为系统性崩坏风险 216
3.AI 攻击驱动域名防御体系智能演进 .. 217
(二)新技术被恶意应用于电信网络诈骗全链条,行业加速构筑主动防御新格局 218
1.新技术遭恶意利用,全球电信网络诈骗危害多维升级218
2.新技术双刃剑效应下电信网络诈骗的四重特征218
3.提前布局技术能力,构筑“智能反制 + 精准防护”的主动治理新格局219
(三)人工智能强自主性偏差风险由担忧走向现实,需筑牢长效监测安全防线 220
1.人工智能强自主性偏差风险由担忧走向现实 .. 220
2.人工智能“双商”快速提升埋下风险隐患 220
3.亟须构建强自主性偏差风险监测预警机制 221
三、2026 年网络安全领域发展趋势展望.223
(一)“十五五”开启新征程,国家网络安全体系和能力现代化建设加快推进223
(二)数据价值进一步跃升,全域数据安全防线将加速构建 223
(三)人工智能安全治理趋实向深,将迈向协同发力新局面 224
(四)从威胁感知到调度执行,安全防御智能化程度加深225
数字经济与数字治理篇.. 227
一、2025 年数字经济与治理领域发展综述230
(一)数字经济发展综述230
1.数字经济整体实现量的合理增长和质的有效提升 230
2.数字经济全要素生产率的稳增长作用充分释放232
3.实数融合对经济发展的降本增效作用日趋显现233
4.数字消费与数字投资拉动数字经济发展作用明显 236
(二)数字治理体系纵深推进236
1.全球数字治理体系加快构建 .. 237
2.国内数字法律制度体系持续调整完善 .. 238
3.平台经济治理持续完善 240
二、2025 年数字经济与数字治理领域热点分析.242
(一)经济智能化布局加深242
1.经济智能化将带来生产要素、生产力、生产关系的全面变革 243
2.从生产端看,经济智能化扩展生产可能性边界244
3.从消费端看,经济智能化提升消费者效用水平247
(二)数据市场建设多点发力 .. 248
1.全国一体化数据市场建设提速 .. 248
2.高质量数据集建设成效显著249
3.数据定价加速探索,实践逐步深化 250
4.以授权运营为基,实现收益公平共享 .. 251
(三)人工智能治理法治化加速推进 252
1.综合立法与小切口立法齐头并进,促进发展成为主要立法导向 252
2.涉人工智能新型纠纷案件频出,安全侵权成为司法新焦点 .. 254
3.人工智能执法监督深入开展,构建前瞻预防与约束引导双重防线 255
4.发展与治理协同推进,安全共识弥合智能鸿沟成为重要议题 256
三、2026 年数字经济与数字治理领域发展展望..258
(一)生产力方面,在智能化驱动下,数字经济将加快赋能实体经济258
(二)生产关系方面,人工智能时代的法治环境将进一步完善 .259
(三)经济形态方面,智能经济将加速影响经济社会发展260




















