内容简介
本书是一本专注于法律行业与人工智能深度融合的实用进阶版手册，直面法律人使用AI的四大核心痛点（幻觉、数据安全、内容生硬、人机价值模糊），提供从基础操作到高阶定制的全流程解决方案。本书以“场景化工具+方法论”为核心，突出三大优势：
1. 行业深度定制，破解法律专属难题
独创“提示词八大技巧”（如角色设定、交叉验证、输出样式控制等），结合法律文书生成、证据管理、合同审查等高频场景，提供正反案例对比，确保AI输出专业、精准、无“AI味”。针对诉讼全流程设计工具组合策略，覆盖从起诉状撰写到案件推演，解决传统法律书籍泛泛而谈AI应用的弊端。
2. 高阶技术平民化，打造差异化竞争力
突破同类书仅停留在基础操作的局限，详解法律人专属AI解决方案：知识库搭建、智能体开发、模型微调（LoRA技术），甚至零代码生成法律小程序。独创“五步提升AI能见度”方法论，帮助律师在AI时代强化个人品牌。
3. 认知与风险双升级，引领人机协作新范式
从实习律师到律所主任的四级角色AI策略、法务数智化路径，到全球AI法律风险典型案例库，兼顾效率提升与合规底线。附录含宝藏资源清单，助力法律人持续进化。
目录
第一模块：核心技法
—— 直击场景与痛点
法律人使用AI的四大痛点与解决 _2
一、大模型幻觉 _2
二、数据安全和保密 _3
三、生成内容AI味太强 _4
四、不清楚人的优势和价值 _5
法律人玩转提示词的八大秘诀（附正反示例） _7
技巧1：设定角色——让AI装上“导航” _8
技巧2：要求有出处——杜绝“AI幻觉” _8
技巧3：自我验证与交叉验证 _10
技巧4：给出分析方法——像法律人一样“拆解问题” _11
技巧5：明确输出样式——没有形式就没有内容 _12
技巧6：划定思考线索与范围——避免“大海捞针” _13
技巧7：根据受众设定表达风格 _14
技巧8：结合推理过程多轮追问——避免“黑箱式生成” _15
DeepSeek：提示词之母 _17
工具组合策略：从起诉状到证据 _22
一、AI工具场景化分类 _22
二、诉讼全程工具组合示范 _23
当证据遇到AI：从寻证、存证到用证 _31
投喂文书模板：让AI学会抄作业 _37
美就是生产力：要专业也要有颜值 _41
一、MD2card：打造精美知识卡片 _41
二、Napkin：文本可视化 _43
三、infography：智能海报 _45
AI浏览器：从超级入口到超级助手 _48
一、360AI浏览器：浏览即理解 _49
二、chatGLM & autoGLM插件：给浏览器装个“大脑” _51
信息大爆炸：AI超级过滤器 _54
一、firecrawl：多站点定向筛选 _55
二、newsminimalist：新闻极简主义 _56
三、AI 首席情报官：交叉跟踪信息源 _58
office AI：办公软件迎来第二春 _60
开不完的会：AI替你去 _65
一、腾讯会议AI小助手 _66
二、钉钉闪记 _69
三、zoom AI Companion _72
合同智能化来袭：站在更高处 _75
一、标准化合同：直接放手 _76
二、个性化合同：人机协作 _76
三、复杂交易中的一环 _78
四、合同之外 _79
司法AI进化提速：诉讼律师应对之道 _80
一、熟悉AI化审判流程 _82
二、北大法宝：类案检索报告 _82
三、巧用Deep Research做案件推演 _84
四、量化预判案件走向 _86
小心被AI遗忘：大模型不是“检索”而是“理解”你 _87
一、模型正在给你画像 _88
二、五步提升AI“能见度” _90
第二模块：高阶定制
——法律人专属AI解决方案
虚拟数字人：打造律师个人IP捷径 _94
一、闪剪：数字人孵化器 _95
二、应用场景：自媒体矩阵与“网感缺失” _97
知识库：克隆第二大脑 _99
一、IMA知识库：从毛坯房到精装修 _101
二、如何快速搭建知识库 _102
三、用知识库实现知识管理 _103
AI智能体：从动嘴说到动手干 _106
一、智能体与大模型的区别 _106
二、Flowith智能体：实战复杂任务 _108
腾讯元器：从零到一，手搓智能体 _113
一、搭建知识库 _114
二、公众号智能体 _115
定制自己的专属模型：蒸馏与微调 _120
一、蒸馏：名师出高徒 _121
二、数据集智能提取 _124
三、LoRA微调：通才变专才 _126
零代码生成：网站、APP、小程序 _129
模型本地化部署：可行性与替代方案 _135
一、小心本地部署“烂尾” _136
二、替代方案 _139
真正的法律产品：人人都是AI产品经理 _143
AlphaGPT与Harvy：未来律所（法务部）地基雏形 _151
第三模块：认知重塑
——AI时代的人机协作之道
从律师助理到主任：四类律师AI应用侧重点 _164
一、实习律师、授薪律师 _164
二、独立律师 _168
三、合伙人律师 _169
四、律所主任 _171
法务与法总的AI进阶策略 _173
一、法务：AI重塑工作流 _174
二、法总：法务数智化 _175
人机协同：人擅长的部分是什么 _178
一、提出好问题：不仅是提示词 _178
二、站在需求者角度，挑剔再挑剔 _180
三、整合信息和呈现方式 _182
四、能动思考，锦上添花 _184
执业风险防范：典型案例与AI使用规范 _185
一、全球法律人使用AI风险典型案例汇总 _186
二、全球典型AI法律应用指引文件汇总 _187
三、AI法律应用规范行动框架 _190
附录：学习人工智能与大模型宝藏资源推荐 _193
后记：亲历历史，法律人的新征程 _200
前言/序言
AI会把所有产品重做一遍
当阿尔法围棋（AlphaGo）击败李世石时，法律人或许还认为这只是科技圈的狂欢。但当GPT-4通过美国律师资格考试、Harvey AI开始为大型律所起草合同，每个法律从业者都真切感受到：这场由AI引发的行业变革，正以超乎想象的速度重塑法律服务的底层逻辑。
过去两年，我们目睹了法律行业的两极分化趋势：有的律师在凌晨一两点仍埋头文件堆中，有的团队已通过AI工具大幅度降本增效；有的律所还在依赖实习生手动检索案例，有的团队已构建起智能案件推演系统。这种分化并非源于资源差距，而是认知代差——对AI工具的理解深度，正成为法律人专业能力的新标尺。
不止一位业界大佬说：“AI会把所有产品重做一遍”。既然如此，法律人也有必要把那些好用的新工具“重学一遍”，本书定名为《法律人AI实操指南进阶版》，正是要为这场变革提供一份高阶版的实战手册。笔者无意探讨“AI是否会替代律师”这样的终极命题，而是聚焦于更紧迫的课题：如何将AI转化为法律人的“第二大脑”和“第二双手”，在保证专业性的前提下实现效率跃迁。书中内容脱胎于笔者对数十家法律科技项目的深度测试和使用，尽量覆盖法律人最高频刚需的工作场景，试图回答三个核心问题：
第一，如何穿透AI工具的表象，直击法律场景的真实痛点？
从“投喂模板”到“提示词工程”，从“美就是生产力”到“合同智能化”，本书第一模块系统拆解了高频场景的解决方案。当您看到用MD2card将枯燥专业术语转化为高颜值知识卡片、通过大模型实现精准案件推演时，或许会感慨：原来法律服务的专业壁垒与效率提升可以共存。
第二，如何突破通用工具的局限，打造专属AI解决方案？
第二模块将带您进入AI定制化的深水区。无论是构建IMA知识库实现知识管理，还是通过Lora微调让大模型“通才变专才”，我们始终秉持“工具为人服务”的原则。特别设计的“零代码开发"和“手搓智能体”章节，更将证明：即使没有技术背景，法律人也能成为AI产品的主人。
第三，如何在人机协同中重塑职业价值？
当AI能完成60%的基础工作时，法律人的核心竞争力正从“信息处理”转向“复杂判断”。第三模块我们进入方法论的阶段，从律师助理到独立律师，从律所合伙人到主任，从法务到法总，把每种不同类型的法律人如何实现AI转型，以及如何重塑角色认知逐一深入剖析。
毕竟技术不断更迭，工具随时翻新，但理念和认知才是决定最终走多远的关键。
当然，本书并非全然推崇“技术至上”。在“执业风险防范”章节，我们汇总了全球典型的法律人应用AI事故案例，这些鲜活的教训时刻提醒我们：AI不是魔法，而是需要驾驭的烈马。
站在 2025年的门槛上回望，法律行业已走过“要不要用AI”的争论期，进入“如何用好AI”的实战期。本书的每个章节都像一块拼图，当您完成全部阅读时，将获得三重新视野：看见工具和场景的化学反应，看见工作方式的进化路径，更看见法律人在这场变革中的独特价值。
此刻翻开这本书的您，既是行业变革的亲历者，也将成为新行业实践的践行者，让我们共同开启这段法律人的“智能进化”之旅——毕竟，在AI重构一切的时代，最大的风险从来不是拥抱变化，而是错失与未来对话的入场券。
