作者立足数据要素与知识产权领域的深厚积淀，系统阐释了数据从“资源”到“资产”再向“资本”跃迁的全链条运营逻辑，并就数据争议的多元解决机制展开深入剖析。全书聚焦数据确权方法、数据保护路径、公共数据授权运营、可信数据空间建设、“人工智能+”与“数据要素×”的协同演进、数据资产RWA、合规管理体系构建及争议解决策略等前沿议题，兼具理论深度与实践指向。书中创新提出“三维定位”确权法则，构建“四三二”公共数据授权运营模式，系统设计可信数据空间“三五五五”运营框架，为数据要素市场化配置、人工智能行动推进及数字经济高质量发展提供了清晰可行的实践指引，是服务数字中国建设的重要参考读物。

序
第一章 数据确权方法
第一节 数据确权现状与困境
一、数据确权的政策演进与实践探索
二、数据确权的核心困境
第二节 数据属性对数据确权的启示
一、数据的人格属性与确权边界
二、数据的财产属性与确权规则
三、数据的公共属性与确权限制
四、数据的复合属性与确权路径整合
第三节 “三维定位”确权法
一、“三维定位”确权法的理论基础
二、场景性（X轴）：定位数据的用途
三、阶段性（Y轴）：界定数据的类型
四、身份性（Z轴）：确定数据主体及其权利
五、“三维定位”确权法的实践应用
第四节 数据知识产权对数据确权的作用
一、解读数据知识产权相关政策
二、分析数据知识产权相关案例
三、数据知识产权保护面临的挑战与应对
第二章 数据保护路径
第一节 个人信息保护路径
一、隐私权保护制度
二、个人信息保护制度
第二节 竞争法保护路径
一、反不正当竞争保护路径
二、反垄断路径
第三节 知识产权保护
一、著作权法保护
二、商业秘密保护
三、专利法保护
第四节 数据财产权保护
一、数据财产权保护理论
二、数据财产权的构成要件
第五节 企业数据保护路径
一、构建数据合规管理体系
二、构建数据确权体系
第三章 公共数据授权运营
第一节 公共数据的属性
一、公共数据属性研究的理论基础
二、公共数据的核心属性
三、公共数据属性的实践启示
第二节 公共数据开发利用政策体系
一、政策体系的构建背景与意义
二、“1+3”政策体系
三、实施路径与保障措施
四、政策体系的实践
第三节 公共数据授权运营的“四三二”模式
一、“四三二”模式概述
二、四个主体
三、三级授权
四、二级市场
第四章 可信数据空间建设
第一节 可信数据空间的价值与意义
一、数据流通存在的障碍
二、可信数据空间保障数据流通
第二节 可信数据空间运营模式
一、三大核心能力
二、五大主体
三、五条发展路径
四、五大数据流通技术
第三节 可信数据空间实践与探索
一、可信数据空间试点方案
二、可信数据空间补贴政策
三、可信数据空间优秀案例
第四节 可信数据空间发展新范式
一、统一可信数据空间的技术规范
二、完善可信数据空间的规则体系
三、推动技术与规则协同发展
第五节 可信数据空间的挑战与展望
一、可信数据空间建设面临的挑战
二、可信数据空间建设的未来展望
第五章 “人工智能+”与“数据要素×”
第一节 “人工智能+”与“数据要素×”的协同逻辑
一、“人工智能+”与“数据要素×”的联系
二、“人工智能+”与“数据要素×”相互融合
第二节 “人工智能+”系智能经济社会的工具
一、“人工智能+”的战略定位与核心特征
二、“人工智能+”的应用实践
三、“人工智能+”的技术支撑与生态构建
第三节 “数据要素×”系智能经济社会的基础
一、“数据要素×”的核心内涵与价值逻辑
二、“数据要素×”的市场化配置实践
三、“数据要素×”的安全与质量保障
第四节 高质量数据集建设
一、高质量数据集发展背景与政策支持
二、高质量数据集建设流程与技术要求
三、高质量数据集优秀案例分析
第五节 数据标注
一、数据标注产业发展现状与政策支持
二、数据标注技术创新
三、数据标注推动高质量数据集发展的路径
第六节 “人工智能+”与“数据要素×”的融合与展望
一、催生智能经济社会新形态
二、技术创新与政策完善共同驱动
三、总结与展望
第六章 数据资产RWA
第一节 RWA历史沿革
一、全球RWA的起源与早期探索
二、RWA规模化发展
三、RWA生态逐渐形成
四、数据资产RWA的兴起与特殊价值
五、我国数字货币监管政策进程
第二节 数据资产RWA路径
一、数据资产RWA全合规流程概述
二、第一阶段：资产确认
三、第二阶段：合规框架设计及合规审批流程
四、第三阶段：发币
五、第四阶段：合规运营
六、数据资产RWA合规要求
第三节 数据资产RWA实践与探索
一、国际数据资产RWA实践案例
二、国内数据资产RWA实践案例
三、数据资产RWA行业趋势
第四节 稳定币监管及其对数据资产RWA的作用
一、全球稳定币监管格局
二、稳定币的支付功能解析
三、稳定币监管对数据资产RWA的影响
四、稳定币在数据资产RWA中的应用展望
第七章 数据资产合规管理体系建设
第一节 数据资产全过程管理实践
一、国内数据资产全过程管理试点方案解析
二、数据资产全过程管理指导性文件体系
三、数据资产全过程管理实操流程
第二节 数据资产价值化路径
一、数据资产价值化的核心原则与前提条件
二、数据资产价值化的四大核心路径
三、不同类型数据资产的价值化路径选择
四、数据资产价值化的风险防控
第三节 构建数据资产合规管理体系
一、数据资产合规管理体系的核心内涵与构建原则
二、“建”：合规管理体系的基础支撑
三、“管”：数据资产全生命周期合规管控
四、“用”：数据资产合规使用与价值转化
五、合规管理体系的落地保障与持续优化
第八章 数据争议解决
第一节 数据争议解决概论
一、行政处罚
二、民事诉讼
三、刑事犯罪
四、商事仲裁
五、数据争议解决路径探索与建议
第二节 数据纠纷法院管辖权规则
一、管辖优化：专业化审判机构的布局
二、案由创新：数据纠纷的专门化归类
三、审判规则：以指导性案例统一裁判尺度
第三节 数据权属纠纷
一、不同阶段的数据权属纠纷
二、多方主体的数据权属纠纷
第四节 数据侵权纠纷
一、数据收集涉及的侵权纠纷
二、数据应用涉及的侵权纠纷
三、个人信息与企业数据边界模糊造成的侵权纠纷
第五节 数据合同纠纷
一、数据收集涉及的合同纠纷
二、数据储存涉及的合同纠纷
三、数据加工涉及的合同纠纷
四、数据应用涉及的合同纠纷
五、数据交易涉及的合同纠纷
六、数据授权运营涉及的合同纠纷
第六节 数据争议解决的仲裁路径
一、国内数据争议解决的仲裁路径
二、数据跨境争议解决的仲裁路径
第九章 企业数据争议解决策略
第一节 通过合规与确权保护企业数据
一、建立健全企业数据合规体系
二、数据确权实现数据保护
第二节 数据资产化实现数据的价值
一、数据资产化面临的难题
二、实现数据资产化的路径
第三节 数据资产运营增加数据价值
一、数据资产运营与流通
二、数据资产增值依赖的基础
第四节 数据资产维权
一、提起民事诉讼
二、申请仲裁
三、行政查处
四、刑事举报
参考文献

全书共分九章，内容涵盖数据确权方法、数据保护路径、公共数据授权运营、可信数据空间建设、“人工智能+”与“数据要素×”、数据资产RWA、数据资产合规管理体系建设、数据争议解决，以及企业数据争议解决策略等关键议题。书中不仅提出了具有创新性的“三维定位”确权法，构建了“四三二”公共数据授权运营模式，还系统阐述了可信数据空间的“三五五五”运营框架，为数据要素市场化配置、实施“人工智能+”行动、推动数字经济高质量发展、践行数字中国战略提供了可操作的实践指引。
首先，本书指出数据确权是释放数据要素价值、构建数字经济的制度基石；通过客观剖析当前在政策实践与核心层面面临的现实困境，深入分析数据的人格、财产与公共属性对确权路径的根本性启示；进而创新性地提出并全面阐释能够综合应对数据复杂性的“三维定位”确权法；探讨了数据知识产权作为一种重要制度工具，在实现数据确权中的具体作用、实践与挑战，从而形成一个从问题到解决方案的完整逻辑闭环。
然后，本书探讨了数据保护的路径，对于明显可以通过其他专有权保护的数据类型，应该优先采用专有权保护的方式进行保护。对于属于个人信息的数据，可以优先采用隐私权或一般人格权的形式进行保护；对于构成作品、商业秘密等知识产权的数据类型，应优先根据知识产权专门法予以保护；对于不构成个人信息，也不构成作品、商业秘密等知识产权类型的数据，可以考虑通过《中华人民共和国反不正当竞争法》（2025年修订）一般条款（第2条）和互联网条款（第13条）对数据权益提供更加灵活的保护。本书指出，企业数据保护需依托系统化的内部治理与清晰的权利界定两大支柱。前者通过构建合规组织、实施分类分级及全生命周期管理，确保数据处理合法合规；后者通过四步确权流程，精准排除非法内容并认定权属，为数据资产化奠定基础。
随后，本书从资产运营的角度提出公共数据具有公共属性和财产属性，价值较高，公共数据授权运营可类比土地开发利用。土地开发利用的流程为，把生地开发为熟地，通过招拍挂许可给市场主体进行使用，市场主体在土地上进行房地产开发和利用；公共数据授权运营的流程为，政府单位盘点梳理相关公共数据资源，授权给实施单位进行开发利用，实施单位将相关数据集许可给运营单位进行运营，运营单位根据数商的要求加工形成有针对性的公共数据产品，数商再根据具体应用场景对公共数据进行开发和利用，形成商业数据产品，在市场进行流通和使用。我们相信，未来公共数据授权运营与土地开发利用一样，将会对我国乃至全球经济发展起到巨大的推动作用。
接着，本书转向数据流通与应用领域，在数据流通交易过程中，由于数据具有可复制性、非排他性、非耗竭性、非竞争性等特征，提供数据方很难监控数据的流向，所以不愿意将数据“供出来”，通过可信数据空间可有效监控数据的流向，将在数据流转中产生的收益按照智能合约的规则以一定的比例分配给提供数据方，激励数据提供方主动提供数据，实现数据“供得出”。可信数据空间是数据流通交易过程中的重要技术保障，有利于破解数据交易流通发展的瓶颈。
然后，本书论述“人工智能+”与“数据要素×”的关系，并指出“人工智能+”是促进智能经济社会发展的工具，“数据要素×”是智能经济社会的基础内容，“人工智能+”与“数据要素×”相结合能高效形成智能社会和智能经济的新形态、新发展和新业态。通过数据标注形成高质量数据集，促进数据要素市场化发展，充分释放数据要素价值，实现数据要素的乘数效应，构建新质生产力，推动数字经济高质量发展。
此外，近年来监管部门通过《关于防范代币发行融资风险的公告》《关于进一步防范和处置虚拟货币等相关风险的通知》《关于境内资产境外发行资产支持证券代币的监管指引》等制度安排，逐步构建起区分虚拟货币炒作与资产支持型通证发行的监管框架，确立“境内资产、境外发行、备案管理、穿透监管”的基本模式。在此背景下，如何在不突破虚拟货币监管红线与数据安全制度底线的前提下，实现数据资产的境外证券化代币表达，成为理论与实务共同关注的核心问题。因此，在数据资产融资领域，本书围绕数据资产RWA构建了从发展演进到实践应用的完整分析体系：先追溯RWA的历史沿革，梳理其从早期实验、规模化发展到生态成熟的历程，重点凸显数据资产RWA作为新兴分支的崛起逻辑与独特价值。在此基础上，聚焦数据资产RWA的落地路径，详解“资产确认—合规设计—发币实施—持续运营”的全合规流程，为项目落地提供系统性操作框架。同时，通过国际与国内典型案例，结合行业趋势与挑战，展现数据资产RWA的实践现状与发展方向。
为了实现数据资产增值，本书提出要构建数据资产合规管理体系，通过制度设计、技术支撑、流程规范与组织保障，实现数据资产“安全与发展”的动态平衡，为数据从资源到资产再到资本的全链条价值释放筑牢合规根基；并结合国内试点实践、政策规范与行业案例，系统阐述数据资产全过程管理路径、价值化实现方式及“建、管、用”一体化合规管理体系构建逻辑。
在数据争议解决方面，本书从数据权属纠纷、侵权纠纷、合同纠纷到仲裁路径，全面分析了数据争议的类型化特征与解决机制，并结合司法案例与企业实践，提出了具有前瞻性的维权策略与合规建议。
最后，本书为企业提出数据争议解决的策略，并指出随着数据要素价值的激活和不断释放，以企业为主的市场主体其竞争力愈发依赖数据，数据已成为企业竞争的“新石油”。当前针对企业数据产权、数据流通交易责任等企业数据争议的纠纷解决，立法层面并未提供针对性的适用规范，司法机关仍需要在既有的传统规则下解决数据纠纷。企业应从合规、确权、运营、管理等多维度构建自身的数据保护体系，平衡数据利用与权益保护，在数据权益受到侵害时选择恰当的方式进行维权。