磨煤机作为火电机组制粉系统的关键设备，其安全稳定运行不仅直接影响锅炉的燃烧效率和经济性，进而影响整个电力生产的安全可靠性，更在火电机组灵活性改造中发挥着决定性作用。本书旨在总结作者在磨煤机智能状态监测及故障预警方面取得的成果，为推动人工智能技术在磨煤机状态监测中的理论与应用研究提供研究思路。本书第1章介绍了火电机组磨煤机状态监测及故障预警现状；第2章介绍了磨煤机运行特性分析及特征提取技术；第3章和第4章分别介绍了磨煤机状态监测和早期故障预警技术；第5章介绍了基于故障样本生成和迁移学习的磨煤机运行故障诊断；第6章介绍了相关结论与未来展望。
本书可供从事电力设备状态监测与故障诊断工作的科研人员和相关专业高校教师参考，也可供自动化、电气、热能动力与机械类相关专业研究生和高年级本科生学习。

第1章绪论 001
1．1火电机组磨煤机状态监测及故障预警背景 003
1．1．1磨煤机核心作用 004
1．1．2磨煤机典型类型及运行特性 006
1．1．3磨煤机运行面临的突出问题与风险 007
1．1．4故障预警的关键需求 009
1．2磨煤机状态监测及故障预警的国内外研究现状 012
1．2．1状态监测的研究现状 012
1．2．2故障预警的研究现状 019
1．3研究现状总结与分析 021

第2章磨煤机运行特性分析及特征提取 027
2．1引言 029
2．2磨煤机运行特性 030
2．2．1磨煤机基本工作原理 030
2．2．2磨煤机运行故障 035
2．3磨煤机运行数据的特征提取 040
2．3．1常见特征提取方法 041
2．3．2基于SAE 的深层特征提取方法 047
2．3．3实例验证及分析 053
2．4本章小结 062

第3章基于SDAE 多元数据重构的磨煤机状态监测 065
3．1引言 067
3．2SDAE 算法 067
3．3基于SDAE 的多元数据重构模型 073
3．3．1SDAE 状态监测模型的构建 073
3．3．2状态监测指标的选取 078
3．4实例验证及分析 083
3．4．1磨煤机正常状态监测结果分析 083
3．4．2磨煤机异常状态监测结果分析 088
3．5本章小结 095

第4章基于LSTM-SDAE 的磨煤机早期故障预警 097
4．1引言 099
4．2考虑时序性特征的早期故障预警算法 100
4．2．1时序分析的必要性 100
4．2．2LSTM-SDAE 算法 108
4．2．3自适应动态阈值 112
4．3基于LSTM-SDAE 的早期故障预警模型构建 115
4．4实例验证及分析 119
4．4．1磨煤机早期故障预警模型验证 120
4．4．2磨煤机早期故障预警结果及分析 124
4．5本章小结 127

第5章基于故障样本生成和迁移学习的磨煤机运行故障诊断 129
5．1引言 131
5．2故障样本的生成 132
5．2．1磨煤机入口一次风温度和流量模型 133
5．2．2磨煤机内原煤量和煤粉量模型 134
5．2．3磨煤机出口温度模型 135
5．2．4磨煤机机理模型验证 138
5．2．5基于磨煤机机理模型的故障样本生成 140
5．3基于SAE 的磨煤机运行故障诊断 147
5．3．1基于SAE 的故障诊断算法 148
5．3．2基于SAE 的故障诊断实现 152
5．4基于迁移学习的磨煤机运行故障诊断 156
5．4．1迁移学习理论 157
5．4．2基于样本生成的迁移故障诊断 159
5．4．3基于实际数据的迁移故障诊断 164
5．5本章小结 167

第6章结论与展望 169
6．1结论 171
6．2展望 172

参考文献 173