本书依托国家重点研发计划课题,构建了涵盖“车站—线路—线网”的多层次城市轨道交通客流状态模 式表征体系。全书深入探讨了常态与列车延误等非常态运营场景下的客流演化机理,提出了基于系统动力学的车站客流演化模型、基于增益型加权融合算子的线路模态计算方法,以及基于场论的线网客流空间关联吸引特性建模方法。此外,书中还详细介绍了基于深度学习的短时客流预测模型及考虑站外协同限流的列车时刻表优化方案。 本书将理论与实践紧密结合,不仅提供了城市轨道交通客流风险辨识、评估与预警的理论范式,还给出了具体的协同管控技术与实例验证。本书适合交通运输工程领域的科研人员、高校教师及研究生阅读使用,同时也适合城市轨道交通运营管理部门技术人员以及从事智能交通系统开发的相关人员参考学习。