内容简介
近年来,基于分布式麦克风网络的说话人跟踪理论已经取得一定进展,但在复杂环境情况下尚有许多问题有待深入研究解决。本书根据贝叶斯理论框架,对麦克风网络中分布式说话人跟踪方法进行了深入研究,提出了说话人跟踪新方法,实现了对说话人运动轨迹的有效估计,具体提出以下方法:基于分布式交互式多模型粒子滤波器的说话人跟踪方法,基于改进迭代协方差交叉和分布式粒子滤波器的说话人跟踪方法,基于广义相关熵函数和分布式粒子滤波器的说话人跟踪方法。
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近年来,基于分布式麦克风网络的说话人跟踪理论已经取得一定进展,但在复杂环境情况下尚有许多问题有待深入研究解决。本书根据贝叶斯理论框架,对麦克风网络中分布式说话人跟踪方法进行了深入研究,提出了说话人跟踪新方法,实现了对说话人运动轨迹的有效估计,具体提出以下方法:基于分布式交互式多模型粒子滤波器的说话人跟踪方法,基于改进迭代协方差交叉和分布式粒子滤波器的说话人跟踪方法,基于广义相关熵函数和分布式粒子滤波器的说话人跟踪方法。



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