多摄像机协同的目标跟踪是近年来计算机视觉领域中备受关注的前沿方向。本书提出了行人运动目标的特征描述、行人运动目标检测、行人运动目标跟踪、重叠视域多摄像机协同的行人目标跟踪、非重叠视域多摄像机协同的行人目标跟踪等方法，包括基于显著性区域检测和特征提取的行人快速运动目标检测方法，基于自适应尺度核相关滤波、图模型的粒子滤波等的单目标和多目标跟踪方法、重叠视域和非重叠视域多摄像机协同的行人目标在监控网络中的持续跟踪方法，对多摄像机协同目标跟踪技术研究有较高借鉴价值。

第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 行人目标检测
1.3 单摄像机行人目标跟踪
1.4 多摄像机协同行人目标跟踪
1.5 多摄像机之间目标跟踪的若干关键问题
参考文献
第2章 基于四元数方向梯度直方图的行人检测研究
2.1 引言
2.2 基于四元数方向梯度直方图(QHOG)的行人检测
2.3 实验结果与分析
2.4 本章小结
参考文献
第3章 基于四元数梯度Weber局部描述子的行人检测研究
3.1 引言
3.2 基于QGWLD的行人检测
3.3 实验结果与分析
3.4 本章小结
参考文献
第4章 基于显著性区域的快速行人检测研究
4.1 引言
4.2 显著性区域检测
4.3 基于显著性区域和MWLD的快速行人检测
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
参考文献
第5章 基于改进混合高斯模型的运动目标检测
5.1 引言
5.2 混合高斯模型
5.3 图像序列的像素改变特征
5.4 算法改进
5.5 实验结果与分析
5.6 本章小结
参考文献
第6章 基于自适应尺度核相关滤波的目标跟踪
6.1 引言
6.2 自适应尺度计算模型
6.3 基于自适应尺度核相关滤波目标跟踪算法
6.4 实验结果与分析
6.5 本章小结
参考文献
第7章 重叠视域多摄像机协同的目标跟踪研究
7.1 引言
7.2 单个摄像机行人PCA轴及脚点的确定
7.3 多摄像机单应性约束原理
7.4 基于PCA轴的多摄像机目标跟踪算法
7.5 实验结果与分析
7.6 本章小结
参考文献
第8章 基于CI-DLBP特征的非重叠视域多摄像机目标跟踪
8.1 引言
8.2 CI-DLBP特征的提出
8.3 基于CI-DLBP特征的非重叠视域多摄像机目标跟踪算法
8.4 实验结果与分析
8.5 本章小结
参考文献
第9章 基于贝叶斯模型的非重叠视域多摄像机目标跟踪
9.1 引言
9.2 基于贝叶斯模型的非重叠视域多摄像机目标跟踪算法
9.3 实验结果与分析
9.4 本章小结
参考文献
附录A