本书从蝙蝠感知世界的不可知之谜与伽利略的望远镜切入，沿着玻尔与爱因斯坦的世纪之争、维特根斯坦的语言哲学转向，以及符号主义到连接主义的AI演进，展开了一场跨越科学与哲学的思辨之旅。全书核心洞见在于：AI是一面镜子，照见了人类的认知边界；AI不必“像人”，它的最大价值恰在其“不像人”。由此，作者提出AI与人的关系应当是“共生”的，进而描绘了原生AI组织与原生AI个体的特质，并以科沃斯为案例，剖析企业AI转型的难点与可行路径。这是一部重新认识自己的启示录，也是一部重新定义人与AI关系的启示录，为AI时代的生存与进化提供了清醒而务实的指南。

第 1 章?人类与他们之外的世界

第 1 节　一只蝙蝠知道的世界

第 2 节　望远镜的两副面孔

第 3 节　人类认知的三层滤镜

第 4 节　AI——新的“翻译者” 

第 5 节　两种立场之间的张力——不和解 

第 2 章?玻尔与爱因斯坦——世界的本质之争

第 1 节 1927 年布鲁塞尔的那间会议室

第 2 节　爱因斯坦的宇宙——决定论的最后一战

第 3 节　玻尔的宇宙——不确定性如何成为原理

第 4 节　他们争的到底是什么？ 

第 5 节　爱因斯坦最后的反击——贝尔不等式与量子纠缠的判决

第 6 节　这个争论与 AI 有什么关系？ 

第 3 章? 维特根斯坦——语言即世界

第 1 节　天才的两次旅程——维特根斯坦的生与思

第 2 节　早期维特根斯坦——语言是世界的逻辑图像

第 3 节　后期维特根斯坦——语言的意义在于使用 

第 4 节　从逻辑到生活——一个哲学家自己的转向

第 5 节　与 AI 的对话——维特根斯坦怎么看大语言模型？

第4章 计算机与人工智能——从逻辑到概率

第 1 节　计算机的由来——为什么 AI 选择在这里诞生

第 2 节　符号主义——试图把“智能”编码成规则

第 3 节　专家系统的辉煌与崩溃

第 4 节　连接主义的复兴——让机器自己“学” 

第 5 节　为什么范式转移了？——从“编码”到“涌现”

第 6 节　这个转向复现了什么？——回到维特根斯坦

第5章 大语言模型及其进展

第 1 节　它到底是什么？

第 2 节　它为什么突然变“聪明”了？

第 3 节　它能做什么？——能力的边界

第 4 节　它为什么会胡说八道？——“幻觉” 

第 5 节　它“理解”了吗？——回到维特根斯坦

第6章 人与 AI 的关系——从主仆到共生

第 1 节　三种关系模型——主仆、竞争、共生

第 2 节　AI 作为“异质思维伙伴”——它不需要像人

第 3 节　情感关系——AI 能“爱”我们吗？

第 4 节　认知镜像——AI 让我们更清晰地看见自己

第 5 节　权力关系——谁拥有“智能”这种资源？

第 6 节　走向对话伦理——“控制”思维的终结

第7章 碳硅一体——原生 AI 组织与个体的诞生

第 1 节　什么是原生 AI 组织？

第 2 节　什么是原生 AI 个体？

第 3 节　它们正在改变什么？

第 4 节　科沃斯实践——一个具体案例

第 5 节　组织变革的真正挑战

第 6 节　从组织到社会——结构转型的远影

第8章 AI 时代的人类社会展望

第 1 节　丰裕之后——经济层面的重新定义 

第 2 节　智能的分布——社会结构层面的重新配置 

第 3 节　语言的未来——文化层面的重新生成

第 4 节　五个伦理原则——一个初拟的框架

第 5 节　人的重新定义——在 AI 面前的自我追问

第 6 节 开放式的结尾——一个邀请，而非结论

结语

后记

关于本书与 AI 的说明

作者简介