数据是发展新质生产力的关键要素，释放数据要素潜能是发展新质生产力的内在要求。本书聚焦推进数据要素化、市场化、价值化所面临的战略机遇与关键问题，探讨数据作为核心生产要素的重要性，分析其价值重塑及市场化配置的挑战与路径，进一步提出通过制度创新和技术驱动，构建价值共创、利益均衡、责任共担的数据共同体，解放和发展数据生产力，为数字经济发展提供战略思考。本书从生产要素的历史跃迁、数据要素化的中国命题、数据认知体系的建构、数据共同体的构建、数字时代的发展等方面，直面数据要素领域数据权益归属、收益分配、流通交易、安全治理等重点和难点问题，以深入浅出的剖析、思辨，促进各界协同开展数据要素化的理论研究和实践创新，推进数据要素的价值创造、交换和实现。
本书适合关注数据经济发展趋势、制度创新与数字治理的读者阅读。

目 录
第 一章 人类文明演进的新坐标：从土地、资本到数据 1
1．1 生产要素的历史跃迁 2
1．1．1 土地要素主导的时代 2
1．1．2 资本要素的崛起与支配 3
1．1．3 数据要素的崭露与变革 4
1．1．4 生产要素跃迁的历史逻辑与未来启示 5
1．2 数据要素×人工智能重塑未来价值图景 6
1．2．1 数据生产工具革新：从“人力密集”到“智能主导” 6
1．2．2 场景驱动价值释放：从“数据堆砌”到“智能决策” 8
1．2．3 数据流通生态重构：从“孤岛割裂”到“可信共享” 9
1．2．4 中小企业赋能：从“边缘参与者”到“创新主体” 10
1．2．5 制度与技术协同：从“野蛮生长”到“规范发展” 12
1．3 主要发达经济体数据资源开发利用趋势 13
1．3．1 美国：基于“开放政府”的创新公私合作模式 14
1．3．2 欧盟：基于“数据空间”的创新共建共享模式 15
1．3．3 英国：基于法律框架的创新公私竞争模式 17
1．3．4 日本：运用分布式平台促进数据共享 18
1．3．5 韩国：政府主导的数字化战略 19
第二章 挑战与突破：数据要素化的中国命题 21
2．1 数据要素化的顶层设计与创新实践 22
2．2 数据要素化面临的主要挑战 25
目 录
ii
数据要素化：全球竞争下的中国实践
2．2．1 数据要素化的最大实际 26
2．2．2 数据要素化的核心命题与基本问题 28
2．2．3 数据要素化的主要矛盾 32
2．3 全国一体化数据市场的难点、堵点 33
2．3．1 数据供给侧结构性矛盾突出 34
2．3．2 迫切需要法律法规的支撑 34
2．3．3 能力建设亟待进一步提高 34
2．3．4 数据市场条块分割，规则不统一 35
2．3．5 公共数据资源开发利用存在垄断和地方保护倾向 36
2．4 坚持实事求是推进数据要素化 36
2．4．1 太阳底下没有新鲜事，数据要素也不例外 37
2．4．2 不僵化，让行动符合逻辑 40
2．4．3 不空谈，让理论联系实际 41
2．4．4 掌握历史的主动，让规律指导实践 43
第三章 方法论革命：建构数据认知体系 46
3．1 把握信息与数据的哲学本质 47
3．1．1 信息的定义及哲学本质 47
3．1．2 信息的运动逻辑 50
3．1．3 信息数字化是数据要素化的逻辑起点 51
3．1．4 信息不对称的“消除度”是数据价值的标尺 52
3．2 构建数据的本体论框架 55
3．2．1 数据的本质及其要素化的历史动力 55
3．2．2 把握数据的定义及数据要素的六大特性 57
3．2．3 树立数据治理“六大思维” 62
3．2．4 处理好数据要素化“十大关系” 65
3．2．5 探究数据要素基本度量单位 73
3．2．6 Token成为数据要素价值“度量衡” 75
iii
目录
3．2．7 数据要素对生产函数的结构性重塑 81
3．2．8 利益驱动才是数据要素化的关键 86
3．3 数据共同体：数据要素化的目标形态 89
3．3．1 数据共同体的基本内涵 89
3．3．2 数据价值共同体 93
3．3．3 数据利益共同体 95
3．3．4 数据责任共同体 97
第四章 数据价值共同体：价值共创 100
4．1 激发全社会数据创新的动力 101
4．1．1 突破口：以公共数据授权运营为先导工程 101
4．1．2 主力军：发展壮大数创企业和数据产业 102
4．1．3 主阵地：加快构建全国一体化数据市场 103
4．1．4 数据公地：构建数据公共品协同供给新格局 104
4．2 构建全国一体化数据市场体系 107
4．2．1 要素市场与产品市场不能混为一谈 108
4．2．2 全国一体化数据市场的开放性、共享性和安全性 109
4．2．3 全国各地数据市场建设情况 112
4．2．4 全国一体化数据市场建设的目标形态 118
4．2．5 统筹推进全国一体化数据市场规制建设 120
4．3 平衡垄断与流通：可信数据空间 123
4．3．1 什么是行业可信数据空间 123
4．3．2 行业可信数据空间如何平衡垄断与流通 124
4．3．3 探索构建中国式行业可信数据空间“守门人”制度 126
4．4 丰富数据托管新模式：数据经纪人 127
4．4．1 什么是数据经纪人 128
4．4．2 数据经纪人是发展数据市场的必要安排 128
4．4．3 我国数据经纪人制度探索的特色优势 130
iv
数据要素化：全球竞争下的中国实践
4．4．4 我国数据经纪人发展展望 132
4．5 跨越市场失灵：探究数据交易所模式之困 133
4．5．1 信息不对称引发逆向选择与道德风险 134
4．5．2 外部性未内在化，公共数据开放失衡 135
4．5．3 市场结构与垄断制约竞争活力 137
4．5．4 解决路径的深化方向 138
第五章 数据利益共同体：利益均衡 142
5．1 “数”之大者：为民制产 143
5．1．1 让人民群众有可持续的获得感 143
5．1．2 多维度推进公共数据授权运营 144
5．1．3 规范数据财富积累机制，做大数据财富“蛋糕” 147
5．1．4 超级个体“蚂蚁雄兵”之势引领数据要素化潮流 149
5．2 基于社会主义生产资料所有制构建数据产权 154
5．2．1 构建适应智能经济关系的法律外壳 155
5．2．2 淡化数据所有权并非治本之策 157
5．2．3 辩证把握数据所有权与数据所有制的关系 159
5．2．4 构建数据共有权与数据用益权分离及权能分置机制 160
5．3 数据权益保护的“两条路”与“三原则” 166
5．3．1 数据权益保护的复杂性 166
5．3．2 数据权益保护的“两条路” 167
5．3．3 数据权益保护的“三原则” 169
5．4 构建多元化数据争议解决机制 171
5．4．1 争议解决机制的有机衔接和综合运用 171
5．4．2 充分运用数字化技术 172
5．4．3 建立健全数据争议解决机构 174
5．4．4 提升全社会数据权益保护意识 174
v
目录
第六章 数据责任共同体：责任共担 176
6．1 打破公共数据授权运营的地方保护倾向 177
6．1．1 现状：地方实践探索 178
6．1．2 问题：公共数据授权运营的“疑难杂症” 180
6．1．3 出路：明辨利弊、算大账、培育数据生态 182
6．2 激发行业公共数据授权运营的积极性 186
6．2．1 行业公共数据授权运营的发展现状 186
6．2．2 行业公共数据授权运营的问题挑战 187
6．2．3 行业公共数据授权运营的主要举措 189
6．3 探索建立数据财政良性发展路径 191
6．3．1 何谓财政？何谓数据财政？ 191
6．3．2 地方探索数据财政的挑战和问题 192
6．3．3 数据财政要摆脱土地财政的老路 194
6．4 构建差异化数据价格形成机制 196
6．4．1 定价困境：权属不明与劳动价值的复杂性 196
6．4．2 机制设计：政府指导与差异化分层 197
6．4．3 实践挑战：行政干预与市场扭曲 199
6．4．4 破局路径：制度协同与生态共建 201
第七章 新秩序的构建：“让子弹飞一会儿” 203
7．1 包容审慎监管，促进数据市场发展 204
7．1．1 数据市场发展带来的监管难题 204
7．1．2 包容审慎监管的实践困境 205
7．1．3 数据市场呼唤包容审慎监管 206
7．2 营造良好的数据市场发展环境 208
7．2．1 大家商量着干：构建多主体平衡模式下的监管 208
7．2．2 试点先行：借助试验机制促成监管的包容审慎 210
vi
数据要素化：全球竞争下的中国实践
7．2．3 为先行者“撑腰”：以容错机制激励多方探索创新 211
7．3 健全国家数据立法保障 212
7．3．1 廓清基本概念术语 212
7．3．2 理顺数据管理组织职责 213
7．3．3 明确利益相关者的权利与义务 214
7．3．4 推动高标准数据市场体系建设 215
7．3．5 营造良好的数据应用环境 216
第八章 文明的抉择：数字时代的发展主义宣言 218
8．1 数字文明的裂变与重构 219
8．1．1 数据采邑制的崛起：硅谷模式的权力密码 219
8．1．2 硅谷模式的神经中枢：架构权力的技术黑箱 220
8．1．3 数字劳动者的反抗：技术现代性的解构尝试 221
8．1．4 文明突围路径：数字生产关系的制度革命 222
8．1．5 新文明的阵痛：在废墟上重建数字契约 223
8．2 拓展全球数字贸易新空间 224
8．2．1 全球数字贸易面临的挑战 224
8．2．2 开辟全球数字贸易新空间的必要性 228
8．2．3 开辟全球数字贸易新空间的路径 229
8．2．4 我国在全球数字贸易新空间中的角色与贡献 230
8．2．5 展望未来全球数字贸易新空间 232
8．3 掌握全球数据资源配置主动权 233
8．3．1 成立世界数据组织迈出关键一步 233
8．3．2 用好国内、国际两个数据市场 236
8．3．3 创建“数据大使馆”：从被动适应到主动塑造 238
8．3．4 建构中国式数据发展价值主张 241
后记 249