内容简介
本书立足钢厂实际生产场景,结合5项机器人系统设计研究成果,构建了钢厂智能检测机器人应用体系。全书以机器人系统设计与工程应用为核心,从装置检测的技术背景与发展趋势切入,依次详解钢厂码垛机器人、自动激光扫码机器人、测温取样机器人、全自动贴标机器人、样板搬运机器人的设计原理、硬件选型、软件建模、仿真优化及现场应用。
书中融入SolidWorks建模、RobotStudio仿真视觉处理、Adams动力学分析等关键技术,通过具体案例展现机器人系统在降低劳动强度、提升检测精度、保障生产安全等方面的优势,为冶金行业相关技术人员、科研工作者及高校师生提供兼具理论深度与实践价值的参考,助力钢厂在氢冶金时代实现检测环节的智能化转型。
本书可供冶金行业及高端装备制造业的工程技术人员参考,也可供高等院校机械工程、自动化、智能制造等相关专业的师生参考使用。
目录
第1章 绪论 / 001
1.1 冶金行业发展及现状 / 001
1.1.1 冶金行业高质量发展对智能化装备的需求 / 001
1.1.2 机器人技术在冶金工业绿色低碳转型中的核心作用 / 002
1.1.3 冶金机器人研究的学术价值与产业应用价值 / 005
1.2 钢厂智能检测机器人发展现状 / 006
1.2.1 国外发展及技术特点 / 006
1.2.2 国内发展与应用瓶颈 / 008
1.3 钢厂智能检测机器人基础技术 / 012
1.3.1 冶金机器人的分类与技术特征 / 012
1.3.2 冶金机器人核心技术基础 / 014
1.3.3 冶金机器人应用系统的构建与集成原理 / 017
1.4 本书研究核心与内容框架 / 019
1.4.1 核心研究内容与章节安排 / 019
1.4.2 研究方法与技术路线图 / 020
1.4.3 研究创新点 / 021
参考文献 / 021
第2章 耐火材料智能生产线码垛机器人系统设计与应用 / 022
2.1 系统设计背景与需求分析 / 022
2.1.1 耐火材料生产工艺特性与自动化码垛需求 / 022
2.1.2 国内外研究现状 / 024
2.2 硬件系统架构设计 / 027
2.2.1 系统总体方案设计 / 027
2.2.2 关键硬件选型与设计 / 030
2.3 工作站建模与Smart组件配置 / 037
2.3.1 RobotStudio中的虚拟仿真系统搭建 / 037
2.3.2 路径规划与仿真设计 / 040
2.3.3 “一拖二”仿真设计 / 043
2.4 基于Process Simulate的生产线级仿真验证 / 044
2.4.1 Process Simulate软件介绍 / 045
2.4.2 Process Simulate生产线仿真 / 045
2.4.3 生产线仿真程序设计 / 046
2.5 工业应用效益分析与技术推广价值 / 050
参考文献 / 051
第3章 热轧钢卷自动激光打码系统设计与应用 / 052
3.1 系统设计背景与技术要求 / 052
3.1.1 研究背景与意义 / 052
3.1.2 国内外研究现状 / 053
3.2 系统方案设计 / 055
3.2.1 系统需求分析 / 055
3.2.2 系统架构设计 / 055
3.2.3 主要硬件选型与配置 / 057
3.3 系统硬件设计与实现 / 058
3.3.1 机器人系统选型与控制 / 058
3.3.2 激光打码设备配置与防护 / 059
3.3.3 传感器与安全系统设计 / 060
3.4 系统软件设计与开发 / 061
3.4.1 机器人运动控制程序设计 / 061
3.4.2 上位机人机界面开发 / 062
3.4.3 通信协议与数据交互设计 / 062
3.5 系统集成与现场调试 / 063
3.5.1 系统集成方案 / 063
3.5.2 现场调试与优化 / 064
3.6 系统应用与效益分析 / 064
3.6.1 实际生产应用案例 / 064
3.6.2 经济效益与社会效益 / 065
参考文献 / 065
第4章 钢厂测温取样机器人系统设计与应用 / 067
4.1 系统设计背景与技术要求 / 067
4.1.1 钢水测温取样工艺特性 / 067
4.1.2 国内外研究现状 / 069
4.1.3 高温环境下机器人防护需求 / 071
4.2 系统方案设计与硬件选型 / 072
4.2.1 系统总体方案设计 / 072
4.2.2 硬件选型与设计 / 073
4.3 系统工作站建模与路径规划 / 077
4.3.1 虚拟工作站搭建 / 077
4.3.2 测温路径规划与优化设计 / 077
4.4 动力学分析与系统可行性验证 / 080
4.4.1 动力学模型导入与处理 / 080
4.4.2 转动副添加 / 082
4.4.3 动力学仿真结果分析 / 082
4.5 现场应用与测温精度验证 / 084
4.5.1 现场测试与精度验证 / 084
4.5.2 系统效益总结 / 085
参考文献 / 085
第5章 钢厂全自动贴标机器人系统设计与应用 / 086
5.1 系统设计背景与需求分析 / 086
5.1.1 贴标工艺需求 / 086
5.1.2 国内外研究现状 / 087
5.2 硬件系统设计与末端执行器设计 / 088
5.2.1 ABB IRB 120机器人选型 / 088
5.2.2 贴标吸盘与供标台设计 / 090
5.2.3 末端执行器工艺参数确定及功能分析 / 091
5.2.4 末端执行器结构设计及工作原理 / 092
5.3 工作站建模与路径规划 / 095
5.3.1 建立机器人贴标系统仿真工作站 / 095
5.3.2 吸盘中Smart组件的应用 / 096
5.3.3 贴标机器人路径规划 / 099
5.4 基于机器视觉的圆钢端面定位设计 / 101
5.4.1 机器视觉定位单元组成 / 101
5.4.2 视觉识别与定位算法流程 / 102
5.4.3 多形状物料识别实验 / 104
5.5 贴标仿真工作站系统控制 / 106
5.5.1 系统I/O信号集成 / 106
5.5.2 机器视觉控制流程 / 106
5.6 应用效果与贴标精度分析 / 107
参考文献 / 108
第6章 钢厂样板搬运机器人系统设计与应用 / 109
6.1 系统设计背景与需求分析 / 109
6.1.1 样板管理要求及现状 / 109
6.1.2 国内外研究现状 / 110
6.2 硬件系统架构设计 / 113
6.2.1 系统总体方案设计 / 113
6.2.2 关键硬件选型与设计 / 113
6.3 工作站建模与Smart组件配置 / 118
6.3.1 虚拟工作站搭建与仿真逻辑构建 / 118
6.3.2 I/O系统设计 / 119
6.4 系统集成测试与性能验证 / 120
6.4.1 路径规划与离线编程 / 120
6.4.2 搬运机器人的路径优化 / 124
6.5 工业应用效益分析与技术推广价值 / 126
6.5.1 实际应用效益与投资价值 / 126
6.5.2 技术拓展潜力与未来演进 / 127
参考文献 / 127




















