本书立足于智能化战争的发展需求，聚焦于空天威胁智能化、无人化挑战，系统阐述空防对抗智能态势认知的核心理论、关键技术与实践应用。全书融合了军事学、信息科学与人工智能等多学科知识，重点呈现出深度学习等 AI 技术在目标意图识别、威胁评估中的创新应用，内容兼具理论深度与实践价值，可为军事科研人员、指挥信息系统研发工程技术人员及相关领域的高校师生提供专业参考。

目录

第 1 章 概述

1.1 空防对抗

1.1.1 定义

1.1.2 现代空防对抗体系的分类

1.2 态势认知

1.2.1 基本概念

1.2.2 研究情况

1.2.3 存在问题

第 2 章 空防对抗态势认知方法

2.1 空防对抗态势认知需求

2.1.1 功能需求

2.1.2 能力需求

2.1.3 指挥决策需求

2.2 空防对抗态势知识的表示与处理

2.2.1 态势知识的表示

2.2.2 态势知识的处理

2.3 空防对抗态势认知架构

2.3.1 态势察觉

2.3.2 态势理解

2.3.3 态势预测

2.4 空防对抗态势认知方法与技术

2.4.1 基本方法

2.4.2 基本技术

第 3 章 空防对抗智能态势认知方法

3.1 空防对抗态势认知模型与方法

3.1.1 基础模型

3.1.2 基本方法

3.2 空防对抗态势认知关键技术

3.2.1 传感器技术

3.2.2 通信技术

3.2.3 信息融合技术

3.2.4 情报分析与决策支持技术

3.3 空防对抗智能态势认知

3.3.1 概念模型

3.3.2 关键问题

3.3.3 关键技术支撑

3.4 意图识别、威胁评估与态势认知

3.4.1 意图识别

3.4.2 意图驱动的态势认知

3.4.3 空防对抗中的威胁评估

第 4 章 单目标意图识别方法

4.1 单目标意图识别概念及框架

4.2 基于航路点进化的空袭飞机突防航路预测方法

4.2.1 空袭飞机突防航路预测问题的分析与描述

4.2.2 空袭飞机机动性能模型

4.2.3 空袭飞机突防航路预测模型

4.2.4 基于航路点进化的突防航路预测算法

4.2.5 仿真实验与结果分析

4.3 单目标的意图空间与特征

4.3.1 单目标的意图空间

4.3.2 单目标的意图特征

4.4 基于深度学习的意图识别方法

4.4.1 基于 BiGRU 的时序网络

4.4.2 时间注意力机制

4.4.3 基于 CRF 的意图转换网络

4.5 实例验证

4.5.1 实验数据与环境

4.5.2 评估指标

4.5.3 帧数选择

4.5.4 参数设置

4.5.5 实验结果与分析

4.6 小结

第 5 章 编队目标的意图识别方法

5.1 问题分析

5.2 编队目标的意图空间与特征

5.2.1 编队目标的意图空间

5.2.2 编队目标的意图特征

5.3 编队目标识别模型

5.3.1 知识驱动与数据驱动的意图识别方法

5.3.2 数据－知识双驱动的意图识别方法总体框架

5.4 数据驱动的基于 BC－TSP 的状态预测方法

5.4.1 BiLSTM 和 CGAN

5.4.2 数据驱动的 BC－TSP 方法

5.4.3 实验分析

5.5 知识驱动的基于模糊决策树的意图推理方法

5.5.1 意图推理决策树的构建流程

5.5.2 意图特征的分割顺序

5.5.3 意图特征分割点

5.5.4 随机森林意图推理方法

5.5.5 实验分析

5.6 小结

第 6 章 空防对抗威胁评估方法

6.1 威胁评估的概念

6.2 威胁评估体系

6.2.1 指标体系

6.2.2 模型方法

6.3 基于变权理论的威胁评估方法

6.3.1 目标威胁评估体系及隶属度函数

6.3.2 目标作战能力

6.3.3 目标攻击意图

6.3.4 基于变权 TOPSIS 法的威胁评估方法

6.3.5 仿真分析

6.3.6 方法总结

6.4 基于多层多级天际线选择方法的威胁评估

6.4.1 天际线理论

6.4.2 仿真分析

6.5 小结

第 7 章 空防对抗智能态势认知的应用及发展

7.1 态势认知的应用

7.1.1 意图识别系统

7.1.2 威胁评估系统

7.1.3 平行仿真系统

7.2 空防对抗智能态势认知发展趋势

7.2.1 态势感知技术：从单源探测向全域智能融合演进

7.2.2 意图识别技术：从规则推理向深度认知跨越

7.2.3 态势预测技术：从线性外推向博弈推演进化

参考文献

前言

当今世界正经历百年未有之大变局，国际安全形势复杂多变，空天威胁日益呈现出智能化、网络化、无人化的新特点。随着第五代战斗机、高超声速武器、无人机蜂群等新型空袭装备的快速发展和广泛应用，传统防空作战模式正面临着前所未有的挑战。在这一背景下，如何突破传统态势认知的局限，发展智能化的空防对抗态势认知理论与方法，已成为提升防空作战效能的关键所在。

本书立足于信息化、智能化战争的发展需求，系统阐述了空防对抗环境下智能态势认知的理论体系、技术方法和应用实践。全书以 “智能” 为主线，以 “对抗” 为背景，以 “应用” 为导向，旨在为空防作战指挥决策提供科学的认知工具和方法支撑。本书撰写的内容基于作者团队十余年在空防对抗领域的研究积累，融合了军事学、信息科学、人工智能等多学科理论方法，具有以下鲜明特色。

一是突出智能应用特性。全书贯穿了智能化思想，深入探讨了深度学习、知识图谱、强化学习等人工智能技术在态势认知中的应用，构建了完整的智能态势认知理论框架和技术体系。特别是在 “意图识别” 这一态势认知的核心难点问题上，提出了一系列创新方法。

二是强调对抗本质。不同于一般的态势感知研究，本书始终聚焦于 “对抗” 这一军事活动的本质属性，深入分析了敌方欺骗、敌方干扰等对抗行为对认知过程的影响，提出了具有强鲁棒性的智能认知方法。

三是注重体系完备。从基础概念到技术方法，从单目标到编队认知，从理论模型到系统应用，本书构建了较为完整的空防对抗智能态势认知知识体系，为相关研究提供了系统参考。

四是立足实战应用。书中介绍的方法和技术均经过严格的仿真验证和实战化检验，部分成果已在现役防空系统中得到应用，取得了显著的作战效能提升。

全书共分 7 章，各章内容既相互关联又各有侧重。

第 1 章概述防空作战和态势认知的基本概念、研究现状及发展趋势，为后续内容奠定基础。

空防对抗智能态势认知方法及应用

第 2 章系统分析空防对抗态势认知的概念内涵、功能需求和架构设计，提出了完整的认知理论框架。

第 3 章重点阐述空防对抗态势认知的技术体系，包括基础模型、关键技术和智能方法，是全书的技术核心。

第 4 章和第 5 章分别针对单目标和编队目标探讨意图识别的理论方法，体现了本书在认知难点问题上的创新突破。

第 6 章系统论述威胁评估的理论方法和实现技术，构建了科学完备的评估体系。

第 7 章展望空防对抗智能态势认知的应用前景和发展趋势，为未来研究指明了方向。

本书的读者对象主要包括：从事防空作战研究的军事科研人员，参与指挥信息系统研发的工程技术人员，以及相关领域的高校师生。我们期望本书能够为空防对抗理论研究和技术创新提供有益参考，为提升我国防空作战能力贡献智慧力量。在本书撰写过程中，我们参考了大量国内外相关文献，得到了许多专家学者的指导和帮助，在此一并致谢。由于空防对抗智能态势认知是一个快速发展的新兴领域，加之作者水平有限，书中难免存在不足之处，恳请广大读者批评指正。

当今世界军事变革日新月异，智能化战争形态加速演进。我们相信，随着人工智能等新技术与军事领域的深度融合，空防对抗智能态势认知必将迎来更加广阔的发展前景，为空天安全提供更加有力的保障。让我们携手努力，共同推动这一重要领域的研究与实践不断突破！