内容简介
麦肯锡全球研究所给出的大数据的定义是：一种规模大到在获取、
存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
从概念上来看，大数据的定义具有狭义性与广泛性的区别。对于前者而言，它一般代表着大量的数据资料，能够促进不同数据之间的融合；对于后者而言，其属于一个综合性名词，不但能够促进大量数据的融合，而且还对应了很多大数据技术。大数据技术和传统的计算机技术进行对比，是完全不一样的，属于完全不同的处理机制，能够对大量的数据展开研究、统计及处理。在利用大数据技术处理及分析数据的过程中，能够随之创建一套完善、高效的信息资产系统，以便于最大化地彰显数据的核心价值与重要资源。
（黄炜，2021）
大数据主要是在计算机信息技术发展基础上产生的海量数据信息，这些信息具有数量庞大、类型繁杂、价值密度低等特征。大数据时代必须注重信息的收集与管理，挖掘信息价值，这样才能更好满足企业、行业的发展需求。
随着科学技术的发展和5G网络的逐步普及，人们每天接收到的数据信息量很大。在大数据时代，旅游行业想要实现健康持续发展，就必须把握大数据时代特征，并在此基础上构建智慧旅游管理模式
目录
第一章?大数据概述
第一节 大数据的定义
第二节 大数据的特征与应用前景
一、大数据的特征
二、大数据时代的特征
三、大数据的应用前景
第三节 大数据相关技术
一、大数据采集技术
二、大数据预处理技术
三、大数据存储和管理技术
四、大数据处理技术
五、大数据分析技术
六、其他大数据分析方法
第四节 前沿大数据技术
一、预测分析
二、NoSQL数据库
三、搜索和认知商业
四、流式分析
五、内存数据结构
六、分布式存储系统
七、数据可视化
八、数据整合
九、数据预处理
十、数据校验
第二章?大数据旅游与技术应用
第一节 人工智能技术与旅游服务创新
一、智能客服与旅游咨询
二、智能推荐与个性化旅游
三、人工智能技术在旅游安全管理中的应用
第二节 物联网技术与旅游设施智能化
一、旅游景区的物联网技术应用
二、酒店与民宿的物联网技术应用
三、旅游交通的物联网技术应用
第三节 区块链技术与旅游信任机制构建
一、区块链技术在旅游行业的应用场景
二、区块链技术可以提升旅游业的信任度
三、区块链技术在旅游供应链管理中的应用
第四节 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）技术在旅游体验中的应用
一、VR与AR技术在旅游营销中的应用
二、基于VR全景技术的在线虚拟旅游平台的应用
三、VR与AR技术在旅游产品设计中的应用
第三章?大数据与旅游业的关系及应用
第一节 大数据与旅游业的融合
一、旅游数据信息的获取来源
二、大数据被应用在现代旅游管理中存在的问题
三、大数据对旅游业的影响
第二节 大数据在旅游业中的应用
一、大数据在旅游景区中的应用
二、大数据在旅行社中的应用
三、大数据在旅游酒店管理中的应用
四、大数据在旅游交通中的应用
五、大数据在旅游行政部门监管中的应用
第三节 大数据与旅游深度融合
一、基于大数据的高铁网络智慧旅游平台设计
二、大数据旅游产品开发
三、大数据助力旅游保险完善
四、旅游文本预处理与负面评论识别
五、智慧旅游大数据平台建设
第四节 国内案例
一、九寨沟风景名胜区
二、乐山市文旅大数据中心数字文旅发展模式
三、基于大数据的“烟台文旅云”平台
四、唐山南湖·开滦旅游景区：智慧旅游新标杆，全方位提升游客体验
五、南京市牛首山文化旅游区：智慧旅游系统建设与应用实践
六、智慧管理赋能武夷山：南平市景区服务效能全面提升
七、崂山风景名胜区：智慧旅游建设的先行者与全域旅游发展的典范
八、重庆中国三峡博物馆智慧管理平台建设
九、安顺市黄果树景区动静结合的智慧化客流管理服务体系
十、丽江市丽江古城智慧小镇数字化转型实践
十一、昌吉回族自治州天山天池景区打造智慧旅游服务引擎
十二、南京市乡村旅游大数据服务平台智慧旅游实践
十三、5G+大数据应用探索的智慧景区管理——成都宽窄巷子
十四、基于大数据分析的游客情感特征——长隆野生动物世界
十五、大数据时代龙门石窟智慧景区管理与服务
十六、大数据背景下的智慧旅游开发——池州杏花村文化旅游区
十七、大数据守护大足石刻：重庆市文化遗产的智慧守护之道
十八、故宫博物院：智慧开放项目的创新实践与探索
十九、大数据驱动下的全域旅游新生态构建——以山西朔州为例
二十、巨有科技：全域旅游中的大数据管理和应用——助力江西湾里与永修吴城候鸟小镇实现智慧旅游升级
二十一、一部手机游云南——云南玉龙雪山旅游景区
二十二、杭州旅游升级：城市大脑建设驱动文旅智慧化升级
二十三、大数据环境下的乡村旅游精准营销
二十四、大数据驱动新型城镇化与旅游融合发展
二十五、大数据助力山西省全域旅游发展
二十六、洛阳市旅游产业与信息产业融合发展
二十七、安徽省智慧黄山景区建设
第五节 国外案例
一、日本信息化与旅游业融合产生智慧旅游研究
二、智慧交通助力澳大利亚旅游发展
三、韩国首尔智慧旅游工程研究
四、比利时标识都市
五、“英德智能”导游软件
第六节 国外商务模式借鉴
一、Priceline模式
二、HomeAway模式
三、Triplt模式
第四章?数字文旅产业化
第一节 数字文旅产业融合的理念与实践
试读
由于记录工具不同和应用场景不同，一方面，数据结构不尽相同，呈现为文字、图像、音频、视频等不同形式；另一方面，在内容逻辑层面，大数据出现看似杂乱无章，实际有规律可循的现象。
大数据所有的价值在大数据的特征中占核心地位，大数据的数据总量与其价值密度的高低关系是成反比的。同时任何有价值的信息，都是在处理海量的基础数据后提取的。在大数据蓬勃发展的今天，人们一直探索着如何提高计算机算法处理海量大数据的效率，提取有价值信息的数据这一难题。
在人类社会的不同发展阶段，生产要素的构成是不同的。农业经济时代，最重要的生产要素是劳动和土地；工业经济时代，劳动、土地、资本、技术等是关键生产要素；数字经济时代，随着信息技术、大数据、人工智能的发展，数据的重要性凸显，它催生了很多新产业、新模式。数据作为一种生产要素，从其他要素中独立出来，是顺理成章的。随着国家将数据列为第五大生产要素，大数据将参与到市场的投入、管理、产出和分配的各个阶段。
前言/序言
大数据主要是在计算机信息技术发展基础上产生的海量数据信息，这些信息具有数量庞大、类型繁杂、价值密度低等特征。大数据时代必须注重信息的收集与管理，挖掘信息价值，这样才能更好满足企业、行业的发展需求。
随着科学技术的发展和5G网络的逐步普及，人们每天接收到的数据信息量很大。在大数据时代，旅游行业想要实现健康持续发展，就必须把握大数据时代特征，并在此基础上构建智慧旅游管理模式。
