人工智能进入城市治理，并不是简单地把算法、模型或智能设备嵌入既有行政流程之中。更重要的是，它正在改变城市问题被发现、被分派、被处置和被反馈的方式。从地方实践来看，人工智能已经广泛进入政务服务、基层治理、民生保障、出行安全、城市运行管理等场景：通过小程序拓宽群众上报渠道；通过智能识别提升城市管理效率；借助数字人、智能助手降低政务服务门槛；围绕电动自行车安全、水务调度、交通运行和大型活动保障开展智能化治理探索。这些实践说明，人工智能赋能城市治理的关键并不只是技术是否有用，而是技术能否真正进入治理现场，回应具体问题，并与既有的组织体系、责任机制和公众参与方式相衔接。本书所关注的挑战并不只是简单的技术风险，而是地方治理在实际运行中反复遇到的几类现实问题：数据打通，流程闭环，基层承接，公众使用，风险发现和处置。